Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Θεμέλια της Ευέλικτης Σκέψης (Agile Thinking)
- Το Μανιφέστο Agile και η σημασία του πέρα από τον κώδικα λογισμικού.
- Σύγκριση του Agile με τις παραδοσιακές υδατορροές (waterfall) και τα μοντέλα βάσει σχεδιασμού.
- Ρόλοι, εκδηλώσεις και αντικείμενα του Scrum, χαρτογραφημένα σε ακαδημαϊκούς κύκλους έργων.
- Kanban και διαχείριση ροής εργασιών για ομάδες έρευνας και διδασκαλίας.
- Επιλογή υβριδικών μεθόδων Agile κατάλληλων για περιβάλλοντα μηχανικής και σχεδιασμού.
Σχεδιασμός Agile και Συνεργασία
- Σύνταξη χειριστηρίων χρήστη (user stories) και ορισμός κριτηρίων αποδοχής για μηχανικά προβλήματα.
- Τεχνικές προτεραιοποίησης backlog: MoSCoW, αξία έναντι προσπάθειας, ordering βασισμένο στην κινδυνολογία.
- Σχεδιασμός sprint και εκτιμήσεις με μη τεχνικές ομάδες λογισμικού.
- Αποζημιώσεις (retrospectives) και συνεχής βελτίωση σε ακαδημαϊκό πλαίσιο.
- Εργαλεία συνεργασίας και πίνακες για διαθεματικούς συμμετέχοντες.
Εισαγωγή στον Πολιτισμό DevOps
- Ορισμός του DevOps: σπάσιμο των μονοπολίων μεταξύ ανάπτυξης και λειτουργιών.
- Το μοντέλο CALMS: Πολιτισμός, Αυτοματοποίηση, Lean, Μέτρηση, Κοινωνικοποίηση (Sharing).
- DevOps σε εργαστήρια έρευνας, ομάδες αστικής μηχανικής και αρχιτεκτονικά στούντιο.
- Καλλιέργεια πολιτισμού χωρίς κατηγορίες (blameless culture) και βρόχων ανατροφοδότησης σε εκπαιδευτικά ιδρύματα.
- Θέματα ηθικής, ασφαλείας και συμμόρφωσης στην υιοθέτηση DevOps στο ακαδημαϊκό περιβάλλον.
Έλεγχος Έκδοσης και Συνεργατική Διαχείριση Κώδικα
- Βασικές αρχές του Git για αναπαραγώμενη μηχανική και σχεδιαστική εργασία.
- Στρατηγικές branching: trunk-based, feature branches και απλοποιημένο GitFlow.
- Pull requests, peer review και ιδιοκτησία κώδικα σε ομάδες διδασκαλίας.
- Διαχείριση μη κώδικα περιεχομένου: αρχεία CAD, μοντέλα BIM, σύνολα δεδομένων προσομοίωσης.
- Οργάνωση αποθετηρίων (repositories) για ακαδημαϊκό υλικό και έργα φοιτητών.
Συνεχής Ολοκλήρωση και Αυτοματοποίηση Κατασκευής
- Έννοιες CI και η εφαρμογή τους σε μηχανικά εργαλεία που compile ή scripts.
- Ρύθμιση αυτόματων build για λογισμικό, προσομοιώσεις και τεκμηρίωση.
- Φάσεις pipeline: compile, package, lint και έλεγχοι pre-flight.
- Επισκόπηση δημοφιλών πλατφορμών CI: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins.
- Διαχείριση μεγάλων artifacts, caching εξαρτήσεων και παράλληλη εκτέλεση.
Ποιότητα Λογισμικού και Στατική Ανάλυση
- Ορισμός ποιότητας λογισμικού: συντηρησιμότητα, αξιοπιστία, χρηστικότητα, απόδοση.
- Μετρικές κώδικα: κυκλική πολυπλοκότητα, σύζευξη, συνοχή και διπλότυπη ύλη.
- Εργαλεία στατικής ανάλυσης για Python, Java, C++ και κοινά scripts μηχανικής.
- Η τεκμηρίωση ως ποιότητα: docstrings, πρότυπα README και ζωντανή τεκμηρίωση.
- Ενσωμάτωση πύλων ποιότητας σε pipelines CI χωρίς να εμποδίζεται η πρόοδος των φοιτητών.
Στρατηγικές Δοκιμών και Σχεδιασμός Δοκιμών
- Η πυραμίδα δοκιμών: unit, integration, system και acceptance testing.
- Σύνταξη unit tests για μηχανικούς υπολογισμούς, προσομοιώσεις και utility.
- Βασικές αρχές της Ανάπτυξης Βασισμένης σε Δοκιμές (TDD) και Ανάπτυξης Βασισμένης σε Συμπεριφορά (BDD).
- Mocking εξωτερικών συστημάτων: αισθητήρες, APIs, λυτές πεπερασμένων στοιχείων.
- Δομή συνόλων δοκιμών για έργα διαθεματικών ομάδων.
Αυτοματοποίηση Δοκιμών και Συνεχής Δοκιμασία
- Αυτοματοποίηση της εκτέλεσης δοκιμών μέσα σε pipelines CI/CD.
- Αναφορές δοκιμών, κατώφλια επικάλυψης και διαχείριση ασταθών δοκιμών (flaky tests).
- Δοκιμές βασισμένες σε ιδιότητες (property-based testing) και fuzzing για μηχανικούς αλγορίθμους.
- Στρατηγικές regression testing για εξελισσόμενες ακαδημαϊκές ασκήσεις.
- Δοκιμές απόδοσης και φόρτου για φορτία προσομοίωσης και rendering.
Έννοιες Συνεχούς Παράδοσης και Υποβολής (Deployment)
- Θεμέλια CD: παράδοση έναντι υποβολής, περιβάλλοντα και προαγωγή (promotion).
- Μοτίβα υποβολής: blue-green, canary και feature toggles.
- Εφαρμογή αρχών CD για τη δημοσίευση ακαδημαϊκών artifacts, ιστοσελίδων μαθημάτων και εφαρμογών.
- Βασικές αρχές των container με Docker για αναπαραγώμενα περιβάλλοντα μηχανικής.
- Εισαγωγή στο Infrastructure as Code: δηλωτική διαχείριση εργαστηριακών και cloud ρυθμίσεων.
Παρατηρησιμότητα, Παρακολούθηση και Ανατροφοδότηση
- Logging, μετρικές και tracing για ακαδημαϊκό λογισμικό και προσομοιώσεις.
- Ρύθμιση ελαφριών συστημάτων παρακολούθησης για έργα φοιτητών και εργαλεία έρευνας.
- Χρήση δεδομένων ανατροφοδότησης για επανάληψη στο ακαδημαϊκό υλικό και εργαστηριακές ασκήσεις.
- Dashboards και ειδοποιήσεις κατάλληλες για εκπαιδευτικά πλαίσια.
- Επαλήθευση μετά την υποβολή και διαδικασίες rollback.
Βέλτιστες Πρακτικές Ασφάλειας και Ποιότητας
- Θεμέλια secure coding: επικύρωση εισόδου, πιστοποίηση και διαχείριση κωδικών πρόσβασης.
- Σάρωση εξαρτήσεων και διαχείριση ευπαθειών σε stacks ανοιχτού κώδικα.
- Συμμόρφωση αδειών για λογισμικό που χρησιμοποιείται στη διδασκαλία και τη δημοσίευση.
- Θέματα προστασίας δεδομένων κατά τη διαχείριση δεδομένων φοιτητών και έρευνας.
- Καλλιέργεια πολιτισμού ευαισθησίας στην ασφάλεια σε προγράμματα μηχανικής και σχεδιασμού.
Μεταφορά Πρακτικών σε Διδακτικά Μαθήματα
- Σχεδιασμός ακαδημαϊκών αναθέσεων έργων για φοιτητές Συστημικής, Αστικής Μηχανικής, Σχεδιασμού και Αρχιτεκτονικής.
- Δημιουργία κριτηρίων αξιολόγησης που αξιολογούν την ποιότητα της διαδικασίας παράλληλα με την ποιότητα του προϊόντος.
- Ρύθμιση προτύπων αποθετηρίων με προκαθορισμένο CI για χρήση από τους φοιτητές.
- Δομημένη εισαγωγή των εννοιών DevOps σε όλη τη διάρκεια του εξαμήνου.
- Αξιολόγηση των ομάδων των φοιτητών χρησιμοποιώντας μετρικές ποιότητας και αυτοματοποίησης πραγματικού κόσμου.
Επιλογή Toolchain και Ακαδημαϊκοί Περιορισμοί
- Αξιολόγηση δωρεάν και ανοιχτού κώδικα εργαλείων για τμήματα με περιορισμένο προϋπολογισμό.
- Ενσωμάτωση με υπάρχον LMS, αποθήκευση αρχείων και υποδομή εργαστηρίου.
- Διαχείριση τεχνικού χρέους σε long-running bases κώδικα έρευνας.
- Onboarding φοιτητών και διδακτικού προσωπικού με διαφορετικό τεχνικό υπόβαθρο.
- Διατήρηση της βιωσιμότητας όταν οι βασικοί συντελεστές αποφοιτούν ή περιστρέφονται (rotate).
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση των εννοιών ανάπτυξης λογισμικού.
- Γνωριμία με τις γενικές ροές εργασίας μηχανικής ή σχεδιασμού.
- Εμπειρία χρήσης υπολογιστών για ακαδημαϊκή ή έργου-βασισμένη εργασία.
Κοινό Στόχος
- Καθηγητές και διδάσκοντες από προγράμματα Συστημικής Μηχανικής, Αστικής Μηχανικής, Σχεδιασμού και Αρχιτεκτονικής.
- Ακαδημαϊκό προσωπικό που επιδιώκει να εκσυγχρονίσει τη διδασκαλία του με πρακτικές σχετικές με τη βιομηχανία.
- Οδηγοί έρευνας και συντονιστές εργαστηρίων που ενσωματώνουν τεχνολογία στο πρόγραμμα σπουδών.
42 Ώρες
Σχόλια (2)
Ο Craig ήταν εξαιρείτικά πληροφορημένος και εμπλεγμένος στην εκπαίδευση, πάντα διασφαλίζοντας ότι προσέχουμε, προσαρμόζοντας τα παραδείγματα στις καθημερινές μας δραστηριότητες και πάντα παρέχοντας απάντηση όταν ζητούνταν, ακόμη και αν η πληροφορία δεν εξακολουθούσε να βρίσκεται στην παρουσίαση.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Κομμάτι - DevOps Foundation®
Μηχανική Μετάφραση
Υψηλό επίπεδο υποχρέωσης και γνώσεων του εκπαιδευτή
Jacek - Softsystem
Κομμάτι - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Μηχανική Μετάφραση
