Graph Database Training Courses

Graph Database Training Courses

Τοπικά, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτές ζωντανά μαθήματα βάσης δεδομένων Graph Graph καταδεικνύουν μέσω πρακτικών πρακτικών πώς η βάση δεδομένων γραφικών χρησιμοποιεί τη θεωρία γραφημάτων για να αποθηκεύει, να χαρτογραφεί και να διερευνά σχέσεις. Η κατάρτιση Βάσεων Δεδομένων Graph είναι διαθέσιμη ως "live on-the-job training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης

Testimonials

★★★★★
★★★★★

Graph Database Subcategories

Graph Database Course Outlines

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
21 hours
Overview
Blazegraph is an open source, Java-based RDF graph database for storing and representing data with complex relationships. It supports Blueprints and RDF/SPARQL 1.1.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
- Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
- Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations

Audience

- Developers

Format of the Course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Overview
FlockDB is an open source distributed, fault-tolerant graph database for managing wide but shallow network graphs. It was initially used by Twitter to store relationships among users.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and use a FlockDB database to help answer social media questions such as who follows whom, who blocks whom, etc.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure FlockDB
- Understand the unique features of FlockDB, relative to other graph databases such Neo4j
- Use FlockDB to maintain a large graph dataset
- Use FlockDB together with MySQL to provide provide distributed storage capabilities
- Query, create and update extremely fast graph edges
- Scale FlockDB horizontally for use in on-line, low-latency, high throughput web environments

Audience

- Developers
- Database engineers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Overview
Many real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and processes -- these tools and processes can be referred to as Graph Computing (also known as Graph Analytics).

In this instructor-led, live training, participants will learn about the technology offerings and implementation approaches for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using a Graph Computing (also known as Graph Analytics) approach. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand how graph data is persisted and traversed.
- Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks.)
- Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel.
- View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 hours
Overview
Οι

σχεσιακές βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε πίνακες, όπως η Oracle και η MySQL, είναι από καιρό το πρότυπο για την οργάνωση και την αποθήκευση δεδομένων. Ωστόσο, το αυξανόμενο μέγεθος και η ρευστότητα των δεδομένων έχουν καταστήσει δύσκολο για αυτά τα παραδοσιακά συστήματα να εκτελέσουν αποτελεσματικά εξαιρετικά πολύπλοκα ερωτήματα στα δεδομένα. Φανταστείτε την αντικατάσταση της αποθήκευσης δεδομένων με βάση τις σειρές και τις στήλες με την αποθήκευση δεδομένων βάσει αντικειμένου, σύμφωνα με την οποία οι οντότητες (π.χ. ένα άτομο) θα μπορούσαν να αποθηκευτούν ως κόμβοι δεδομένων και, στη συνέχεια, να ερωτηθούν εύκολα με βάση την απέραντη, πολυγραμμική σχέση τους με άλλους κόμβους. Και φανταστείτε να υποβάλλετε ερώτημα σε αυτές τις συνδέσεις και τα συσχετισμένα αντικείμενα και ιδιότητές τους χρησιμοποιώντας μια συμπαγή σύνταξη, έως και 20 φορές ελαφρύτερο από το SQL. Αυτές είναι οι βάσεις δεδομένων γραφημάτων, όπως η προσφορά neo4j.

σε αυτή την εκπαιδεύτρια, ζωντανή εκπαίδευση, θα δημιουργήσει ένα ζωντανό έργο και να θέσει σε εφαρμογή τις δεξιότητες για να μοντελοάσει, τη διαχείριση και την πρόσβαση στα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας neo4j. Αντιπαραβλέπουμε και συγκρίνουμε τις βάσεις δεδομένων γραφημάτων με βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε SQL, καθώς και άλλες βάσεις δεδομένων NoSQL και αποσαφηνίσουμε πότε και πού έχει νόημα να εφαρμόσουμε το καθένα μέσα στην υποδομή σας.

μορφή του μαθήματος

- βαριά έμφαση στην πρακτική εξάσκηση. Οι περισσότερες από τις έννοιες διδαχθήκαμε μέσα από δείγματα, ασκήσεις και ανάπτυξη των χεριών.

Upcoming Graph Database Courses

Weekend Graph Database courses, Evening Graph Database training, Graph Database boot camp, Graph Database instructor-led, Weekend Graph Database training, Evening Graph Database courses, Graph Database coaching, Graph Database instructor, Graph Database trainer, Graph Database training courses, Graph Database classes, Graph Database on-site, Graph Database private courses, Graph Database one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Greece!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Greece
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!