Εκπαίδευση Databricks στη Θεσσαλονίκη

O Databricks Lakehouse είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα δεδομένων και τεχνολογίας ΤΕΚ που συνδυάζει την αξιοποίηση δεδομένων, την επιστήμη των δεδομένων και την ανάλυση σε μια μόνιμη, κλιμακωτική βάση.

Αυτή η επιβλέψης από καθηγητή δίδασκαλία (online ή on-site) απευθύνεται σε μετριοβάθμιους έως προχωρημένους εργαστής δεδομένων και εργαζόμενους της ανάλυσης, οι οποίοι θέλουν να αποκτήσουν εξειδικευμένες και έτοιμες για παραγωγή δεξιότητες στην αξιοποίηση δεδομένων με το Databricks, Apache Spark, χειρισμό και επεξεργασία οπτικοποίησης.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν κλιμακωτικά ETL/ELT pipelines στην πλατφόρμα Databricks Lakehouse.
• Χρησιμοποιούν το Spark και προχωρημένες SQL αποτελεσματικά για εξυφήνθε νεαληθική επεξεργασία δεδομένων και βελτιστοποίηση.
• Κατασκευάζουν, εκπαιδεύουν και εφαρμόζουν μοντέλα χρησιμοποιώντας προχωρημένες μορφές Big Data ML και του Databricks.
• Εφαρμόζουν μορφές μοντελοποίησης δεδομένων και εισαγωγής σύμφωνα με τις ανάγκες ανάλυσης και έκθεσης.
• Αυτοματοποιούν ροές εργασίας με Airflow/Astronomer και παρέχουν εφαρμογή με θεμελιωμένη στο Git CI/CD.
• Δημιουργούν παραγωγικά ταχυδρόμια και οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας Tableau συνδεδεμένο με Databricks.
• Παρέχουν προσαρμοσμένη τελική εργασία διεπιστημονικής παρουσίαση ξεκάθαρου τυπου.

Τύπος Κώδικα Διδασκαλίας

• Θεωρητικά διδάγματα με εστιασμένα ημερήσια θέματα και ανάγνωση.
• Εκτεταμένες πρακτικές εργασίες στο Databricks και το ρυθμιστικό περιβάλλον.
• Εβδομαδιαίες πρακτικές αξιολογήσεις και ετοιμασία για την υποψηφιότητα βραβείου.
• Οδηγία προ젝κτου με οδηγία καθηγητή και αξιολόγηση από τους συναδέλφους.
• Τελική προσαρμοσμένη εργασία διεπιστημονικής και παρουσίαση.

Επιλογές Προσαρμογής Κώδικα Διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτόν τον κώδικα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το διοργανώσετε.

Azure Databricks είναι μια νεφελοςερβόυ πλατφόρμα συνεργασίας που υποστηρίζει την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και τη μηχανική μάθηση χρησιμοποιώντας Apache Spark και το οικοσύστημα Microsoft Azure.

Αυτή η διεξοδική εκπαίδευση από δάσκαλο (διαπνεύστρω σε υψηλή ταχύτητα ή σε πραγματικό χώρο) είναι κατευθυνόμενη για δεδομένους επαγγελματίες επιπέδου μέσω στο να σχεδιάζουν, κατασκευάζουν και διανέμουν τυπικούς μοντέλους μηχανικής εξόφλησης χρησιμοποιώντας Azure Databricks για περιπτώσεις χρήσης στα οικονομικά.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δίδαξης, οι μετόχοι θα μπορούν να:

• Δημιουργούν και εκπαιδεύουν τυπικά μοντέλα μηχανικής έξεσης χρησιμοποιώντας δεδομένα στα οικονομικά στο Azure Databricks.
• Χρησιμοποιούν το MLflow για να ενεπικουζείται, διαχειρίζεται μοντέλα και εφαρμόζει λύσεις.
• Αποδίδουν τα μοντέλα για να ανιχνεύσουν παράξενες καταστάσεις, να υποτιμήσουν τα σκοπίματα ή να εμφανίζουν τάσεις στα οικονομικά.
• Δημιουργούν ML μοντέλα για ελαστικά πιπελίνα κατά τη διάρκεια συνεχούς αξιολόγησης.

Μορφή της Μαθήσης

• Δυναμική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολύ μέρος ασκήσεων και πράξης.
• Εμπειρική εφαρμογή σε υπόδειγμα περιβάλλοντος με πραγματικό λάβο.

Επιλογές Προσαρμογής της Μαθήσης

• Για να αίτησε ένα προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή τη δάσκαλο, καταφωνήστε μας για να σχεδιάσουν.

Databricks είναι ένα συμπιεστικό πλατφόρμα ανάλυσης για μεγάλα δεδομένα και μηχανική μάθηση σε ενvironments τα οποία είναι συνεργατικά.

Αυτός ο υποδειγματοδότης που δίνεται ζωντανά (σε διαδικτύιο ή σε χώρο), είναι αποστολή για αναλυτές δεδομένων και προфессионаλιστές της φινάνσες με βαθμό εκπαίδευσης από ξεκαθάριση ως επίπεδο μέσου επίπεδου που θέλουν να διεξάγουν ανάλυση μεγάλων κλιμάκων στα δεδομένα χρησιμοποιώντας Databricks σε περιπτώσεις χρήσης αφιερωμένων στη φινάνσε.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν notebook των Databricks για ανάκτηση και ανάλυση dataset των φινανσιακών δεδομένων.
• Καθαρίζουν και μετατρέπουν άγκυρα φινανσιακά data για σημασίες και εισόδου υπολογισμών.
• Δημιουργούν dashboard και visualizations για ακολουθία των παρατηρήσεων.
• Συνεργάζονται με συναδέλφους όπως συμβαίνει και σε notebook σύνθετα.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Εργαλεία που εξετάζουν και διαλέξεις.
• Πολλά ασκήσεις και άσκηση.
• Πρακτική προβολή σε ζωντανό περιβάλλον laborotory.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ διαβάζετε μας να οργανωθούν.

Αυτή η διδασκαλία με επίβλεψη καθηγητή σε Θεσσαλονίκη (online ή χώρος παρουσίας) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που θέλουν να ρυθμίσουν, να διατηρήσουν και να διαχειριστούν λύσεις ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση Databricks.

Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να διατυπώσουν το Databricks.
• Να κατανοήσουν πώς λειτουργούν συνδυασμένα το Databricks και το Apache Spark.
• Να μάθουν πώς να φορτώνουν και να μετατρέπουν δεδομένα στο Databricks.