AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering Training Course
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering εξερευνά πώς τα εργαλεία της ψευδοϊκανικής νοημοσύνης και τα μεγάλα πινάκη γλωσσών (LLMs) μπορούν να βελτιώσουν την κάλυψη δοκιμών, να επιταχύνουν τη δημιουργία δοκιμών και να αξιοποιήσουν τις διεδικασίες βεβαιωτικής ποιότητας (quality assurance).
Αυτή η εκμάθηση υπό καθοδήγηση διδασκόντων (διαδικτύου ή από τον ίδιο σας τόπο) προσβάλλει επίσημα βαθμούς επαγγελματιών QA που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν και να βελτιώσουν τις στρατηγικές δοκιμών τους χρησιμοποιώντας εργαλεία και πρακτικά βασιζόμενα σε ψευδοϊκανική νοημοσύνη.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής περιόδου, οι μεταφραστές θα μπορούν να:
- Δημιουργήσουν δοκίμια ενότητας, συνδυασμών και UI χρησιμοποιώντας εργαλεία AI και προκαλώντας.
- Χρησιμοποιήσουν LLMs για δοκιμές αξιολόγησης, ανίχνευση περιπτώσεων edge και ανάλυσης επιστροφής.
- Ομαδοποιούν και διαθέτουν τις αποτυχίες και τις ανωμαλίες των δοκιμών με βάση AI-assisted θεραπεία.
- Ενσωματώσουν AI-based εξέδαση σε CI/CD pipelines για να βελτιώσουν την αξιοπιστία πρόβλημα.
Σχήμα του Κούρσου
- Δυναμική εκπαιδευτική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολύς ασκήσεις και πρακτική.
- Δημιουργία μέσων εφαρμογών σε ένα διαδραστικό περιβάλλον εργασίας.
Προεπιλεγμένες Επιλογές Καθοδήγησης
- Για να αίτησετε μια προσωποποιημένη εκπαιδευτική περίοδο για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας για να διεξαχθεί.
Course Outline
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στο Software Testing
- Περιγραφή των δυνατοτήτων της AI στη δοκιμή και τη QA
- Τύποι εργαλείων AI που χρησιμοποιούνται σε σύγχρονους διαδromικούς τεστ
- Οφέλη και κίνδυνοι της AI-βασισμένης ποιότητας γιa μηχανής
LLMs για Δημιουργία Τεστ Cases
- Προϊόντο-μηχανάκι για τη δημιουργία μονάδων και συντελεστών tests
- Δημιουργία παράμετρων και data-driven test εγκαταστάσεων
- Μεταφορά των χρήστη stories και απαιτήσεις σε test scripts
AI στο Exploratory και Edge Case Testing
- Ανίχνευση μη-δοκιμαστών branches ή προϋποθέσεων με τη χρήση AI
- Προσομοιώση εξαιρετικά ανώμαλων συνθηκών
- Στρατηγικές γενίσης tests με βάση το κίνδυνο
Δυναμική UI και Regression Testing
- Χρήση AI εργαλείων όπως Testim ή mabl για δημιουργία τεστ UI
- Διατήρηση σταθερών UI tests μέσω self-healing selectors
- AI-βασική ανάλυση impact μετά τις αλλαγές code
Ανάλυση Failures και Τεστ Optimization
- Διαμόρφωση test failures με χρήση LLM ή ML models
- Μείωση των flaky test runs και αγώνα alert fatigue
- Προτεραιότητα στις εκτελέσεις των tests με βάση historical insights
CI/CD Pipeline Integration
- Εμπερισσωμένο AI test generation στο Jenkins, GitHub Actions, ή GitLab CI
- Παρακολούθηση της ποιότητας tests κατά τη διάρκεια pull requests
- Αυτοματισμός ανάκλησης και σύνδεσης σε test pipelines
Μελέτη των Τάσεων για το μέλλον και την ευθυγράμμη χρήση AI στη QA
- Εκτίμηση της ακρίβειας και ασφαλείας των tests που δημιουργούνται με AI
- Governance και audit trails για AI-ενισχυμένους test διαδromικοί
- Τάσεις στα AI-QA πλατφόρμες και την intelligent observability
Περίληψη και Επόμενοι βήτικτα
Requirements
- Εμπειρία στο testing λογισμικού, πλάνο testing, ή αυτοματισμός QA
- Γνώση δομών testing όπως JUnit, PyTest, ή Selenium
- Βασική κατανόηση των CI/CD pipelines και περιβάλλοντων DevOps
Ποδηγοί
- QA engineers
- Λογισμικοί Αναπτυξιακοί Επισκεφτές Test (SDETs)
- Τεστερς λογισμικού σε agile ή περιβάλλοντα DevOps
Open Training Courses require 5+ participants.
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering Training Course - Booking
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering Training Course - Enquiry
AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
Advanced GitHub Copilot
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να χρησιμοποιήσουν τις προηγμένες λειτουργίες του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε αγωγούς CI/CD για ενισχυμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Προσαρμόστε το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ροές εργασίας ομάδας.
- Αξιοποιήστε προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
- Ενσωματώστε το GitHub Copilot σε αγωγούς CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
- Βελτιστοποιήστε τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από AI.
- Διαχειριστείτε και αντιμετωπίστε αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.
Εισαγωγή στο AI Coding Assistants
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τους βοηθούς κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης, τις δυνατότητές τους, τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να βελτιώσουν τη διαδικασία ανάπτυξης και τα ηθικά ζητήματα που αφορούν τη χρήση τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον σκοπό και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI.
- Προσδιορίστε διαφορετικά εργαλεία βοηθού κωδικοποίησης AI και τις δυνατότητές τους.
- Χρησιμοποιήστε βοηθούς κωδικοποίησης AI για βασικές εργασίες κωδικοποίησης.
- Αντιμετωπίστε τις βασικές ηθικές πτυχές και την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη.
AI Coding Assistants: Προώθηση του Εκτελεστή Productivity
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν βοηθούς κωδικοποίησης AI στη ροή εργασιών ανάπτυξής τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον ρόλο και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI στην ανάπτυξη λογισμικού.
- Χρησιμοποιήστε διάφορα εργαλεία βοηθού κωδικοποίησης AI για να αυτοματοποιήσετε τις εργασίες ρουτίνας κωδικοποίησης.
- Ενσωματώστε τους βοηθούς κωδικοποίησης AI στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού τους.
- Βελτιώστε την παραγωγικότητά τους και εστιάστε σε πιο σύνθετες και δημιουργικές εργασίες προγραμματισμού.
- Αντιμετωπίστε ηθικά ζητήματα και υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού.
GitHub Copilot για DevOps Αυτομάτωση και Productivity
14 HoursGitHub Copilot είναι ένας κώδικας βοηθός υποστήριξης που δεσμεύει αυτομάτως τις εργασίες ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων DevOps λειτουργιών όπως η γρήγορη σύνθεση YAML εγκαταστάσεων, GitHub Δράσεις και αρχεία σαφήνισης.
Αυτό το διδασκαλικό ζωντανό μάθημα (διαδικτύου ή επιτόπου) προσβάνει σε επαγγελματίες είδησης και μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για τον εκτελεστικό DevOps έλεγχο, βελτίωση της αυτομάτωσης και αύξηση της προducitivity.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για βοήθεια στη σκευή shell, διαμόρφωση και CI/CD προϊόντα.
- Εκμεταλλεύουν την ολοκλήρωση κώδικα AI σε YAML αρχεία και GitHub Δράσεις.
- Σπευδόντας τον δοκιμαστικό, εγκαταστατικό και αυτοματοποιητικό ρύθμιση.
- Αξιώνει το Copilot ευθυγράμμιστα με συνειδητή κατανόηση των περιορισμών AI και των καλύτερων πρακτικών.
Σχέση του Μαθήματος
- Επικοινωνία εξομοιωμένη διάλεξη και συζήτηση.
- Πολύ πρόγραμμα και πρακτικό πρόγραμμα επιθεώρησης.
- Χειρόνευρο πρόγραμμα σε ζωντάνο χώρο λειτουργίας.
Πλήρωση των Επιλογών Μαθήματος
- Για να παραιτηθεί μια εξειδικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
GitHub Copilot για Προγραμματιστές
14 HoursΑυτή η εκπαιδεύση με διαμόρφωση καθηγητή σε Ελλάδα (online ή απευθείας) προσβάλλει νέους εντὸς της βαθμίδας αρχήτων και μεσαίων προγραμματιστών που θέλουν να μάθουν πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε ένα περιβάλλον ανάπτυξης.
Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τις δυνατότητες και όφελα του GitHub Copilot.
- Ρυθμίσουν και ενσωματώσουν το Copilot σε ένα προγραμματικό διαδίκτυο.
- Καταλάβουν τις προηγμένες λειτουργίες του Copilot και να μάθουν τις καλές πρακτικές για την αποτελεσματική χρήση του Copilot.
GitHub Copilot in Team Environments: Collaboration Best Practices
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να βελτιώσουν τις συνεργατικές πρακτικές κωδικοποίησης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλών προγραμματιστών.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για να βελτιώσετε τις συνεργατικές πρακτικές κωδικοποίησης.
- Βελτιστοποιήστε τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
- Διαχειριστείτε την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλών προγραμματιστών.
- Διατηρήστε συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
- Αξιοποιήστε προηγμένες δυνατότητες Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
- Συνδυάστε το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποτελεσματικότητα.
GitHub Copilot for Debugging και Code Review
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδας μεσαίου επιπέδου QA που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για πιο αποτελεσματικό εντοπισμό σφαλμάτων, βελτίωση ποιότητας κώδικα και βελτιωμένο κώδικα κριτική.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot για σκοπούς εντοπισμού σφαλμάτων και ελέγχου κώδικα.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για να εντοπίσετε και να επιλύσετε αποτελεσματικά σφάλματα.
- Βελτιώστε την ποιότητα του κώδικα με προτάσεις υποβοηθούμενες από AI.
- Βελτιώστε τις διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα με τις δυνατότητες του Copilot.
- Συνεργαστείτε αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.
GitHub Copilot for Front-End Development
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές front-end μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, να βελτιώσουν τη σχεδίαση UI/UX και να βελτιώσουν το front-end τέλος ροών εργασιών.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρύθμιση GitHub Copilot για έργα ανάπτυξης front-end.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να δημιουργήσετε αποτελεσματικά τον κώδικα HTML, CSS και JavaScript.
- Βελτιώστε τις διαδικασίες σχεδίασης UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα που δημιουργούνται από AI.
- Βελτιώστε τις ροές εργασίας του front-end με πρακτικές στρατηγικές ενοποίησης Copilot.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων κώδικα διεπαφής χρησιμοποιώντας τη βοήθεια Copilot.
GitHub Copilot for Python Developers
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου Python που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για Python ειδικές εργασίες, εντοπισμό σφαλμάτων και υλοποίηση ροές εργασιών μηχανικής εκμάθησης.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε και διαμορφώστε το GitHub Copilot για ανάπτυξη Python.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να γράψετε αποτελεσματικό κώδικα Python.
- Εντοπισμός σφαλμάτων Python εφαρμογών χρησιμοποιώντας προτάσεις που δημιουργούνται από AI.
- Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης και βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της ροής εργασίας.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για την υλοποίηση έργων μηχανικής μάθησης στο Python.
Ενδιάμεσος GitHub Copilot
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για να χειριστεί προηγμένες περιπτώσεις χρήσης κωδικοποίησης, να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να ενσωματώσει το Copilot στις ροές εργασιών ανάπτυξής τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Βελτιστοποιήστε τη χρήση του GitHub Copilot για προηγμένες εργασίες κωδικοποίησης.
- Γράψτε πιο αποτελεσματικό, χωρίς σφάλματα και συντηρήσιμο κώδικα με τις προτάσεις Copilot.
- Ενσωματώστε το GitHub Copilot στα IDE και τις ροές εργασίας που προτιμούν.
- Χρησιμοποιήστε το Copilot για εντοπισμό σφαλμάτων και ανακατασκευή κώδικα.
- Κατανοήστε τους περιορισμούς και τα ηθικά ζητήματα της χρήσης εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI.
Εισαγωγή στο GitHub Copilot
7 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του Copilot, να το ρυθμίσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία κωδικοποίησης τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
- Ρυθμίστε το GitHub Copilot με έναν υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
- Χρησιμοποιήστε το GitHub Copilot για ταχύτερη εγγραφή, αναμόρφωση και εντοπισμό σφαλμάτων κώδικα.
- Αξιοποιήστε το Copilot για να εξερευνήσετε τεχνικές και λύσεις κωδικοποίησης.
- Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση του GitHub Copilot στις καθημερινές ροές εργασίας.
Tabnine για αρχάριους
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου που επιθυμούν να αυξήσουν την αποτελεσματικότητά τους κωδικοποίησης με τη βοήθεια του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εγκαταστήστε και ρυθμίστε το Tabnine στο IDE που προτιμάτε.
- Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να επιταχύνετε την κωδικοποίηση.
- Προσαρμόστε τις ρυθμίσεις του Tabnine για βέλτιστη βοήθεια.
- Κατανοήστε πώς το AI του Tabnine μαθαίνει από τον κώδικά του για να παρέχει καλύτερες προτάσεις.
Tabnine για προχωρημένους προγραμματιστές
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές προχωρημένου επιπέδου και επικεφαλής ομάδων που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εφαρμόστε το Tabnine σε σύνθετα έργα λογισμικού.
- Προσαρμόστε και εκπαιδεύστε τα μοντέλα AI της Tabnine για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
- Ενσωματώστε το Tabnine σε ομαδικές ροές εργασίας και αγωγούς ανάπτυξης.
- Βελτιώστε την ποιότητα του κώδικα και επιταχύνετε τους κύκλους ανάπτυξης χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες του Tabnine.
Tabnine: Εξυπνότερος κώδικας με AI
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που κυμαίνονται από αρχάριους έως ειδικούς που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία κώδικα με το Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τα βασικά της δημιουργίας κώδικα που τροφοδοτείται από AI.
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξής τους.
- Χρησιμοποιήστε το Tabnine για αποτελεσματική συμπλήρωση κώδικα και διόρθωση σφαλμάτων.
- Δημιουργήστε και εκπαιδεύστε προσαρμοσμένα μοντέλα AI με το Tabnine για εξειδικευμένες εργασίες.
Tabnine για Python Προγραμματιστές
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου Python και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητά τους με τη βοήθεια του Tabnine.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Tabnine στο Python περιβάλλον ανάπτυξης.
- Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να γράψετε τον κώδικα Python πιο αποτελεσματικά.
- Προσαρμόστε τη συμπεριφορά του Tabnine για να ταιριάζει με το στυλ κωδικοποίησης και τις ανάγκες του έργου.
- Κατανοήστε πώς λειτουργεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Tabnine ειδικά με τον κωδικό Python.