Graph Database Training Courses

FlockDB is an open source distributed, fault-tolerant graph database for managing wide but shallow network graphs. It was initially used by Twitter to store relationships among users. In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and use a FlockDB database to help answer social media questions such as who follows whom, who blocks whom, etc. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure FlockDB
• Understand the unique features of FlockDB, relative to other graph databases such Neo4j
• Use FlockDB to maintain a large graph dataset
• Use FlockDB together with MySQL to provide provide distributed storage capabilities
• Query, create and update extremely fast graph edges
• Scale FlockDB horizontally for use in on-line, low-latency, high throughput web environments

Audience

• Developers
• Database engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Πολλά προβλήματα πραγματικού κόσμου μπορούν να περιγραφούν με όρους γραφημάτων. Για παράδειγμα, το γράφημα Web, το γράφημα κοινωνικού δικτύου, το γράφημα δικτύου τρένων και το γράφημα γλώσσας. Αυτά τα γραφήματα τείνουν να είναι εξαιρετικά μεγάλα. η επεξεργασία τους απαιτεί ένα εξειδικευμένο σύνολο εργαλείων και διαδικασιών - αυτά τα εργαλεία και οι διαδικασίες μπορούν να αναφέρονται ως Graph Computing (επίσης γνωστό ως Graph Analytics). Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις προσφορές τεχνολογίας και τις προσεγγίσεις υλοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων γραφημάτων. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν τα αντικείμενα πραγματικού κόσμου, τα χαρακτηριστικά και οι σχέσεις τους, να μοντελοποιηθούν αυτές οι σχέσεις και να επεξεργαστούν ως δεδομένα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Graph Computing (επίσης γνωστή ως Graph Analytics). Ξεκινάμε με μια ευρεία επισκόπηση και περιορίζουμε τα συγκεκριμένα εργαλεία, καθώς κάνουμε μια σειρά από περιπτωσιολογικές μελέτες, πρακτικές ασκήσεις και ζωντανές αναπτύξεις. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο εξακολουθούν να υφίστανται και διαβιβάζονται τα δεδομένα γραφήματος.
• Επιλέξτε το καλύτερο πλαίσιο για μια συγκεκριμένη εργασία (από βάσεις δεδομένων γραφημάτων σε πλαίσια επεξεργασίας παρτίδας).
• Εφαρμόστε τους Hadoop , Spark, GraphX και GraphX για να πραγματοποιήσετε υπολογιστικά γραφή σε πολλές μηχανές παράλληλα.
• Προβάλετε μεγάλα προβλήματα δεδομένων σε πραγματικό κόσμο όσον αφορά τα γραφήματα, τις διαδικασίες και τις μετακινήσεις.

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

JanusGraph είναι μια βάση δεδομένων γραφικών για την αποθήκευση και την αναζήτηση γραφικών που περιέχουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια στρώματα και άκρες που διανέμονται σε μια πολυμαχική ομάδα. Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή online) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν JanusGraph για την επεξεργασία πολύ μεγάλων γραφικών που απαιτούν ασυνήθιστη αποθήκευση και υπολογιστική ικανότητα. Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Εγκατάσταση και διαμόρφωση JanusGraph. Ενσωματώστε JanusGraph με πολλαπλά συστήματα αποθήκευσης backend (Cassandra, HBase, κλπ.) και πολλαπλών λογισμικών δεικτών (Elasticsearch, Solr, κλπ.•   Προσαρμόστε πολλαπλές μηχανές σε ένα κλάσμα για χρήση από JanusGraph. Αναζητήστε τη βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα αναζήτησης του Gremlin. Η επεξεργασία των δεδομένων γραφικών σε κλίμακα, πέρα από αυτό που μπορεί να παρέχει μια μονάδα μηχανής. Υποστήριξη χιλιάδων ανταγωνιστικών χρηστών που διασχίζουν δεδομένα γραφικών σε πραγματικό χρόνο. Αναζητήστε δεδομένα γραφικών για ανάλυση.

Η μορφή του μαθήματος

Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση. Πολλές ασκήσεις και πρακτικές. Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Οι σχετικές βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε πίνακα, όπως οι Oracle και MySQL είναι από καιρό το πρότυπο για την οργάνωση και την αποθήκευση δεδομένων. Ωστόσο, το αυξανόμενο μέγεθος και η ρευστότητα των δεδομένων έχουν κάνει δύσκολο για αυτά τα παραδοσιακά συστήματα να εκτελούν αποτελεσματικά πολύ σύνθετα ερωτήματα σχετικά με τα δεδομένα. Φανταστείτε την αντικατάσταση της αποθήκευσης δεδομένων με βάση τις γραμμές και τις στήλες με την αποθήκευση δεδομένων με βάση το αντικείμενο, μέσω της οποίας οι οντότητες (π.χ. ένα άτομο) θα μπορούσαν να αποθηκευτούν ως κόμβοι δεδομένων, και στη συνέχεια εύκολα να αναζητηθούν με βάση τη μαζική τους πολυσχεδιαστική σχέση με άλλους κόμβους. Και φανταστείτε να αναζητάτε αυτές τις συνδέσεις και τα συσχετισμένα αντικείμενα και ιδιότητες τους χρησιμοποιώντας μια συμπαγή σύνταξη, μέχρι 20 φορές πιο ελαφριά από SQL. Αυτά προσφέρουν οι βάσεις δεδομένων γραφικών, όπως το neo4j. Σε αυτή την εκπαιδευτική, live hands-on εκπαίδευση, θα δημιουργήσουμε ένα ζωντανό έργο και θα εφαρμόσουμε τις δεξιότητες για το μοντέλο, τη διαχείριση και την πρόσβαση στα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας το neo4j. Αντιμετωπίζουμε και συγκρίνουμε τις βάσεις δεδομένων γραφικών με τις βάσεις δεδομένων SQL καθώς και άλλες βάσεις δεδομένων NoSQL και διευκρινίζουμε πότε και πού είναι λογικό να εφαρμόσουμε το καθένα εντός της υποδομής σας. Η μορφή του μαθήματος

Σημαντική έμφαση στην πρακτική. Οι περισσότερες από τις έννοιες μαθαίνουν μέσα από δείγματα, ασκήσεις και πρακτική ανάπτυξη.

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
• Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
• Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
• Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
• Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Blazegraph είναι μια ανοικτή πηγή, Java -με βάση RDF βάση δεδομένων γράφημα για την αποθήκευση και την αναπαράσταση δεδομένων με πολύπλοκες σχέσεις. Υποστηρίζει Blueprints και RDF / SPARQL 1.1. Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Blazegraph για να καταγράψουν πολύπλοκα δεδομένα σε μορφή γραφημάτων για ανάκτηση από έναν αριθμό δειγμάτων εφαρμογών. Όλες οι ασκήσεις θα πραγματοποιηθούν σε εργαστηριακό περιβάλλον. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Blazegraph σε αυτόνομη λειτουργία, σε κατάσταση συμπλέγματος (προαιρετικό) ή σε ενσωματωμένη λειτουργία (προαιρετικά)
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε μια εφαρμογή δείγματος για να Blazegraph σύνθετα δεδομένα σε ένα Blazegraph δεδομένων Blazegraph
• Κατανοήστε τον τρόπο μόχλευσης της μονάδας επεξεργασίας γραφικών ( GPU ) για την επιτάχυνση των υπολογισμών

Κοινό

• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.