Εκπαίδευση Microsoft Fabric στην Αθήνα

Το Microsoft Fabric είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα ανάλυσης που συνδυάζει την κατασκευή δεδομένων, την ολοκλήρωση δεδομένων, τη φαρμακοποίηση δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και τη βιομηχανική επιστήμη με ένα μαλάκι.

Αυτή η διδασκαλία γραμμένη από ιδρυτή (ον-λάιν ή επί τόπου) στοχεύει σε δεξιούς επιπέδου δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Fabric για να κατασκευάσουν σύγχρονες λύσεις δεδομένων με ενοποιημένες αναλύσεις, πείρα γενίκευσης και εργαλεία διαφήμισης.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τα συστατικά του Microsoft Fabric και πώς ενοποιούνται με το έкосυστεμα Microsoft.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Workspace Fabric με σωστή ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Lakehouses για να εγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα.
• Χρησιμοποιήσουν τόξα για μελετική ανάλυση και μετατροπές χρησιμοποιώντας Python και SQL.
• Δημιουργήσουν και αυτόματες ροές δεδομένων με βίζουλ pipelines.
• Μοντελοποιούν και διαχειρίζονται τα δεδομένα χρησιμοποιώντας το Data Warehouse και τις επίπεδα Σημαντικό μοντέλου.
• Διάθεση και δημοσίευση interative dashboards με το Power BI στο Fabric.

Σχήμα του μαθήματος

• Διεργασία και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμόγες σε μία περιβάλλον live-lab.

Πτυχές αξιοποίησης του μαθήματος

• Προκειμένου να ζητήσετε μια προσαρμογή του μαθήματος, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Αυτή η επιφορτισμένη, ζωντανή περιβόητη σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε διάθετους διαχειριστές δεδομένων του μεταξύ-επίπεδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν μια λύση Lakehouse με τη Microsoft Fabric.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη της Microsoft Fabric.
• Συσκευάζουν και διαχειρίζονται μια Lakehouse χρησιμοποιώντας τη Microsoft Fabric.
• Εισάγουν και μετατρέπουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Spark.
• Χρησιμοποιούν πίνακες Delta Lake για το versioning και τη διαχείριση δεδομένων.
• Υλοποιούν συμβόλους εισαγωγής δεδομένων με Dataflows Gen2.
• Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται πλυθμολόγια δεδομένων χρησιμοποιώντας το Data Factory.