Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στην Σημαντική Κατανόηση και το Contextual AI
- Περιγραφή της NLU και του ρόλου της στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
- Σημαντική κατανόηση σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
- Contextual AI και τα εφαρμογές του
Προηγμένα Μόντελα για NLU
- Transformers και τη δομή τους
- Pre-trained μόντελα: BERT, GPT, T5
- Κατάλλαξη μοντέλων για σημαντική κατανόηση
Τεχνικές Contextual AI
- Κατανόηση του πλαισίου στη επεξεργασία γλώσσας
- Τεχνικές contextual embedding
- Εφαρμογές του Contextual AI σε πραγματικά κλίματα
Σημαντική Ανάλυση στην ΤΝ
- Τεχνικές για σημαντική parsing
- Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για κατανόηση όρου και απόψεων
- Ανάγκες στη σημαντική ανάλυση
Εφαρμογές NLU σε Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
- Βελτίωση της επικοινωνίας σε chatbots μέσω της σημαντικής κατανόησης
- Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για μετάφραση και συμπίεση γλώσσας
- Ανάλυση του αξιοθέατου και αναγνώριση απόψεων στη NLU
Οριζόντιες Παραμέτρους και Ανάγκες στην NLU
- Διάσταση σε μοντέλα γλώσσας και σημαντική κατανόηση
- Οριζόντιες προβλήματα στη χρήση contextual AI
- Αντιμετώπιση των περιορισμών στα μόντελα NLU
Μέλλοντα Διαδρομές στην Σημαντική Κατανόηση και το Contextual AI
- Νέες προτάσεις στην έρευνα NLU
- Πρόοδοι στο deep learning για contextual AI
- Δημιουργία πιο εξελιγμένων και διασημάντρων μοντέλων NLU
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Πείρωμα στη επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)
- Βασικό κατανοητό των αρχών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης (AI)
Πουλικό πúblico
- Έρευνα στο NLP
- Ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης (AI)
- Βιομηχανικοί μηχανικής μάθησης
14 Hours