Εκπαίδευση Telecom στη Θεσσαλονίκη

Η λέντρα καλώδια είναι μια τεχνολογία υψηλής ταχύτητας επικοινωνίας που μεταφέρει δεδομένα χρησιμοποιώντας φωτεινά σήματα μέσω λεπτών νήματος γυάλου ή πλαστικού.

Αυτή η καθοδήγηση υπό την καθοδήγηση διεξαγωγής, live (online ή on-site), είναι απευθυνόμενη σε IT ειδικούς και τεχνικούς μεταξύ επίπεδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τα λειτουργικά των συστημάτων λέντρας καλώδια, να εκτελούν μετρήσεις και να εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την εγκατάσταση και τη διαχείριση.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά και πλεονεκτικά των επικοινωνιών με λέντρα καλώδια.
• Αναγνωρίσουν διάφορους τύπους καβλίων, συνδυασμών και μεθόδων συνένωσης.
• Χρησιμοποιήσουν βασικά όργανα μέτρησης φωτός, όπως το OTDR και το πλευρώμα σύνδεσης.
• Εκτελέσουν βασική εξαλείψη των λάθων, δοκιμασίες και καταγραφή των δικτύων φωτός.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πρακτικές εξονυχιστικές δείγματα και χειρισμός όργανων.
• Πρακτικά ασκήματα σε ελεύθερη λογισμική περιβάλλον.

Επιλογές Παρατυπωτικής Καθοδήγησης

• Για να αιτηθείτε παρατυπωτική καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για διοργάνωση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δικτύων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για το σχεδιασμό, την εγκατάσταση και τη συντήρηση δικτύων οπτικών ινών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της τεχνολογίας οπτικών ινών.
• Εφαρμόστε αρχές σχεδίασης δικτύου για δίκτυα σημείου προς σημείο και FTTH.
• Εγκαταστήστε και συντηρήστε τα καλώδια και τους συνδέσμους οπτικών ινών.
• Δοκιμή και αντιμετώπιση προβλημάτων δικτύων οπτικών ινών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δικτύων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιούν, να συντηρούν και να αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τα δίκτυα μικροκυμάτων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών και της λειτουργίας των συστημάτων επικοινωνίας μικροκυμάτων.
• Σχεδιάστε και εφαρμόστε ζεύξεις μικροκυμάτων από σημείο σε σημείο και από σημείο σε πολλά σημεία.
• Εκτελέστε ανάλυση προϋπολογισμού συνδέσμων και προγραμματισμό δικτύου.
• Λειτουργία, συντήρηση και αντιμετώπιση προβλημάτων δικτύων μικροκυμάτων αποτελεσματικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς τηλεπικοινωνιών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για το σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη διατήρηση τηλεπικοινωνιακών δικτύων με έμφαση στην ενοποίηση συνδέσεων, διασφαλίζοντας απρόσκοπτη επικοινωνία και μεταφορά δεδομένων στα δίκτυα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των τηλεπικοινωνιακών δικτύων.
• Σχεδιασμός και υλοποίηση τηλεπικοινωνιακών δικτύων.
• Εφαρμόστε προηγμένες στρατηγικές ενοποίησης συνδέσμων.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων και επίλυση προβλημάτων ενοποίησης.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν μοντέλα βαθιάς μάθησης για τηλεπικοινωνίες χρησιμοποιώντας το Python καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός μοντέλου πιστωτικού κινδύνου βαθιάς μάθησης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της βαθιάς μάθησης.
• Μάθετε τις εφαρμογές και τις χρήσεις της βαθιάς μάθησης στις τηλεπικοινωνίες.
• Χρησιμοποιήστε τα Python, Keras και TensorFlow για να δημιουργήσετε μοντέλα βαθιάς μάθησης για τηλεπικοινωνίες.
• Δημιουργήστε το δικό τους μοντέλο πρόβλεψης απόκλισης πελατών βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το Python.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συλλογή τεχνολογιών για την κατασκευή ευφυών συστημάτων ικανών να κατανοούν δεδομένα και τις δραστηριότητες που περιβάλλουν τα δεδομένα για τη λήψη «έξυπνων αποφάσεων». Για τους παρόχους Telecom, η κατασκευή εφαρμογών και υπηρεσιών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να ανοίξουν την πόρτα για βελτιωμένες λειτουργίες και υπηρεσίες σε τομείς όπως η συντήρηση και η βελτιστοποίηση δικτύου.

Σε αυτό το μάθημα εξετάζουμε τις διάφορες τεχνολογίες που συνθέτουν την τεχνητή νοημοσύνη και τα σύνολα δεξιοτήτων που απαιτούνται για τη χρήση τους. Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, εξετάζουμε τις συγκεκριμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο Telecom.

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Δικτύων
• Προσωπικό λειτουργίας δικτύου
• Telecom τεχνικοί διευθυντές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, πρακτικές ασκήσεις

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, αρχιτέκτονες και διαχειριστές που επιθυμούν να αναπτύξουν ένα OpenStack cloud για τη διαχείριση της υποδομής τους Telecom.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε το OpenStack ως ιδιωτικό cloud.
• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής IaaS και της εφαρμογής της στο OpenStack.
• Αντικαταστήστε τους φυσικούς δρομολογητές και διακομιστές με εικονικές μηχανές που λειτουργούν σε ιδιωτικό σύννεφο.
• Μειώστε το κόστος υποδομής και συντήρησης μέσω εικονικοποίησης και υπολογιστικού νέφους.
• Επιτάχυνση της διάθεσης νέων υπηρεσιών στους πελάτες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να εφαρμόσουν τα καταλληλότερα εργαλεία και τεχνικές για την ασφάλεια τόσο των τηλεπικοινωνιακών όσο και των ασύρματων δικτύων.