Εκπαίδευση Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) στην Αθήνα
Τα διαδικτυακά ή επιτόπια, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτή μαθήματα Επεξηγήσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης (XAI) παρουσιάζουν μέσω διαδραστικής πρακτικής εξάσκησης τον τρόπο χρήσης τεχνικών επεξηγήσιμης ΤΝ για την ερμηνεία, κατανόηση και επικοινωνία των διαδικασιών λήψης αποφάσεων των μοντέλων ΤΝ, ενισχύοντας τη διαφάνεια και την εμπιστοσύνη στα συστήματα ΤΝ.
Η εκπαίδευση στην Επεξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη (XAI) είναι διαθέσιμη ως "διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση" ή "επιτόπια ζωντανή εκπαίδευση". Η διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση (γνωστή και ως "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση") πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού, απομακρυσμένου επιτραπέζιου υπολογιστή. Η επιτόπια ζωντανή εκπαίδευση μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις του πελάτη στην Αθήνα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg στην Αθήνα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές Επεξηγήσιμης ΤΝ για να διασφαλίσουν τη δικαιοσύνη, τη διαφάνεια και τα ηθικά συστήματα ΤΝ.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τον ρόλο της XAI στα ηθικά συστήματα ΤΝ.
Υλοποιούν τεχνικές XAI για την ανίχνευση και τον μετριασμό της προκατάληψης στα μοντέλα ΤΝ.
Διασφαλίζουν τη διαφάνεια στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων των μοντέλων ΤΝ.
Ευθυγραμμίζουν την ανάπτυξη ΤΝ με δεοντολογικά και κανονιστικά πρότυπα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν προηγμένες τεχνικές XAI για μοντέλα βαθιάς μάθησης, με έμφαση στη δημιουργία ερμηνεύσιμων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τις προκλήσεις της επεξηγησιμότητας στη βαθιά μάθηση.
Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές XAI για νευρωνικά δίκτυα.
Ερμηνεύουν τις αποφάσεις που λαμβάνονται από μοντέλα βαθιάς μάθησης.
Αξιολογούν τις αντισταθμίσεις μεταξύ απόδοσης και διαφάνειας.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την κατανόησή τους σχετικά με τις τεχνικές XAI για πολύπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να εφαρμόζουν τεχνικές XAI τελευταίας τεχνολογίας σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Να ερμηνεύουν μοντέλα βαθιάς μάθησης και τις αποφάσεις τους.
Να εφαρμόζουν προηγμένες μεθόδους ερμηνευσιμότητας ανεξάρτητα και εξαρτώμενα από το μοντέλο.
Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις που σχετίζονται με τη διαφάνεια της τεχνητής νοημοσύνης σε πολύπλοκα συστήματα.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν διαφανή συστήματα ΤΝ σε πραγματικές εφαρμογές.
Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν τη σημασία της διαφάνειας στα μοντέλα ΤΝ.
Εφαρμόσουν προηγμένες τεχνικές XAI για την ερμηνεία περίπλοκων μοντέλων.
Βελτιώσουν τη διαφάνεια των μοντέλων με τη χρήση των SHAP, LIME και άλλων εργαλείων.
Αντιμετωπίσουν ηθικά ζητήματα και τη δικαιοσύνη στα μοντέλα ΤΝ.
Αυτή η κατάρτιση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (τεlefωνικά ή σε φυσική έδρα), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαριούς που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά της Επεξήγησιμης Τεχνητής Νοημοσύνης και τον ρόλο της στην ανάπτυξη υπεύθυνων συστημάτων ΤΝ.
Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της Επεξήγησιμης Τεχνητής Νοημοσύνης.
Να εξετάσουν τη σημασία της διαφάνειας και της ερμηνευσιμότητας στα μοντέλα ΤΝ.
Να μάθουν βασικές τεχνικές για την εξήγηση των μοντέλων ΤΝ.
Να εφαρμόσουν τεχνικές XAI σε απλά μοντέλα μηχανικής μάθησης.
