Course Outline

Εισαγωγή στην Σημαντική Κατανόηση και το Contextual AI

  • Περιγραφή της NLU και του ρόλου της στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
  • Σημαντική κατανόηση σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
  • Contextual AI και τα εφαρμογές του

Προηγμένα Μόντελα για NLU

  • Transformers και τη δομή τους
  • Pre-trained μόντελα: BERT, GPT, T5
  • Κατάλλαξη μοντέλων για σημαντική κατανόηση

Τεχνικές Contextual AI

  • Κατανόηση του πλαισίου στη επεξεργασία γλώσσας
  • Τεχνικές contextual embedding
  • Εφαρμογές του Contextual AI σε πραγματικά κλίματα

Σημαντική Ανάλυση στην ΤΝ

  • Τεχνικές για σημαντική parsing
  • Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για κατανόηση όρου και απόψεων
  • Ανάγκες στη σημαντική ανάλυση

Εφαρμογές NLU σε Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης

  • Βελτίωση της επικοινωνίας σε chatbots μέσω της σημαντικής κατανόησης
  • Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για μετάφραση και συμπίεση γλώσσας
  • Ανάλυση του αξιοθέατου και αναγνώριση απόψεων στη NLU

Οριζόντιες Παραμέτρους και Ανάγκες στην NLU

  • Διάσταση σε μοντέλα γλώσσας και σημαντική κατανόηση
  • Οριζόντιες προβλήματα στη χρήση contextual AI
  • Αντιμετώπιση των περιορισμών στα μόντελα NLU

Μέλλοντα Διαδρομές στην Σημαντική Κατανόηση και το Contextual AI

  • Νέες προτάσεις στην έρευνα NLU
  • Πρόοδοι στο deep learning για contextual AI
  • Δημιουργία πιο εξελιγμένων και διασημάντρων μοντέλων NLU

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Πείρωμα στη επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)
  • Βασικό κατανοητό των αρχών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης (AI)

Πουλικό πúblico

  • Έρευνα στο NLP
  • Ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης (AI)
  • Βιομηχανικοί μηχανικής μάθησης
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories