Κατασκευή Προγραμμάτων Αιχμής της Νεφέλης με Microsoft Azure Training Course

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή ενορθωμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα drag-and-drop του Azure ML για να εγκαταστήσουν φορτία εργασίας μηχανικής μάθησης χωρίς την ανάγκη αγοράς λογισμικού και σκληρού πέλτου και χωρίς να ανησυχούν για τη διαχείριση και την εγκατάσταση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να γράφουν εξαιρετικά ακριβή μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας Python, R ή εργαλεία zero-code.
• Να εξαξιοποιούν τους διαθέσιμους σύνολα δεδομένων και αλγόριθμους της Azure για να εκπαιδεύουν και να παρακολουθούν μοντέλα μηχανικής και βάθυ-μάθησης.
• Να χρησιμοποιούν το αλληλεπιδραστικό εργασιακό περιβάλλον της Azure για συνεργατική ανάπτυξη μοντέλων ML.
• Να επιλέγουν από διάφορα υποστηριζόμενα πλαίσια ML της Azure, όπως PyTorch, TensorFlow και scikit-learn.

Microsoft Azure Υποδομή και ανάπτυξη

Αυτή η εκπαίδευση επιτρέπει στους αντιπροσώπους να βελτιώσουν τις Microsoft Azure δεξιότητές τους στον σχεδιασμό λύσεων.

Μετά από αυτήν την εκπαίδευση, ο εκπρόσωπος θα κατανοήσει τα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες των υπηρεσιών Azure, για να μπορεί να εντοπίσει συμβιβασμούς και να λάβει αποφάσεις για το σχεδιασμό δημόσιων και υβριδικών λύσεων cloud.

Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης θα καθοριστούν οι κατάλληλες λύσεις υποδομής και πλατφόρμας για την κάλυψη των απαιτούμενων λειτουργικών, λειτουργικών και εγκαταστάσεων απαιτήσεων κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής της λύσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε DevOps μηχανικούς, προγραμματιστές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure DevOps για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν βελτιστοποιημένες εταιρικές εφαρμογές ταχύτερα από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις ανάπτυξης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να καταλάβουν τη βασική DevOps λέξη και αρχές.
• Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν τα απαραίτητα εργαλεία Azure DevOps για την ανάπτυξη λογισμικού.
• Να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία και υπηρεσίες Azure DevOps για να προσαρμόζονται συνεχώς στην αγορά.
• Να δημιουργήσουν επιχειρηματικές εφαρμογές και να αξιολογήσουν τις σημερινές διαδικασίες ανάπτυξης με βάση τις λύσεις Azure DevOps.
• Να διαχειρίζονται ομάδες πιο αποτελεσματικά και να εγκαθιδρύουν τα λογισμικό με ταχύτερο χρονοδιάγραμμα.
• Να αποδέξουν τις πρακτικές ανάπτυξης DevOps στην οργάνωσή τους.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή χώρος υπάρχοντας) στοχεύει σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Machine Learning για να κατασκευάζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης από ξεκίαση έως το τέλος, για προβλέψεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χωρίς προηγούμενη εμπειρία προγραμματισμού.
• Δημιουργούν προβλητικές αλγόριθμους με το Azure Machine Learning.
• Εφαρμόζουν έτοιμα για παραγωγή μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφαλείας που επιθυμούν να εξασφαλίσουν Azure φόρτους εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαχειρίζεστε την ασφάλεια των πινακίδων, της δικτύου και περισσότερα.
• Εγκαταστήστε αποθήκευση και ασφάλεια βάσης δεδομένων στο Azure.
• Εφαρμόστε έλεγχο ασφάλειας χρησιμοποιώντας πόρους του Azure.
• Προλάβετε κακόθέλητες κυβερνητικές επιθέσεις σε δεδομένα και υποδομές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές ασφαλείας που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν την ασφάλεια του cloud Azure για να ασφαλίζουν φόρτους εργασίας που εκτελούνται στο Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε την ασφάλεια του κεντρικού υπολογιστή και του δικτύου.
• Διαμόρφωση Azure προηγμένων επιλογών ασφαλείας.
• Χρησιμοποιήστε το Azure για να εξασφαλίσετε φόρτους εργασίας υπολογιστικού νέφους.
• Χρησιμοποιήστε την ασφάλεια των υπηρεσιών προστασίας τελικού σημείου από κακόβουλο λογισμικό και ιούς.
• Ασφαλίστε φόρτους εργασίας κοντέινερ που εκτελούνται στο Azure.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν μικροϋπηρεσίες σε Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το ASF ως πλατφόρμα για την κατασκευή και τη διαχείριση μικροϋπηρεσιών.
• Κατανοήστε βασικές έννοιες και μοντέλα προγραμματισμού μικροϋπηρεσιών.
• Δημιουργήστε ένα σύμπλεγμα στο Azure.
• Αναπτύξτε μικροϋπηρεσίες σε εγκαταστάσεις ή στο cloud.
• Εντοπισμός σφαλμάτων και αντιμετώπιση προβλημάτων μιας ζωντανής εφαρμογής microservice.

Η υπηρεσία Azure Bot συνδυάζει τη δύναμη των λειτουργιών Microsoft Bot Framework και Azure για να επιτρέψει την ταχεία ανάπτυξη έξυπνων bots.

Σε αυτόν τον οδηγό, με τη ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εύκολα ένα έξυπνο bot χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να μάθουν τα βασικά των εξελίσσονται bots
• Να μάθουν πώς να δημιουργούν εξελίσσονται bots χρησιμοποιώντας κλειδαριθμού cloud
• Να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Bot Framework, το Bot Builder SDK, και την Azure Bot Service
• Να καταλάβουν πώς να σχεδιάζουν bots χρησιμοποιώντας bot patterns
• Να αναπτύξουν τον πρώτο τους εξελίσσονται bot χρησιμοποιώντας Microsoft Azure

Κοινό

• Αναπτυξιακοί
• Hobbyists
• Engineers
• IT Professionals

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος οδηγίες, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εξαπλωμένη πράξη

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
• Βελτιστοποιήστε την αποθήκευση δεδομένων και την πρόσβαση για κόστος και απόδοση.
• Ενσωματώστε το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες Azure υπηρεσίες για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• Αναπτύξτε λύσεις χρησιμοποιώντας το API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα και βελτιστοποιήστε τις στρατηγικές αποθήκευσης.

Σε αυτή την εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή διεξαγωγή στο Ελλάδα (πρόσωπο προς πρόσωπο ή απομακρυσμένη), οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές εννοίες, συνιστώσες και υπηρεσίες των Microsoft Azure, ενώ περάσουν μέσα από τη δημιουργία ενός δείγματος εφαρμογής σε νεφέλη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία των Microsoft Azure
• Να καταλάβουν τα διάφορα εργαλεία και υπηρεσίες των Azure
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν τα Azure για τη δημιουργία εφαρμογών σε νεφέλη

Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Το Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει μια σουίτα IoT που αποτελείται από προδιαμορφωμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας το Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Azure IoT Suite
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Azure στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Υλοποιήστε διάφορες Azure υπηρεσίες IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας το Azure

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας στο Azure cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubernetes, το Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο Azure.
• Χρησιμοποιήστε την υπηρεσία Azure Kubernetes (AKS) για να απλοποιήσετε την εργασία προετοιμασίας ενός συμπλέγματος Kubernetes στο Azure.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μια διοχέτευση Kubernetes για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση μοντέλων ML στην παραγωγή.
• Εκπαιδεύστε και αναπτύξτε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPU και μηχανήματα που λειτουργούν παράλληλα.
• Αξιοποιήστε άλλες υπηρεσίες που διαχειρίζεται το AWS για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ σε κλίμακα παραγωγής χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο AKS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμόρφωση και διαχείριση του Kubernetes στο AKS.
• Ανάπτυξη, διαχείριση και κλιμάκωση ενός συμπλέγματος Kubernetes.
• Αναπτύξτε εφαρμογές με κοντέινερ (Docker) στο Azure.
• Μεταφέρετε ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από εσωτερική εγκατάσταση στο AKS cloud.
• Ενσωματώστε το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Εξασφαλίστε υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφές στο Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτικού (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανήματος μάθησης που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Azure Machine Learning και το Azure DevOps για να εφαρμόσουν πρακτικές MLOps.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν αναδιαμορφώσιμους ρολογράφους και μοντέλα μηχανήματος μάθησης.
• Να διαχειρίζονται το κύκλο ζωής του μηχανήματος μάθησης.
• Να καταγράφουν και να αναφέρουν την ιστορία των εκδόσεων των μοντέλων, τα περιβάλλοντα και άλλα.
• Να αναπτύξουν δυναμικά εφαρμοστέα μηχανήματος μάθησης παντού.