Course Outline

Εισαγωγή στην πλατφόρμα Huawei Ascend

  • Περιγραφή της αρχιτεκτονικής και του εкосυστήματος Ascend
  • Εισαγωγή στο MindSpore και το CANN
  • Περιπτώσεις χρήσης και εμβέλεια για τον κλάδο

Κατάρτιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης

  • Εγκατάσταση του πακέτου εργαλείων CANN και του MindSpore
  • Χρήση του ModelArts και CloudMatrix για διορχήστρωση εργασιών
  • Ελέγχος του περιβάλλοντος με παραδειγματικά μοντέλα

Ανάπτυξη Μοντέλων με το MindSpore

  • Διάρθρωση και εκπαίδευση προγραμμάτων στο MindSpore
  • Πλάτφορμες δεδομένων και αρμοδότητα σύνταξης συνόλων δεδομένων
  • Εξαγωγή μοντέλων σε τυποποιημένο μέτρο που είναι κατάλληλο για το Ascend

Στοχεύοντας σε βελτίωση της απόδοσης στο Ascend

  • Ενσυμβιβάστερση επιχειρήσεων και προσαρμοστικές πίνακες
  • Στρατηγική χονδρώματος και σχεδιασμός AI Core
  • Εργαλεία αντιπαράθεσης και διερεύνησης

Στρατηγικές Αποδοχής

  • Βαλκάνιο είδους διάθεση στο περιβάλλον των πληροφοριών από το κέντρο
  • Χρήση του MindX SDK για διαχείριση
  • Δυναμική με CloudMatrix εργαλεία

Στοιχεία Εξέτασης και Μοντελοποίησης

  • Χρήση Profiler και AiD για ανάκτηση ποδηλάτων
  • Διόρθωση σφαλμάτων λειτουργίας χρήστη
  • Καταγραφή αναπτύξεις πόρων και ροής δεδομένων

Δυναμική Περίπτωσης και Συνδυασμός Εργασίας

  • Ανάπτυξη πλήρους πορείας με το MindSpore
  • Εργασία: Διαμόρφωση, βελτίωση και αποδοχή ενός μοντέλου στο Ascend
  • Σύγκριση της δυναμικότητας με άλλες πλατφόρμες

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Υποστηρικτική γνώση των νευραλικών δικτύων και των διαδικασιών AI
  • Εμπειρία στο Python προγράμματος
  • Γνωστότητα με τους διαχωρισμένους πυλώνες εκπαίδευσης και εγκατάστασης μοντέλων

Πολιτεία

  • Τεχνητής νοημοσύνης Ανθάλωνοι
  • Δεδομένων επιστήμονες που εργάζονται με το πακέτο AI της Huawei
  • Μηχανικής μάθησης καταπολεμητές χρησιμοποιώντας Ascend και MindSpore
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories