Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Μέρος 1
Συνοπτική Εισαγωγή στο MATLAB
Στόχοι: Παρουσίαση του τι είναι το MATLAB, από ποια αποτελείται και τι μπορεί να κάνει για σας
- Ένα Παράδειγμα: C vs. MATLAB
- Παρουσίαση Των Προϊόντων MATLAB
- Εφαρμογές του MATLAB
- Τι μπορεί να κάνει για σας το MATLAB?
- Περιγραφή του Μαθήματος
Εργασία με τη χρηστική Διεπαφή MATLAB
Στόχος: Εισαγωγή στις κύριες λειτουργίες του ενσωματωμένου περιβάλλοντος σχεδιασμού MATLAB και των χρηστικών διεπαφών. Περίγλυψη των θεμάτων του μαθήματος.
- Διεπαφή MATLAB
- Ανάγνωση δεδομένων από αρχεία
- Αποθήκευση και φόρτωση μεταβλητών
- Visualisation των δεδομένων
- Προσαρμογή των γραφικών παραστάσεων
- Υπολογισμός στατιστικών και ευθύγραμμης σύμβασης
- Εξαγωγή γραφικών για χρήση σε άλλες εφαρμογές
Μεταβλητές και Εκδοχές
Στόχος: Πληκτρολόγηση εντολών MATLAB, με τοphasis στη δημιουργία και πρόσβαση στις μεταβλητές.
- Πληκτρολόγηση εντολών
- Δημιουργία μεταβλητών
- Βοήθεια
- Πρόσβαση και τροποποίηση τιμών σε μεταβλητές
- Δημιουργία χαρακτηριστικών μεταβλητών
Ανάλυση και Visualisation με Διανύσματα
Στόχος: Πραγματοποίηση μαθηματικών και στατιστικών υπολογισμών με διανύσματα και δημιουργία βασικών visualisations. Δείτε πώς η συνταξή MATLAB επιτρέπει υπολογισμούς σε από και την προσωρινή επιλογή δεδομένων με ένα singlε κωδικό.
- Υπολογισμοί με διανύσματα
- Visualisation των διανυσμάτων
- Βασικές επιλογές visualisation
- Ανατολή σημείων στα γραφικά
Ανάλυση και Visualisation με Πίνακες
Στόχος: Χρήση πινάκων ως μαθηματικών αντικειμένων ή συλλογών (διανυσμάτων) δεδομένων. Συνειδητοποίηση του κατάλληλου χρήσης της συνταξης MATLAB για να διακρίνεται αυτή η εφαρμογή.
- Μέγεθος και διάσταση
- Υπολογισμοί με πίνακες
- Στατιστικοί υπολογισμοί με δεδομένα πίνακων
- Visualisation πολλαπλών στηλών
- Αλλαγή μορφής και γραμμική αναδείξη
- Πολυδιάστατα πίνακες
Μέρος 2
Αυτόματη Εκτέλεση Εντολών με Scripts
Στόχος: Συλλογή εντολών MATLAB σε scripts για να κάνετε αποκατάσταση και πειράματα. Όσο το περίπλοκο των εργασιών σας αυξάνεται, η πληκτρολόγηση μακρών ακολουθιών εντολών στο Command Window γίνεται απρακτική.
- Παράδειγμα Μοντελοποίησης
- Ιστορικό Εντολών
- Δημιουργία αρχείων script
- Εκτέλεση scripts
- Σχόλια και Code Cells
- Δημοσίευση σcripts
Εργασία με Αρχεία Δεδομένων
Στόχος: Εισαγωγή δεδομένων στο MATLAB από ταξινομημένα αρχεία. Εφόσον τα εισαχθέντα δεδομένα μπορούν να είναι ευρείας ποικιλίας τύπων και σχημάτων, η έμφαση δίδεται στην εργασία με cell arrays και σχήματα ημερομηνιών.
- Εισαγωγή δεδομένων
- Μικτοί τύποι δεδομένων
- Cell arrays
- Μετατροπές αριθμών, συμβόλων και cells
- Εξαγωγή δεδομένων
Πολλαπλές Παραστάσεις Διανυσμάτων
Στόχος: Δημιουργία πιο περίπλοκων παραστάσεων διανυσμάτων, όπως πολλαπλές παραστάσεις και χρήση τεχνικών αναδιαμόρφωσης χρώματος και συμβόλων για να παραγάγετε ελκυστικές γραφικές παραστάσεις δεδομένων.
- Επιπέδου Χαρτογράφηση
- Πολλαπλά εικόνες, αξόνες και παραστάσεις
- Γραφική παράσταση εξισώσεων
- Χρησιμοποίηση χρώματος
- Προσαρμογή των γραφικών παραστάσεων
Λογικές Επιχειρήματα και Έλεγχος Ροής
Στόχος: Χρησιμοποίηση λογικών επιχειρημάτων, μεταβλητών και τεχνικών αναδείξης για να δημιουργήσετε ευέλικτο κώδικα που μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις και να προσαρμόζεται σε διάφορες καταστάσεις. Εξέταση άλλων συντελεστών προγραμματισμού για επανάληψη τμημάτων κώδικα και συντελεστές που επιτρέπουν αλληλεπίδραση με χρήστη.
- Λογικά επιχειρήματα και μεταβλητές
- Αναδείξη λογικών
- Συντελεστές προγραμματισμού
- Έλεγχος ροής
- Κυκλώνες
Visualisation Πινάκων και Εικόνων
Στόχος: Visualisation εικόνων και δεδομένων πίνακων σε δύο ή τρεις διαστάσεις. Εξετασμός της διαφοράς μεταξύ της απεικόνισης εικόνων και της visualisation πινάκων χρήση εικόνων.
- Σκορδομέθοδος με χρήση διανυσμάτων και πινάκων
- 3-D visualization των πινάκων
- 2-D visualization των πινάκων
- Ευρετήριες εικόνες και χρωματογραφίες
- Πραγματικές αλληλουχίες εικόνων
Μέρος 3
Ανάλυση Δεδομένων
Στόχος: Πραγματοποίηση τυπικών εργασιών ανάλυσης δεδομένων στο MATLAB, περιλαμβανομένης της ανάπτυξης και των θεωρητικών μοντέλων σύμφωνα με πραγματικά δεδομένα. Αυτό οδηγεί φυσικά σε μία από τις πιο δυνατές χαρακτηριστικές του MATLAB: επίλυση γραμμικών συστημάτων εξισώσεων με ένα singlε κωδικό.
- Χειρισμός απονεμημένων δεδομένων
- Συσχέτιση
- Εξαλείφθηκη ρύθμισης
- Ανάλυση θραύσματος και FFTs
- Επίλυση γραμμικών συστημάτων εξισώσεων
Γραφή Συναρτήσεων
Στόχος: Αύξηση της αυτομάτωσης περιέχοντας μοναδικές εργασίες ως συναρτήσεις που ορίζονται από τον χρήστη. Κατανόηση του τρόπου με τον οποίο το MATLAB εξυπηρετεί τις αναφορές σε αρχεία και μεταβλητές.
- Γιατί συναρτήσεις;
- Δημιουργία συναρτήσεων
- Προσθήκη σχολίων
- Κλήση υποσυναρτήσεων
- Εργασιακά περιβάλλοντα
- Υποσυναρτήσεις
- Δρόμος και προτεραιότητα
Τύποι Δεδομένων
Στόχος: Εξερεύνηση των τύπων δεδομένων, με τοphasis στη συνταξή για δημιουργία μεταβλητών και πρόσβαση σε στοιχεία αρραίων, και συζήτηση των μεθόδων για τη μετατροπή μεταξύ τύπων δεδομένων. Οι τύποι δεδομένων διαφέρουν ως προς το είδος δεδομένων που μπορούν να περιέχουν και τον τρόπο οργάνωσης των δεδομένων.
- Τύποι δεδομένων MATLAB
- Ακέραιοι αριθμοί
- Συναρτήσεις
- Μετατροπές τύπων δεδομένων
Εισ/Εξαγωγή Αρχείων
Στόχος: Εξερεύνηση των χαμηλού επιπέδου συναρτήσεων εισαγωγής και εξαγωγής δεδομένων MATLAB που παρέχουν έλεγχο με ακρίβεια σε κειμενά και δυαδικά αρχεία εισ/εξαγωγής. Αυτές οι συναρτήσεις περιλαμβάνουν το textscan, το οποίο παρέχει ακριβή έλεγχο της ανάγνωσης κειμενών αρχείων.
- Άνοιγμα και κλείσιμο αρχείων
- Ανάγνωση και εξαγωγή κειμένου από αρχεία
- Ανάγνωση και εξαγωγή δυαδικών αρχείων
Σημειώστε ότι το πραγματικό περιεχόμενο που θα παραδοθεί μπορεί να υπάρχουν ελαφρές διαφορές από τη παραπάνω οργάνωση χωρίς προηγούμενη προειδοποίηση.
Μέρος 4
Συνοπτική Παρουσίαση του Financial Toolbox MATLAB
Στόχος: Μάθετε να εφαρμόζετε τις διάφορες λειτουργίες που συμπεριλαμβάνονται στο MATLAB Financial Toolbox για την ποσοτική ανάλυση για τη χρηματιστηριακή βιομηχανία. Κερδίστε τη γνώση και την πρακτική που απαιτείται για να αναπτύξετε αποδοτικά εφαρμογές που αφορούν χρηματιστηριακά δεδομένα.
- Ανάθεση κεφαλαίων και Βελτιστοποίηση Πορτφολιών
- Ανάλυση Κινδύνου και Επιδόσεις Επένδυσης
- Ανάλυση Προθεσμίας και Τιμολόγηση Επιλογών
- Χρηματιστηριακή Ανάλυση Χρονοσειρών
- Παλινδρόμηση και Εκτίμηση με Απονεμημένα Δεδομένα
- Τεχνικά Συνδείκτης και Χρηματιστηριακά Γράφηματα
- Monte Carlo Simulation of SDE Models
Ανάθεση Κεφαλαίων και Βελτιστοποίηση Πορτφολιών
Στόχος: πραγματοποίηση ανάθεσης κεφαλαίων, ανάθεσης περιουσίας και υπολογισμού κινδύνου.
- Υπολογισμός των στιγμιών απόδοσης και συνολικής απόδοσης με βάση τα δεδομένα τιμών ή απόδοσης
- Υπολογισμός στατιστικών επιπέδου πορτφολίου, όπως μέση, διακύμανση, τιμή κινδύνου (VaR) και συνθετική αξία κινδύνου (CVaR)
- Πραγματοποίηση μεγαλύτερης οροθέτησης πορτφολίου συνεργασίας και ανάλυση
- Εξέταση της χρόνιας εξέλιξης των ορθών πορτφολίων
- Πραγματοποίηση ανάθεσης κεφαλαίου
- Χειρισμός της περιστροφής και των δαπανών συναλλαγών σε προβλήματα βελτιστοποίησης πορτφολίου
Ανάλυση Κινδύνου και Επιδόσεις Επένδυσης
Στόχος: Ορισμός και επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης πορτφολίου.
- Ορισμός ονόματος πορτφολίου, του αριθμού κεφαλαίων σε ένα χώρο κεφαλαιοδότησης και των κωδικών περιουσίας
- Ορισμός αρχικής ανάθεσης πορτφολίου
Ανάλυση Προθεσμίας και Τιμολόγηση Επιλογών
Στόχος: Πραγματοποίηση ανάλυσης προθεσμίας και τιμολόγησης επιλογών.
- Ανάλυση ροής τακτού χρημάτος
- Πραγματοποίηση ανάλυσης προθεσμίας συμμόρφωσης SIA
- Πραγματοποίηση βασικής τιμολόγησης Black-Scholes, Black και δυναμικής αξιολόγησης επιλογών
Μέρος 5
Χρηματιστηριακή Ανάλυση Χρονοσειρών
Στόχος: ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών σε χρηματιστηριακά αγορά.
- Πραγματοποίηση διαφαιρέσεων δεδομένων
- Μετατροπή και ανάλυση δεδομένων
- Τεχνική Ανάλυση
- Γράφημα και Γραφικές Παραστάσεις
Παλινδρόμηση και Εκτίμηση με Απονεμημένα Δεδομένα
Στόχος: Πραγματοποίηση πολυμεταβλητής κανονικής παλινδρόμησης με απονεμημένα δεδομένα ή όχι.
- Πραγματοποίηση κοινής παλινδρόμησης
- Εκτίμηση λογαριθμικής συνάρτησης πιθανότητας και τυπικών σφαλμάτων για δοκιμές υποθέσεων
- Ολοκλήρωση ορισμών όταν τα δεδομένα είναι απονεμημένα
Τεχνικοί Συνδείκτες και Χρηματιστηριακά Γράφηματα
Στόχος: Πρακτική χρήση μετρήτων απόδοσης και εξειδικευμένων γραφικών παραστάσεων.
- Μέσο όρος τροχιά
- Οσκιλάτορες, στοχαστικά, δείκτες και ενδείκτες
- Μέγιστη απόβληξη και προσδοκώμενη μέγιστη απόβληξη
- Γράφημα, συμπεριλαμβανομένων των Bollinger bands, πλήκτρου ορίων και μέσου όρου τροχιά
Monte Carlo Simulation of SDE Models
Στόχος: Δημιουργία προσομοιώσεων και εφαρμογή μοντέλων SDE
- Brownian Motion (BM)
- Geometric Brownian Motion (GBM)
- Constant Elasticity of Variance (CEV)
- Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
- Hull-White/Vasicek (HWV)
- Heston
Συμπέρασμα
Στόχοι: Περίληψη των αποκτημένων γνώσεων
- Περίληψη του μαθήματος
- Άλλα εφερόμενα μαθήματα MATLAB
Note: το πραγματικό περιεχόμενο που θα παραδοθεί μπορεί να διαφέρει από την οργάνωση λόγω των απαιτήσεων των πελατών και του χρόνου που δαπανήθηκε σε κάθε θέμα.
Απαιτήσεις
- Βασικός ιδεώδης υποβάθμιου μαθητικού γνωστικού επιπέδου όπως γραμμική άλγεβρα, πιθανότητα και στατιστική, ακόμη και μήτρα
- Βασικές λειτουργίες του υπολογιστή
- Προτιμηθεί η βασική γνώση κάποιας άλλης υψηλού επιπέδου γλώσσας προγραμματισμού, όπως C, PASCAL, FORTRAN, ή BASIC, αλλά δεν είναι απαραίτητο
35 Ώρες
Σχόλια (4)
Εμπειρία του εκπαιδευτή και η μέθοδος που χρησιμοποιεί για την παράδοση των πληροφοριών
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Κομμάτι - FinOps
Μηχανική Μετάφραση
Προσωπική εξυπηρέτηση και προσανατολισμένη στις ανάγκες μου
ANN - New Vitality Clinic
Κομμάτι - GnuCash for Business Accounting
Μηχανική Μετάφραση
The lecturer is very knowledgeable and can substantiate theories with his own personal experiences.
Harry Estipona
Κομμάτι - Financial Markets
Μηχανική Μετάφραση
I was benefit from the interesting and clear ideas and suggestions.
Vincent van Walt
Κομμάτι - A Practical Guide to Successful Pricing Strategies
Μηχανική Μετάφραση
