Course Outline

Εισαγωγή στην προχωρημένη NLU

  • Περιγραφή τεχνικών προχωρημένης NLU
  • Κλειδαρχικά προβλήματα στην κατανόηση του περιεχομένου και της λεξικής σημασίας
  • NLU σε πραγματικά εφαρμογές

Σημαντικός Ανάλυσης και Διερεύνησης

  • Περίπλοι στην παρουσίαση της λεξικής σημασίας
  • Διάχωμα της λεξικής ανάλυσης και οι δομές της λεξικής σημασίας
  • Χρήση εγκαταστημάτων και transformers για την απόδοση σημασίας

Ανίχνευση και Κλάσης Προθέσεων

  • Συνειδήτη διαπράξεις του χρήστη σε προσφατικά συστήματα
  • Τεχνικές για ακριβή κλάσης προθέσεων
  • βελτίωση των μοντέλων ανίχνευσης προθέσεων με πραγματικά δεδομένα

Σχεδιασμός με βάση τον νευρώνιο ραδάρ στη NLU

  • Χρήση νευρωνικών δικτύων για λεξικό σχεδιασμό
  • Προχωρημένες τεχνικές χρήση BERT, GPT και άλλων μοντέλων transformers
  • Μεταφορά εκπαίδευσης για τη βελτίωση της NLU

Διεξοδική κατανόηση στη NLU

  • Συμπεριφορά αμφισβήτησης των λέξεων στη διερεύνηση
  • Τεχνικές κλάσης προθέσεων για απόδοση του περιεχομένου στα μοντέλα NLU
  • Χρήση περιεχομένου για βελτίωση ακρίβειας στη διερεύνηση της NLU

Πρακτικές εφαρμογές της NLU

  • NLU σε ψευδή βοηθόν και chatbots
  • Περιπτώσεις μελετών για τη φυλακή πελατών και αυτομάτους διαχειριστές
  • Εξερεύνηση νόμιμων, γιατρικών και χρηματοοικονομικών εφαρμογών

Προβλήματα και μελλοντικά τάσεις στη NLU

  • Ενοχή παρόδου για τα συστήματα NLU
  • Διάχωμα μελλοντικών λέξεων στη διερεύνηση της NLU
  • Αυξόντας τάσεις και ευκαιρίες μέλλοντος για τη διερεύνηση NLU

Περίληψη και επόμενα βήματα

Requirements

  • Μεσαίων εμπειρίας με τη μηχανική μάθηση
  • Γνώση τεχνικών φυσικού ολοκλήρωματος γλώσσας
  • Βασικές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python

Αудитορия

  • Προγραμματιστές AI
  • Βλάβες μηχανικής μάθησης
  • Δεδομένων επιστήμονες που εργάζονται σε γλωσσικά μοντέλα
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories