Course Outline

Εισαγωγή στο Natural Language Processing (NLP)

  • Επισκόπηση του NLP και των εφαρμογών του
  • Βασικά στοιχεία: σύνταξη, σημασιολογία και πραγματιστική
  • Ο ρόλος των NLU εντός του NLP

Κατανόηση των εννοιών NLU

  • Ορισμός και εύρος της κατανόησης της φυσικής γλώσσας
  • Διαφορές μεταξύ NLU και NLP
  • Βασικοί αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται σε NLU

Βασικές τεχνικές NLU

  • Tokenization και τμηματοποίηση προτάσεων
  • Αναγνώριση επώνυμης οντότητας (NER)
  • Ανάλυση συναισθήματος και ταξινόμηση κειμένου

Μοντελοποίηση γλώσσας σε NLU

  • Εισαγωγή στα στατιστικά και νευρωνικά γλωσσικά μοντέλα
  • Διερεύνηση ενσωματώσεων λέξεων και μοντέλων με επίγνωση του περιβάλλοντος
  • Εφαρμογές γλωσσικών μοντέλων σε εργασίες NLU

Προκλήσεις στο NLU

  • Αμφισημία στη φυσική γλώσσα
  • Συμφραζόμενη κατανόηση και αποσαφήνιση
  • Αντιμετώπιση γλωσσών χαμηλών πόρων

Εφαρμογές NLU

  • NLU σε chatbot και εικονικούς βοηθούς
  • Εξαγωγή πληροφοριών από μη δομημένο κείμενο
  • Μελέτες περιπτώσεων σε διάφορους κλάδους

Μελλοντικές τάσεις στο NLU

  • Προόδους στη βαθιά μάθηση για NLU
  • Αναδυόμενες τεχνικές στην κατανόηση των συμφραζομένων
  • Το μέλλον της επικοινωνίας ανθρώπου-AI

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασικές γνώσεις προγραμματισμού (Python)
  • Ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη και τις γλωσσικές τεχνολογίες

Ακροατήριο

  • Αρχάριοι τεχνητής νοημοσύνης
  • Σπουδαστές επιστήμης δεδομένων
  • Λάτρεις της τεχνολογίας
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories