AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering Training Course
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering explores how artificial intelligence tools and large language models (LLMs) can improve test coverage, speed up test creation, and enhance quality assurance processes.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level QA professionals who wish to automate and enhance their testing strategies using AI-driven tools and practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Generate unit, integration, and UI tests using AI tools and prompts.
- Use LLMs for exploratory testing, edge-case discovery, and regression analysis.
- Cluster and prioritize test failures and anomalies using AI-assisted triage.
- Integrate AI-based testing into CI/CD pipelines to improve release confidence.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Course Outline
Introduction to AI in Software Testing
- Overview of AI capabilities in testing and QA
- Types of AI tools used in modern test workflows
- Benefits and risks of AI-driven quality engineering
LLMs for Test Case Generation
- Prompt engineering for generating unit and functional tests
- Creating parameterized and data-driven test templates
- Converting user stories and requirements into test scripts
AI in Exploratory and Edge Case Testing
- Identifying untested branches or conditions using AI
- Simulating rare or abnormal usage scenarios
- Risk-based test generation strategies
Automated UI and Regression Testing
- Using AI tools like Testim or mabl for UI test creation
- Maintaining stable UI tests through self-healing selectors
- AI-based regression impact analysis after code changes
Failure Analysis and Test Optimization
- Clustering test failures using LLM or ML models
- Reducing flaky test runs and alert fatigue
- Prioritizing test execution based on historical insights
CI/CD Pipeline Integration
- Embedding AI test generation in Jenkins, GitHub Actions, or GitLab CI
- Validating test quality during pull requests
- Automation rollbacks and smart test gating in pipelines
Future Trends and Responsible Use of AI in QA
- Evaluating the accuracy and safety of AI-generated tests
- Governance and audit trails for AI-enhanced test processes
- Trends in AI-QA platforms and intelligent observability
Summary and Next Steps
Requirements
- Experience in software testing, test planning, or QA automation
- Familiarity with testing frameworks such as JUnit, PyTest, or Selenium
- Basic understanding of CI/CD pipelines and DevOps environments
Audience
- QA engineers
- Software Development Engineers in Test (SDETs)
- Software testers working in agile or DevOps settings
Open Training Courses require 5+ participants.
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering Training Course - Booking
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering Training Course - Enquiry
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
Advanced GitHub Copilot
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες λειτουργίες του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε αγωγούς CI/CD για ενισχυμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Προσαρμόστε το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ροές εργασίας ομάδας.
- Αξιοποιήστε προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
- Ενσωματώστε το GitHub Copilot σε αγωγούς CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
- Βελτιστοποιήστε τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από AI.
- Διαχειριστείτε και αντιμετωπίστε αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.
Introduction to AI Coding Assistants
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τους βοηθούς κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης, τις δυνατότητές τους, τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να βελτιώσουν τη διαδικασία ανάπτυξης και τα ηθικά ζητήματα που αφορούν τη χρήση τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον σκοπό και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI.
- Προσδιορίστε διαφορετικά εργαλεία βοηθού κωδικοποίησης AI και τις δυνατότητές τους.
- Χρησιμοποιήστε βοηθούς κωδικοποίησης AI για βασικές εργασίες κωδικοποίησης.
- Αντιμετωπίστε τις βασικές ηθικές πτυχές και την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη.
AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν βοηθούς κωδικοποίησης AI στη ροή εργασιών ανάπτυξής τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον ρόλο και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI στην ανάπτυξη λογισμικού.
- Χρησιμοποιήστε διάφορα εργαλεία βοηθού κωδικοποίησης AI για να αυτοματοποιήσετε τις εργασίες ρουτίνας κωδικοποίησης.
- Ενσωματώστε τους βοηθούς κωδικοποίησης AI στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού τους.
- Βελτιώστε την παραγωγικότητά τους και εστιάστε σε πιο σύνθετες και δημιουργικές εργασίες προγραμματισμού.
- Αντιμετωπίστε ηθικά ζητήματα και υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού.
GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity
14 HoursGitHub Copilot είναι ένας κώδικας βοηθός υποστήριξης που δεσμεύει αυτομάτως τις εργασίες ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων DevOps λειτουργιών όπως η γρήγορη σύνθεση YAML εγκαταστάσεων, GitHub Δράσεις και αρχεία σαφήνισης.
Αυτό το διδασκαλικό ζωντανό μάθημα (διαδικτύου ή επιτόπου) προσβάνει σε επαγγελματίες είδησης και μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για τον εκτελεστικό DevOps έλεγχο, βελτίωση της αυτομάτωσης και αύξηση της προducitivity.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για βοήθεια στη σκευή shell, διαμόρφωση και CI/CD προϊόντα.
- Εκμεταλλεύουν την ολοκλήρωση κώδικα AI σε YAML αρχεία και GitHub Δράσεις.
- Σπευδόντας τον δοκιμαστικό, εγκαταστατικό και αυτοματοποιητικό ρύθμιση.
- Αξιώνει το Copilot ευθυγράμμιστα με συνειδητή κατανόηση των περιορισμών AI και των καλύτερων πρακτικών.
Σχέση του Μαθήματος
- Επικοινωνία εξομοιωμένη διάλεξη και συζήτηση.
- Πολύ πρόγραμμα και πρακτικό πρόγραμμα επιθεώρησης.
- Χειρόνευρο πρόγραμμα σε ζωντάνο χώρο λειτουργίας.
Πλήρωση των Επιλογών Μαθήματος
- Για να παραιτηθεί μια εξειδικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
GitHub Copilot for Developers
14 HoursΑυτή η εκπαιδεύση με διαμόρφωση καθηγητή σε Ελλάδα (online ή απευθείας) προσβάλλει νέους εντὸς της βαθμίδας αρχήτων και μεσαίων προγραμματιστών που θέλουν να μάθουν πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε ένα περιβάλλον ανάπτυξης.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τις δυνατότητες και όφελα του GitHub Copilot.
- Ρυθμίσουν και ενσωματώσουν το Copilot σε ένα προγραμματικό διαδίκτυο.
- Καταλάβουν τις προηγμένες λειτουργίες του Copilot και να μάθουν τις καλές πρακτικές για την αποτελεσματική χρήση του Copilot.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να βελτιώσουν τις συνεργατικές πρακτικές κωδικοποίησης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλών προγραμματιστών.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για να βελτιώσετε τις συνεργατικές πρακτικές κωδικοποίησης.
- Βελτιστοποιήστε τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
- Διαχειριστείτε την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλών προγραμματιστών.
- Διατηρήστε συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
- Αξιοποιήστε προηγμένες δυνατότητες Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
- Συνδυάστε το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποτελεσματικότητα.
GitHub Copilot for Debugging and Code Review
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδας μεσαίου επιπέδου QA που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για πιο αποτελεσματικό εντοπισμό σφαλμάτων, βελτίωση ποιότητας κώδικα και βελτιωμένο κώδικα κριτική.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot για σκοπούς εντοπισμού σφαλμάτων και ελέγχου κώδικα.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για να εντοπίσετε και να επιλύσετε αποτελεσματικά σφάλματα.
- Βελτιώστε την ποιότητα του κώδικα με προτάσεις υποβοηθούμενες από AI.
- Βελτιώστε τις διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα με τις δυνατότητες του Copilot.
- Συνεργαστείτε αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές front-end μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, να βελτιώσουν τη σχεδίαση UI/UX και να βελτιώσουν το front-end τέλος ροών εργασιών.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρύθμιση GitHub Copilot για έργα ανάπτυξης front-end.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά τον κώδικα HTML, CSS και JavaScript.
- Βελτιώστε τις διαδικασίες σχεδίασης UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα που δημιουργούνται από AI.
- Βελτιώστε τις ροές εργασίας του front-end με πρακτικές στρατηγικές ενοποίησης Copilot.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων κώδικα διεπαφής χρησιμοποιώντας τη βοήθεια Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου Python που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για Python ειδικές εργασίες, εντοπισμό σφαλμάτων και υλοποίηση ροές εργασιών μηχανικής εκμάθησης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το GitHub Copilot για ανάπτυξη Python.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να γράψετε αποτελεσματικό κώδικα Python.
- Εντοπισμός σφαλμάτων Python εφαρμογών χρησιμοποιώντας προτάσεις που δημιουργούνται από AI.
- Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης και βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της ροής εργασίας.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για την υλοποίηση έργων μηχανικής μάθησης στο Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για να χειριστεί προηγμένες περιπτώσεις χρήσης κωδικοποίησης, να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να ενσωματώσει το Copilot στις ροές εργασιών ανάπτυξής τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Βελτιστοποιήστε τη χρήση του GitHub Copilot για προηγμένες εργασίες κωδικοποίησης.
- Γράψτε πιο αποτελεσματικό, χωρίς σφάλματα και συντηρήσιμο κώδικα με τις προτάσεις Copilot.
- Ενσωματώστε το GitHub Copilot στα IDE και τις ροές εργασίας που προτιμούν.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για εντοπισμό σφαλμάτων και ανακατασκευή κώδικα.
- Κατανοήστε τους περιορισμούς και τα ηθικά ζητήματα της χρήσης εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI.
Introduction to GitHub Copilot
7 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του Copilot, να το ρυθμίσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία κωδικοποίησης τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot με έναν υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
- Χρησιμοποιήστε το GitHub Copilot για ταχύτερη εγγραφή, αναμόρφωση και εντοπισμό σφαλμάτων κώδικα.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να εξερευνήσετε τεχνικές και λύσεις κωδικοποίησης.
- Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση του GitHub Copilot στις καθημερινές ροές εργασίας.
Tabnine for Beginners
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου που επιθυμούν να αυξήσουν την αποτελεσματικότητά τους κωδικοποίησης με τη βοήθεια του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το Tabnine στο IDE που προτιμάτε.
- Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να επιταχύνετε την κωδικοποίηση.
- Προσαρμόστε τις ρυθμίσεις του Tabnine για βέλτιστη βοήθεια.
- Κατανοήστε πώς το AI του Tabnine μαθαίνει από τον κώδικά του για να παρέχει καλύτερες προτάσεις.
Tabnine for Advanced Developers
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές προχωρημένου επιπέδου και επικεφαλής ομάδων που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εφαρμόστε το Tabnine σε σύνθετα έργα λογισμικού.
- Προσαρμόστε και εκπαιδεύστε τα μοντέλα AI της Tabnine για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
- Ενσωματώστε το Tabnine σε ομαδικές ροές εργασίας και αγωγούς ανάπτυξης.
- Βελτιώστε την ποιότητα του κώδικα και επιταχύνετε τους κύκλους ανάπτυξης χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες του Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που κυμαίνονται από αρχάριους έως ειδικούς που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία κώδικα με το Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τα βασικά της δημιουργίας κώδικα που τροφοδοτείται από AI.
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξής τους.
- Χρησιμοποιήστε το Tabnine για αποτελεσματική συμπλήρωση κώδικα και διόρθωση σφαλμάτων.
- Δημιουργήστε και εκπαιδεύστε προσαρμοσμένα μοντέλα AI με το Tabnine για εξειδικευμένες εργασίες.
Tabnine for Python Developers
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου Python και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητά τους με τη βοήθεια του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Tabnine στο Python περιβάλλον ανάπτυξης.
- Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να γράψετε τον κώδικα Python πιο αποτελεσματικά.
- Προσαρμόστε τη συμπεριφορά του Tabnine για να ταιριάζει με το στυλ κωδικοποίησης και τις ανάγκες του έργου.
- Κατανοήστε πώς λειτουργεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Tabnine ειδικά με τον κωδικό Python.