Face Recognition Training in Λευκωσία

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους αρχάριους σε προσωπικό επιβολής του νόμου που επιθυμούν να μεταβούν από το χειροκίνητο σκίτσο του προσώπου στη χρήση εργαλείων AI για την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και Machine Learning.
• Μάθετε τα βασικά της ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας και την εφαρμογή της στην αναγνώριση προσώπου.
• Αναπτύξτε δεξιότητες στη χρήση εργαλείων και πλαισίων AI για τη δημιουργία μοντέλων αναγνώρισης προσώπου.
• Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στη δημιουργία, εκπαίδευση και δοκιμή συστημάτων αναγνώρισης προσώπου.
• Κατανοήστε τους ηθικούς παράγοντες και τις βέλτιστες πρακτικές στη χρήση της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου.

Το OpenFace είναι Python και Torch λογισμικό αναγνώρισης προσώπου ανοιχτού κώδικα σε πραγματικό χρόνο που βασίζεται στην έρευνα FaceNet της Google.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα στοιχεία του OpenFace για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν ένα δείγμα εφαρμογής αναγνώρισης προσώπου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εργαστείτε με τα στοιχεία του OpenFace, συμπεριλαμβανομένων των dlib, OpenVC, Torch και nn4 για την εφαρμογή ανίχνευσης προσώπου, ευθυγράμμισης και μετασχηματισμού
• Εφαρμόστε το OpenFace σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου, όπως παρακολούθηση, επαλήθευση ταυτότητας, εικονική πραγματικότητα, παιχνίδια και αναγνώριση επαναλαμβανόμενων πελατών κ.λπ.

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Επιστήμονες δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές εισάγει το λογισμικό, το υλικό και τη διαδικασία βήμα προς βήμα που απαιτούνται για την κατασκευή ενός συστήματος αναγνώρισης προσώπου από την αρχή. Η αναγνώριση προσώπου είναι επίσης γνωστή ως Face Recognition.

Το υλικό που χρησιμοποιείται σε αυτό το εργαστήριο περιλαμβάνει Rasberry Pi, μια μονάδα κάμερας, σερβομηχανισμούς (προαιρετικά) κ.λπ. Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά αυτών των εξαρτημάτων οι ίδιοι. Το λογισμικό που χρησιμοποιείται περιλαμβάνει τα OpenCV, Linux, Python κ.λπ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε τα Linux, OpenCV και άλλα βοηθητικά προγράμματα λογισμικού και βιβλιοθήκες σε ένα Rasberry Pi.
• Διαμόρφωση OpenCV για λήψη και ανίχνευση εικόνων προσώπου.
• Κατανοήστε τις διάφορες επιλογές για τη συσκευασία ενός συστήματος Rasberry Pi για χρήση σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου.
• Προσαρμόστε το σύστημα για ποικίλες περιπτώσεις χρήσης, συμπεριλαμβανομένης της επιτήρησης, της επαλήθευσης ταυτότητας κ.λπ.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Άλλες επιλογές υλικού και λογισμικού περιλαμβάνουν: Arduino, OpenFace, Windows, κ.λπ. Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε κάποιο από αυτά, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.