Course Outline
Εισαγωγή στο Apache Kylin
- Περίληψη του OLAP και της σημασίας του στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων
- Εξέλιξη του Apache Kylin και της τεχνολογίας του
- Κύριε ιδιότητες και δυνατότητες του Kylin 50
Εγκατάσταση του Apache Kylin
- Προϋποθέσεις εγκατάστασης και έγκριση περιβάλλοντος
- Ρύθμιση του Kylin με Hadoop, Spark και Kafka
- Συνειδητοποίηση της web UI του Kylin και εργαλείων command-line
Προτύπωση Δεδομένων στο Kylin
- Σχεδιασμός πυρήνων OLAP με τους αρχείους star και snowflake
- Ορισμός διάστασης και μέτρων
- Δημιουργία και διαχείριση προτύπων δεδομένων στη web UI του Kylin
Κατασκευή και Διαχείριση Πυρήνων
- Πρόγραμμα κατασκευής πυρήνων και διαχείριση εργασιών
- Αύξηση κατασκευών και στρατηγικές αυτόματου μεταγωγής
- Εποπτεία υγείας και επιδόσεων πυρήνων
Πραγματικό Χρόνο Stream με το Kylin
- Σύνδεση Kafka ως πηγή δεδομένων stream
- Ρύθμιση πυρήνων πραγματικού χρόνου και μοντέλων συνάψεως
- Επίτευξη αναλύσεων με χαμηλή εγκατάσταση με δεδομένα stream
Ζήτηση και Ανάλυση
- Εκτέλεση SQL ερωτήσεων χρησιμοποιώντας το πρόσθετο ερώτησης του Kylin
- Σύνδεση εργαλείων BI (π.χ., Tableau, Power BI) με το Kylin
- Εκτέλεση πολυδιάστατης ανάλυσης και εξόρυξης
Optimization Πίεσης
- Καλές πρακτικές για σχεδιασμό και αθροισμάτων πυρήνων
- Διαχείριση πόρων και επεξεργασία για μεγάλης κλίμακας
- Αντιμετώπιση συνηθισμένων προβλημάτων επιδόσεων
Σχετικά με τα Προχωρημένα Θέματα
- Ασφάλεια και πρόσβαση στο Kylin
- Επέκταση του Kylin με δικές σας πρόσθετες ενσωματώσεις
- Ανίχνευση των REST APIs του Kylin για αυτομάτηση
Επικεφαλής και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Συνεισφορά στην κατανόηση των Hadoop και των οικοσυστημάτων μεγάλων δεδομένων
- Εξοικείωση με τα SQL και τους όρους της αποθήκευσης δεδομένων
- Βασικά γνώση στα πλατφόρμα streaming δεδομένων όπως το Kafka
Πúblico
- Για μηχανικούς μεγάλων δεδομένων που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις ρεαλ-τайμ ανάλυσης
- Για αναλυτές δεδομένων που στreβάζουν να εκμεταλλευθούν τις δυνατότητες OLAP σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Για αρχιτεκτονιστές δεδομένων που ενδιαφέρονται για την ρύθμιση της υποδομής τους
Testimonials (5)
Οι πρακτικές ενδείξεις μας έδωσαν την πραγματική αίσθηση του πώς λειτουργεί το πρόγραμμα. Goεχαιρέτιμε εξηγήσεις και ολοκλήρωση των θεωρητικών κonceπτών και πώς σχετίζονται με τις πρακτικές εφαρμογές.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Machine Translated
Όλα τα θέματα που εκπόνησε, συμπεριλαμβανομένων των παραδειγμάτων. Και εξήγησε επίσης πώς είναι χρήσιμα στην καθημερινή μας εργασία.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Μου άρεσε το στυλ του Pablo, το γεγονός ότι κάλυψε πολλά θέματα από το σχεδιασμό αναφορών, την προσαρμογή με html έως την εφαρμογή απλών αλγορίθμων ML. Goισορροπία θεωρητικών πληροφοριών / ασκήσεων. Ο Pablo κάλυψε πραγματικά όλα τα θέματα που με ενδιέφεραν και έδωσε ολοκληρωμένες απαντήσεις στις ερωτήσεις μου.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
πώς ο διδάσκων εμφανίζει τη γνώση που έχει στο θέμα που καθηγείται
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Machine Translated
Αποτελεσματική εφαρμογή του Spotfire και όλων των βασικών λειτουργιών.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
Machine Translated