Graph Database Training in Αθήνα

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις προσφορές τεχνολογίας και τις προσεγγίσεις υλοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων γραφήματος. Ο στόχος είναι να προσδιοριστούν τα αντικείμενα του πραγματικού κόσμου, τα χαρακτηριστικά και οι σχέσεις τους, στη συνέχεια να μοντελοποιηθούν αυτές οι σχέσεις και να επεξεργαστούν ως δεδομένα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Graph Computing (γνωστή και ως Graph Analytics). Ξεκινάμε με μια ευρεία επισκόπηση και περιορίζουμε τα συγκεκριμένα εργαλεία καθώς προχωράμε σε μια σειρά περιπτωσιολογικών μελετών, πρακτικών ασκήσεων και ζωντανών αναπτύξεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς διατηρούνται και διασχίζονται τα δεδομένα γραφήματος.
• Επιλέξτε το καλύτερο πλαίσιο για μια δεδομένη εργασία (από βάσεις δεδομένων γραφημάτων έως πλαίσια επεξεργασίας παρτίδας.)
• Εφαρμόστε τα Hadoop, Spark, GraphX και Pregel για να πραγματοποιήσετε υπολογισμούς γραφημάτων σε πολλές μηχανές παράλληλα.
• Δείτε τα προβλήματα μεγάλων δεδομένων του πραγματικού κόσμου όσον αφορά τα γραφήματα, τις διεργασίες και τις διαβάσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το JanusGraph για να επεξεργαστούν πολύ μεγάλα γραφήματα που απαιτούν μη φυσιολογική αποθήκευση και υπολογιστική ικανότητα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το JanusGraph.
• Ενσωματώστε το JanusGraph με πολλαπλά συστήματα αποθήκευσης backend (Cassandra, HBase, κ.λπ.) και πολλαπλό λογισμικό ευρετηρίασης (Elasticsearch, Solr, κ.λπ.).
• Ρυθμίστε τις παραμέτρους πολλαπλών μηχανών σε ένα σύμπλεγμα για χρήση από το JanusGraph.
• Υποβάλετε ερώτημα στη βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα ερωτημάτων Gremlin.
• Επεξεργαστείτε δεδομένα γραφημάτων σε κλίμακα, πέρα από αυτό που μπορεί να προσφέρει ένα μεμονωμένο μηχάνημα.
• Υποστήριξη χιλιάδων ταυτόχρονων χρηστών που διασχίζουν δεδομένα γραφήματος σε πραγματικό χρόνο.
• Ζητήστε δεδομένα γραφήματος για ανάλυση.

Σε αυτή τη ζωντανή πρακτική εκπαίδευση στο Αθήνα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, θα δημιουργήσουμε ένα ζωντανό έργο και θα εφαρμόσουμε τις δεξιότητες για τη μοντελοποίηση, τη διαχείριση και την πρόσβαση στα δεδομένα σας χρησιμοποιώντας το neo4j. Αντιπαραθέτουμε και συγκρίνουμε βάσεις δεδομένων γραφημάτων με βάσεις δεδομένων που βασίζονται στο SQL καθώς και με άλλες βάσεις δεδομένων NoSQL και διευκρινίζουμε πότε και πού είναι λογικό να υλοποιείτε καθεμία στην υποδομή σας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη βάση δεδομένων γραφημάτων Neo4j AuraDB για τη δημιουργία εφαρμογών cloud με υψηλή διαθεσιμότητα και μηδενική διαχείριση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ανάπτυξη εφαρμογών βάσης δεδομένων γραφημάτων με το Neo4j AuraDB.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Neo4j AuraDB.
• Μάθετε πώς να δημιουργείτε και να κλιμακώνετε εφαρμογές βάσης δεδομένων γραφημάτων στο cloud.
• Βελτιώστε την ασφάλεια του cloud με τις προδιαμορφωμένες δυνατότητες ελέγχου ταυτότητας και κρυπτογράφησης του AuraDB.
• Μεταφορά υπαρχουσών βάσεων δεδομένων Neo4j στο AuraDB.