Εκπαίδευση Search Engines στην Αθήνα

Το Elastic Stack (ELK) είναι μια ισχυρή πλατφόρμα για την αναζήτηση, ανάλυση και επικοινωνία λογαριασμικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από πολλές πηγές.

Αυτή η εκπαιδευτική σεσιόν, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή onsite), απευθύνεται σε IT πρωτοφυλλία μεμές επίπεδου τέχνης που επιθυμούν να βελτιώσουν τη γνώση τους στο ELK για τη διαχείριση κατανεμημένων λογαριασμικών δεδομένων, αυτόματη ενήμερση σε περιπτώσεις και δημιουργία προχωρημένων οπτικοποιήσεων και εργαλείων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συγκεντρώσουν προχωρημένες ροές εισόδου και ανάλυσης δεδομένων από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων.
• Δημιουργήσουν προσαρμοσμένα εργαλεία Kibana για διάφορες ομάδες ή χρήσεις.
• Εφαρμόσουν ενημέρωση μέσω e-mail και προχωρημένες συνθήκες.
• Χρησιμοποιούν ρυθμίσεις για τη βελτίωση της ακρίβειας της αναζήτησης στους λογαριάσμους.
• Διαχειρίζονται ρόλους και δικαιώματα πρόσβασης των χρηστών για έναν ασφαλή λογαριασμικό χώρο.
• Συνεργάζονται με την Elasticsearch REST API για αυτομάτωση και ενσωμάτωση.

Μορφή του μαθήματος

• Ανταλλαγή διαλέξεων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εφαρμογή.
• Εφαρμογή χειρονομητών σε μια ενεργή κλίνικη περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμογμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε τις σχέσεις.

OpenSearch είναι μια διαθέσιμη υπ' άρθρωση, ανοιχτού κώδικα περιβάλλον αναζήτησης και ανάλυσης, σχεδιασμένο για την δείξη όγκου δεδομένων, παρατηρητικότητα και πραγματική ανάλυση σε πιθανές εφαρμογές.

Αυτή η διδακτική μεταξύ καθηγητών, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε υψηλού επιπέδου μηχανικούς και αρχιτέκτονες που επιθυμούν να σχεδίασουν, να εφαρμόσουν και να διαχειριστούν OpenSearch clusters που μπορούν να χειρίζονται έργα υπολογισμών μεγάλης κλίμακας, τόσο σε εγκαταστάσεις on-premises όσο και χρησιμοποιώντας την AWS OpenSearch Service.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν ασυγχώρητα OpenSearch clusters σε πολλές περιβάλλοντα.
• Βελτιοποιούν τη δείξη, αναζήτηση και αποθήκευση για επιδόσιμη εργασία σε μεγάλη κλίμακα.
• Ενσωματώνουν το OpenSearch με την AWS OpenSearch Service για υπολογισμούς και διαχείριση.
• Εφαρμένει παρατηρητικότητα, υψηλή διαθεσιμότητα και στρατηγικές αυτοματοποίησης.

Μορφή του Κειμένου

• Διδασκαλία μεθόδων και συζητήσεων υποδοχής από τον καθηγητή.
• Εκτensiveς πρακτικές εξάσκησες μιμώντας πραγματικούς προβληματισμούς μεγάλης κλίμακας.
• Πρακτική εργασία τεχνικών laboratoryst αποδόσιμης διαχείρισης και βελτιωμένης ανάλυσης.

Επιλογές Προσαρμογής Κειμένου

• Αυτό το κείμενο μπορεί να προσαρμοστεί για να εξαγγέλλει στην υποχρέωση δεδομένων, τους στόχους απόδοσης και περιβάλλοντος εφαρμογής της οργάνωσής σας.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή on-site), απευθύνεται σε διορισμένους διαχειριστές και προγραμματιστές μεδιόβημα επίπεδου, οι οποίοι επιθυμούν να βάλουν το φως σε πιο βαθιές γνώσεις της διαχείρισης Elasticsearch, συμπεριλαμβανομένων προχωρημένων τεχνικών για την ανάπτυξη πινάκων ελέγχου στο Kibana, καθώς και τη διατήρηση του συστήματος.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρύθμιση και διαμόρφωση περιβάλλοντος Elasticsearch και Kibana για προχωρημένη διαχείριση και ανάπτυξη πινάκων ελέγχου.
• Δημιουργία και διαχείριση δείκτων, αποδείξεων και μοντέλων δεδομένων του Elasticsearch.
• Ανάπτυξη προχωρημένων ερωτήσεων και φίλτρων για να ανακαλύψουν αξιόλογες ενδείξεις από τα δεδομένα Elasticsearch.
• Σχεδιασμός και κατασκευή διαδραστικών πινάκων ελέγχου στο Kibana χρησιμοποιώντας διάφορες τύπους και τεχνικές απεικόνισης.
• Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για τη διαχείριση, αποδότικη λειτουργία και αποκατάσταση προβλημάτων στο Elasticsearch και Kibana.

OpenSearch είναι μια ανοιχτό πηγαίου κώδικα τελεστή αναζήτησης και ανάλυσης, που υποβιβάστηκε από το Elasticsearch 7.10 και Kibana 7.10, εξελίχθηκε αρχικά από το AWS για να διατηρήσει μια πλήρως ανοιχτή εναλλακτική, μετά τις αλλαγές άδειας που κάνανε η Elastic NV.

Αυτή η εκπαιδευτική συμβουλή, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site), απευθύνεται σε μέσου επίπεδου μηχανικούς και αρχιτέκτονες που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να σχεδιάσουν και να διαχειριστούν ομάδες OpenSearch για φόρτο εργασίας αναζήτησης, παρακολούθησης και ανάλυσης, κατανοώντας τη σχέση του με την υπηρεσία AWS OpenSearch.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής συμβουλής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική, τα συστατικά και τις δυνατότητες του OpenSearch και των πίνακα διαχείρισης του.
• Εγκαθιστάσει και να συνfigure αομάδες OpenSearch on-premises και στον χρηματιστήριο.
• Να ολοκληρώσουν την ολοκλήρωση OpenSearch με την υπηρεσία AWS OpenSearch και άλλες επιχειρηματικές δομές δεδομένων.
• Να βελτιώσουν την απόδοση, την ασφάλεια και την εκτελεσιμότητα για υπαρξιακές εγκαταστάσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Εξηγήσεις εκπαιδευτών συνδυασμένες με ζωντανές δείξεις.
• Εργαστήρια και πρακτικά εκπαιδευτικά συνασκήματα με αληθινές καταστάσεις.
• Συζητήσεις συνεργασίας εστιασμένες στον τρομακτισμό και τις καλύτερες πρακτικές.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να προσαρμόσετε το περιεχόμενο ή τη συγκέντρωση αυτής της εκπαιδευτικής συμβουλής OpenSearch στα συγκεκριμένα χρειάζονται της οργάνωσής σας, παρακαλώ επικοινωνήστε για να διορθώσετε μια προσαρμοσμένη συνάντηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Αθήνα απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν λύσεις αναζήτησης και ανάλυσης χρησιμοποιώντας το Elasticsearch.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική Elasticsearch, συμπεριλαμβανομένου του κατανεμημένου μοντέλου και του API αναζήτησης. Ακολουθεί μια εξήγηση της λειτουργικότητας του Elasticsearch και του τρόπου καλύτερης ενσωμάτωσής του σε μια υπάρχουσα εφαρμογή.

Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους, ενώ λαμβάνουν ανατροφοδότηση σχετικά με την εφαρμογή και την πρόοδό τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση, που πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση ενισχυμένου καθηγητή στη Αθήνα (online ή on-site), απευθύνεται σε διαμορφωτές και διαχειριστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το OpenSearch για να εκτελούν αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων σε ένα ενιαίο και ασφαλές σύστημα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να αρχίσουν να χτίζουν λύσεις αναζήτησης και ανάλυσης με το OpenSearch και τα OpenSearch Dashboards.
• Κατανοήσουν τις τρεις προσεγγίσεις (snapshot, restart, και rolling) για την ανάβαθμιση από το Elasticsearch OSS στο OpenSearch.
• Μάθουν πώς να ευρύκλειον καταχωρίζουν δεδομένα, δημιουργούν ροές δεδομένων, κάνουν προσεχρή ερωτήσεις και να χτίζουν τις πληροφορικές λειτουργίες μεταξύ ομάδων στο OpenSearch.
• Εξερευνήσουν και χρησιμοποιήσουν εφαρμογές, APIs, πελάτες, και εργαλεία απόρροια (Beats, Logstash, Grafana, κλπ.) για να βελτιστοποιήσουν την εμπειρία αναζήτησης ενώ διατηρούν τα cluster συστήματος ασφαλές.
• Χρησιμοποιήσουν OpenSearch Dashboards για να εξυπηρητεί το διαχείριση, προβολή, καταγραφή, παρακολούθηση, και συντήρηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Solr για προηγμένη ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συντονίστε και κλιμακώστε τα Solr και SolrCloud.
• Βελτιώστε τα αρχεία καταγραφής της οθόνης.
• Ενσωματώστε πρόσθετα ευρετηρίου και χρόνου ερωτήματος.
• Δημιουργήστε βελτιστοποιημένα συμπλέγματα που χειρίζονται χιλιάδες ερωτήματα ανά δευτερόλεπτο.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, που διεξάγεται ζωντανά σε Αθήνα (ηλεκτρονικά ή επί τόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΠ και προγραμματιστές αρχικού επιπέδου οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Elasticsearch για την αποθήκευση, αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Elasticsearch, να δημιουργήσουν ευρετήριο και να εκτελέσουν ερωτήματα για δεδομένα, να βελτιστοποιήσουν την απόδοση αναζήτησης και να ενσωματώσουν το Elasticsearch σε εφαρμογές.

Αυτή η επίβλεψη από καθηγητή, ζωντανή παρακολούθηση στο Αθήνα (online ή on-site) στοχεύει σε επαγγελματίες υψηλού επιπέδου που επιθυμούν να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να εξυφαλτονώνουν αποδοτικά τα clusters του Elasticsearch για υψηλή απόδοση και διαθεσιμότητα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν clusters του Elasticsearch για υψηλή διαθεσιμότητα και απόδοση.
• Να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν τις λειτουργίες του Elasticsearch.
• Να ενσωματώσουν συστήματα Kibana και Logstash για προηγμένη ανάλυση και visualisation.
• Να επεκτείνουν τη λειτουργία του Elasticsearch με πρόσθετα plugins.
• Να κλιματοδαπάνουν το Elasticsearch χρησιμοποιώντας τεχνικές clustering και sharding.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Αθήνα απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια στοίβα ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Σημειώστε ότι απαιτούνται τουλάχιστον 3 εκπρόσωποι για την εκτέλεση αυτού του μαθήματος.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα του ELK, και στη συνέχεια προχωρά στη ζωντανή εφαρμογή και πρακτική του εργαστηρίου. Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους ενώ λαμβάνουν ανατροφοδότηση για την πρόοδό τους.

Το Elastic Stack (πρώην ELK Stack) είναι μια ολοκληρωμένη σουίτα εργαλείων ανοιχτού κώδικα που έχουν σχεδιαστεί για αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων. Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα είναι προσαρμοσμένο για να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με μια βαθιά κατανόηση των στοιχείων Elastic Stack—Elasticsearch, Kibana, Logstash. Το μάθημα θα καλύπτει θεμελιώδεις έννοιες, εγκατάσταση, διαμόρφωση, διαχείριση συμπλέγματος, προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και βέλτιστες πρακτικές παραγωγής. Το μάθημα είναι δομημένο για να παρέχει τόσο θεωρητικές γνώσεις όσο και πρακτική εμπειρία, καθιστώντας το κατάλληλο για επαγγελματίες που επιδιώκουν να αναπτύξουν, να διαχειριστούν και να βελτιστοποιήσουν το Elastic Stack σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν τις δεξιότητες να σχεδιάσουν, να εφαρμόσουν και να διατηρήσουν επεκτάσιμες και ανθεκτικές λύσεις Elastic Stack.

αυτή η εκπαίδευση εισάγει την Kibana στους χρήστες της ελαστικότητας.

Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες.

Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.

Το κρυφό κόστος του "Αόρατου" Κώδικα. Η μετάβαση στο Nuxt 4 ή η ανάπτυξη με Nuxt 4 προσφέρει απίθανη απόδοση, αλλά οι περίπλοκες λειτουργίες υποερμηνέυσης (Hybrid, ISR, SWR) δημιουργούν μια επικίνδυνη "Κορυφή Υποερμηνέυσης". Εάν οι προγραμματιστές σας αντιμετωπίζουν το Nuxt 4 μόνο ως πλαίσιο UI, χωρίς να καταλάβουν τη συμπεριφορά της υποερμηνέυσης, υπάρχει ο κίνδυνος να εγκαινιάζετε εφαρμογές που είναι αόρατες για το Google. Ένας ιστότοπος που δεν μπορεί να καταχωρηθεί παράγει 0% οργανική απόδοση. Η επιδιόρθωση αυτών των αρχιτεκτονικών ζητημάτων μετά την καταχώρηση χτίζει 3x-5x περισσότερο από το να τα εφαρμόσετε σωστά κατά την ανάπτυξη.

Το OpenSearch είναι ένα μηχανισμός αναζήτησης και αναλυτικής ανάλυσης ανοιχτού κώδικα, που αρχικά προέκυψε από το Elasticsearch. Παρέχει κατανεμημένη αναζήτηση, αναλυτική ανάλυση καταγραφών (logs) και παρατηρησιμότητα, χωρίς κινδύνους αδειοδότησης ή αποκλεισμό από υπηρεσίες διαχείρισης.

Αυτή η επιμορφωτική δράση με την καθοδήγηση εκπαιδευτή (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και αναζήτησης μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenSearch ως αντικατάσταση του Amazon OpenSearch, του Elastic Cloud ή του Splunk.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να εγκαθιστούν και να ασφαλίζουν έναν πολυκόμβο συστάδα OpenSearch.
• Να καταχωρούν logs, αποδεικτικά (traces) και μετρήσεις μέσω των Beats, Fluent Bit και OpenTelemetry.
• Να δημιουργούν πίνακες ελέγχου (dashboards) στο OpenSearch Dashboards.
• Να εφαρμόζουν έλεγχο πρόσβασης με βάση τους ρόλους και πολιτικές κύκλου ζωής δεικτών.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον εργαστηρίου ζωντανής μετάδοσης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το ρυθμίσουμε.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση του διδάσκοντα, με εφικτή στοχεύμενη (online ή onsite), απευθύνεται σε web developers που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν κανονικές έκφρασεις για τη δημιουργία αξιόπιστων αλγορίθμων που να ορίζουν μοτίβα αναζήτησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εκτυπώνουν περίπλοκα μοτίβα αναζήτησης χρησιμοποιώντας σύνολα χαρακτήρων.
• Εφαρμόζουν τεχνικές κανονικών έκφρασεων σε οποιοδήποτε μηχανή regex, όπως PHP, Python, κλπ.
• Εγγράφουν αυτομάτως εντολές σε διαδικασίες του συστήματος χρησιμοποιώντας επεκταμένες κανονικές έκφρασεις.

Apache SolrΤο Cloud είναι μια κατανεμημένη μηχανή επεξεργασίας δεδομένων που διευκολύνει την αναζήτηση και την ευρετηρίαση αρχείων σε ένα κατανεμημένο δίκτυο.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν ένα SolrCloud παράδειγμα στο Amazon AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά του SolCloud και πώς συγκρίνονται με αυτά των συμβατικών συστάδων master-slave
• Διαμορφώστε ένα κεντρικό σύμπλεγμα SolCloud
• Αυτοματοποιήστε διαδικασίες όπως η επικοινωνία με θραύσματα, η προσθήκη εγγράφων στα θραύσματα κ.λπ.
• Χρησιμοποιήστε το Zookeeper σε συνδυασμό με το SolrCloud για περαιτέρω αυτοματοποίηση των διαδικασιών
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή για να διαχειριστείτε την αναφορά σφαλμάτων
• Ισοζύγιο φορτίου μια εγκατάσταση SolrCloud
• Διαμορφώστε το SolrCloud για συνεχή επεξεργασία και αποτυχία

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές Solr
• Project Managers
• Διαχειριστές συστήματος
• Αναζήτηση Αναλυτών

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτό το μάθημα εισήγαγε τους φοιτητές στην πλατφόρμα Solr. Μέσω μιας συνδυασμένης προσέγγισης από διάλεξες, συζητήσεις και εργαστήρια, οι φοιτητές θα κερδίσουν πρακτική εμπειρία ως προς τη διαμόρφωση αποτελεσματικών αναζητήσεων και αυτοκαταγραφών.

Το μάθημα ξεκινά με τη βασική εγκατάσταση και διαμόρφωση του Solr, αρκεί στη συνέχεια να διδάξει στους συμμετέχοντες τις λειτουργίες αναζήτησης του Solr. Οι φοιτητές θα κερδίσουν εμπειρία στα χωρίσματα, αυτοκαταγραφή και σχετικότητα αναζήτησης, καθώς και άλλες λειτουργίες που είναι κεντρικές για την πλατφόρμα Solr. Το μάθημα κλείνει με μια σειρά προχωρημένων θεμάτων, περιλαμβανομένων του ελέγχου λαθών, των προτάσεων, Multicore και SolrCloud.

Διάρκεια: 3 ημέρες

Ακροατήριο: Προγραμματιστές, επιχειρηματικοί χρήστες, διαχειριστές