Εκπαίδευση Search Engines στη Λευκωσία

Το Elastic Stack (ELK) είναι μια ισχυρή πλατφόρμα για την αναζήτηση, ανάλυση και επικοινωνία λογαριασμικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από πολλές πηγές.

Αυτή η εκπαιδευτική σεσιόν, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή onsite), απευθύνεται σε IT πρωτοφυλλία μεμές επίπεδου τέχνης που επιθυμούν να βελτιώσουν τη γνώση τους στο ELK για τη διαχείριση κατανεμημένων λογαριασμικών δεδομένων, αυτόματη ενήμερση σε περιπτώσεις και δημιουργία προχωρημένων οπτικοποιήσεων και εργαλείων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συγκεντρώσουν προχωρημένες ροές εισόδου και ανάλυσης δεδομένων από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων.
• Δημιουργήσουν προσαρμοσμένα εργαλεία Kibana για διάφορες ομάδες ή χρήσεις.
• Εφαρμόσουν ενημέρωση μέσω e-mail και προχωρημένες συνθήκες.
• Χρησιμοποιούν ρυθμίσεις για τη βελτίωση της ακρίβειας της αναζήτησης στους λογαριάσμους.
• Διαχειρίζονται ρόλους και δικαιώματα πρόσβασης των χρηστών για έναν ασφαλή λογαριασμικό χώρο.
• Συνεργάζονται με την Elasticsearch REST API για αυτομάτωση και ενσωμάτωση.

Μορφή του μαθήματος

• Ανταλλαγή διαλέξεων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εφαρμογή.
• Εφαρμογή χειρονομητών σε μια ενεργή κλίνικη περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμογμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε τις σχέσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή on-site), απευθύνεται σε διορισμένους διαχειριστές και προγραμματιστές μεδιόβημα επίπεδου, οι οποίοι επιθυμούν να βάλουν το φως σε πιο βαθιές γνώσεις της διαχείρισης Elasticsearch, συμπεριλαμβανομένων προχωρημένων τεχνικών για την ανάπτυξη πινάκων ελέγχου στο Kibana, καθώς και τη διατήρηση του συστήματος.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρύθμιση και διαμόρφωση περιβάλλοντος Elasticsearch και Kibana για προχωρημένη διαχείριση και ανάπτυξη πινάκων ελέγχου.
• Δημιουργία και διαχείριση δείκτων, αποδείξεων και μοντέλων δεδομένων του Elasticsearch.
• Ανάπτυξη προχωρημένων ερωτήσεων και φίλτρων για να ανακαλύψουν αξιόλογες ενδείξεις από τα δεδομένα Elasticsearch.
• Σχεδιασμός και κατασκευή διαδραστικών πινάκων ελέγχου στο Kibana χρησιμοποιώντας διάφορες τύπους και τεχνικές απεικόνισης.
• Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για τη διαχείριση, αποδότικη λειτουργία και αποκατάσταση προβλημάτων στο Elasticsearch και Kibana.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Λευκωσία απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν λύσεις αναζήτησης και ανάλυσης χρησιμοποιώντας το Elasticsearch.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική Elasticsearch, συμπεριλαμβανομένου του κατανεμημένου μοντέλου και του API αναζήτησης. Ακολουθεί μια εξήγηση της λειτουργικότητας του Elasticsearch και του τρόπου καλύτερης ενσωμάτωσής του σε μια υπάρχουσα εφαρμογή.

Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους, ενώ λαμβάνουν ανατροφοδότηση σχετικά με την εφαρμογή και την πρόοδό τους.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή σε προσωπικό χώρο) είναι προσανατολισμένη για αναπτυξιαlisteς και διαχειριστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το OpenSearch για να εκτελούν διανυσματική αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων σε ένα μονοπώλιο και ασφαλές σύστημα.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι διαμεριζόμενοι θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν την απαραίτητη περιβάλλοντα ανάπτυξης για να ξεκινήσουν τη δημιουργία λύσεων αναζήτησης και ανάλυσης με το OpenSearch και το OpenSearch Dashboards.
• Συνειδητοποίηση των τριών προσβαθμίσεων (snapshot, restart και rolling) στη βελτίωση από Elasticsearch OSS στο OpenSearch.
• Μάθουν πώς να ενδεικτοποιήσουν δεδομένα, να δημιουργήσουν ροές δεδομένων, να τελειώσουν ζητήματα και να επικαίρευσουν δια-κλάστες λειτουργίες στο OpenSearch.
• Εξερευνήστε και χρησιμοποιήστε πρόσθετα, API, πελάτες και εργαλεία εγκατάστασης (Beats, Logstash, Grafana κλπ.) για την τροποποίηση της εμπειρίας αναζήτησης ενώ φυλάσσουν τις κλάστες σαφείς.
• Χρησιμοποιήστε OpenSearch Dashboards για να μετριάσετε τη διαχείριση, εξόντωσης, καταγραφής, έλεγχου και επιμέλειας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Solr για προηγμένη ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συντονίστε και κλιμακώστε τα Solr και SolrCloud.
• Βελτιώστε τα αρχεία καταγραφής της οθόνης.
• Ενσωματώστε πρόσθετα ευρετηρίου και χρόνου ερωτήματος.
• Δημιουργήστε βελτιστοποιημένα συμπλέγματα που χειρίζονται χιλιάδες ερωτήματα ανά δευτερόλεπτο.

Ακροατήριο

Διαχειριστές ή προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Elasticsearch.

Κοινό

Διαχειριστές ή προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Elasticsearch.

Αυτή η επίβλεψη από καθηγητή, ζωντανή παρακολούθηση στο Λευκωσία (online ή on-site) στοχεύει σε επαγγελματίες υψηλού επιπέδου που επιθυμούν να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να εξυφαλτονώνουν αποδοτικά τα clusters του Elasticsearch για υψηλή απόδοση και διαθεσιμότητα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν clusters του Elasticsearch για υψηλή διαθεσιμότητα και απόδοση.
• Να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν τις λειτουργίες του Elasticsearch.
• Να ενσωματώσουν συστήματα Kibana και Logstash για προηγμένη ανάλυση και visualisation.
• Να επεκτείνουν τη λειτουργία του Elasticsearch με πρόσθετα plugins.
• Να κλιματοδαπάνουν το Elasticsearch χρησιμοποιώντας τεχνικές clustering και sharding.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Λευκωσία απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος που επιθυμούν να δημιουργήσουν μια στοίβα ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Σημειώστε ότι απαιτούνται τουλάχιστον 3 εκπρόσωποι για την εκτέλεση αυτού του μαθήματος.

Η εκπαίδευση ξεκινά με μια συζήτηση για την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα του ELK, και στη συνέχεια προχωρά στη ζωντανή εφαρμογή και πρακτική του εργαστηρίου. Οι πρακτικές ασκήσεις αποτελούν σημαντικό μέρος της εκπαίδευσης και δίνουν στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους ενώ λαμβάνουν ανατροφοδότηση για την πρόοδό τους.

Το Elastic Stack (πρώην ELK Stack) είναι μια ολοκληρωμένη σουίτα εργαλείων ανοιχτού κώδικα που έχουν σχεδιαστεί για αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση δομημένων και μη δομημένων δεδομένων. Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα είναι προσαρμοσμένο για να εξοπλίσει τους συμμετέχοντες με μια βαθιά κατανόηση των στοιχείων Elastic Stack—Elasticsearch, Kibana, Logstash. Το μάθημα θα καλύπτει θεμελιώδεις έννοιες, εγκατάσταση, διαμόρφωση, διαχείριση συμπλέγματος, προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και βέλτιστες πρακτικές παραγωγής. Το μάθημα είναι δομημένο για να παρέχει τόσο θεωρητικές γνώσεις όσο και πρακτική εμπειρία, καθιστώντας το κατάλληλο για επαγγελματίες που επιδιώκουν να αναπτύξουν, να διαχειριστούν και να βελτιστοποιήσουν το Elastic Stack σε περιβάλλοντα πραγματικού κόσμου. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν τις δεξιότητες να σχεδιάσουν, να εφαρμόσουν και να διατηρήσουν επεκτάσιμες και ανθεκτικές λύσεις Elastic Stack.

αυτή η εκπαίδευση εισάγει την Kibana στους χρήστες της ελαστικότητας.

Kibana είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης και απεικόνισης ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί με την ελαστική αναζήτηση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την Kibana για να αναζητήσετε, να προβάλετε και να αλληλεπιδράσετε με δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε δείκτες ελαστικό αναζήτησης. Μπορείτε εύκολα να πραγματοποιήσετε προηγμένη ανάλυση δεδομένων και να απεικονίσετε τα δεδομένα σας σε διάφορα γραφήματα, πίνακες και χάρτες.

Kibana καθιστά εύκολη την κατανόηση μεγάλων όγκων δεδομένων. Η απλή διεπαφή που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε και να μοιραστείτε γρήγορα δυναμικούς πίνακες εργαλείων που εμφανίζουν αλλαγές στα ερωτήματα ελαστική αναζήτηση σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση του διδάσκοντα, με εφικτή στοχεύμενη (online ή onsite), απευθύνεται σε web developers που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν κανονικές έκφρασεις για τη δημιουργία αξιόπιστων αλγορίθμων που να ορίζουν μοτίβα αναζήτησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εκτυπώνουν περίπλοκα μοτίβα αναζήτησης χρησιμοποιώντας σύνολα χαρακτήρων.
• Εφαρμόζουν τεχνικές κανονικών έκφρασεων σε οποιοδήποτε μηχανή regex, όπως PHP, Python, κλπ.
• Εγγράφουν αυτομάτως εντολές σε διαδικασίες του συστήματος χρησιμοποιώντας επεκταμένες κανονικές έκφρασεις.

Apache SolrΤο Cloud είναι μια κατανεμημένη μηχανή επεξεργασίας δεδομένων που διευκολύνει την αναζήτηση και την ευρετηρίαση αρχείων σε ένα κατανεμημένο δίκτυο.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν ένα SolrCloud παράδειγμα στο Amazon AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά του SolCloud και πώς συγκρίνονται με αυτά των συμβατικών συστάδων master-slave
• Διαμορφώστε ένα κεντρικό σύμπλεγμα SolCloud
• Αυτοματοποιήστε διαδικασίες όπως η επικοινωνία με θραύσματα, η προσθήκη εγγράφων στα θραύσματα κ.λπ.
• Χρησιμοποιήστε το Zookeeper σε συνδυασμό με το SolrCloud για περαιτέρω αυτοματοποίηση των διαδικασιών
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή για να διαχειριστείτε την αναφορά σφαλμάτων
• Ισοζύγιο φορτίου μια εγκατάσταση SolrCloud
• Διαμορφώστε το SolrCloud για συνεχή επεξεργασία και αποτυχία

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές Solr
• Project Managers
• Διαχειριστές συστήματος
• Αναζήτηση Αναλυτών

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτό το μάθημα εισήγαγε τους φοιτητές στην πλατφόρμα Solr. Μέσω μιας συνδυασμένης προσέγγισης από διάλεξες, συζητήσεις και εργαστήρια, οι φοιτητές θα κερδίσουν πρακτική εμπειρία ως προς τη διαμόρφωση αποτελεσματικών αναζητήσεων και αυτοκαταγραφών.

Το μάθημα ξεκινά με τη βασική εγκατάσταση και διαμόρφωση του Solr, αρκεί στη συνέχεια να διδάξει στους συμμετέχοντες τις λειτουργίες αναζήτησης του Solr. Οι φοιτητές θα κερδίσουν εμπειρία στα χωρίσματα, αυτοκαταγραφή και σχετικότητα αναζήτησης, καθώς και άλλες λειτουργίες που είναι κεντρικές για την πλατφόρμα Solr. Το μάθημα κλείνει με μια σειρά προχωρημένων θεμάτων, περιλαμβανομένων του ελέγχου λαθών, των προτάσεων, Multicore και SolrCloud.

Διάρκεια: 3 ημέρες

Ακροατήριο: Προγραμματιστές, επιχειρηματικοί χρήστες, διαχειριστές

Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που θέλουν να εφαρμόσουν μια λύση που επιτρέπει την ελαστική και αποτελεσματική αναζήτηση πηγών μεγάλων δεδομένων. Αυτό το μάθημα χρησιμοποιεί την πιο πρόσφατη σταθερή έκδοση του Solr, εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε παλαιότερη ή ασταθή έκδοση, επικοινωνήστε με τις πωλήσεις πριν κάνετε κράτηση.