Βασικές Αρχές του Azure DevOps Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να υλοποιήσουν εφαρμογές cloud βασισμένες σε AI χρησιμοποιώντας το Microsoft Azure.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν εφαρμογές βασισμένες σε γεγονότα και χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το Azure Functions.
• Διαχειρίζονται λύσεις αποθήκευσης του Azure και εικονικές μηχανές.
• Υλοποιούν και κλιμακώνουν εφαρμογές ιστού χρησιμοποιώντας το Azure App Service και τα containers Docker.
• Ενσωματώνουν AI, μηχανική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιώντας τα Azure AI Services.
• Αξιοποιούν το GitHub Copilot για να υποβοηθήσουν την ανάπτυξη εφαρμογών cloud βασισμένων σε AI.

Αυτή η εκπαίδευση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (δια ζώσης ή μέσω διαδικτύου) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες επιπέδου αρχαρίων / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Microsoft Azure για την ανάπτυξη, τον έλεγχο και τη δημοσίευση εξυπνών πρακτόρων AI για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοούν την αρχιτεκτονική των έξυπνων πρακτόρων AI στην Azure, να δημιουργούν και να διαμορφώνουν έναν λειτουργικό πράκτορα, να συνδέουν πράκτορες με πηγές επιχειρησιακών γνώσεων, καθώς και να αξιολογούν και να ετοιμάζουν τους πράκτορες για δημοσίευση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Azure Data Lake Storage Gen2 για αποτελεσματικές λύσεις ανάλυσης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα βασικά χαρακτηριστικά του Azure Data Lake Storage Gen2.
• να βελτιστοποιούν την αποθήκευση και πρόσβαση δεδομένων για κόστος και απόδοση.
• να ενσωματώνουν το Azure Data Lake Storage Gen2 με άλλες υπηρεσίες Azure για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
• να αναπτύσσουν λύσεις χρησιμοποιώντας το API του Azure Data Lake Storage Gen2.
• να επιλύουν συνηθισμένα προβλήματα και να βελτιστοποιούν στρατηγικές αποθήκευσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή σε αίθουσα) στο Ελλάδα απευθύνεται σε προγραμματιστές Java μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς λογισμικού και λάτρεις του cloud που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν ευφυείς εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοήσουν τις αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της.
• Να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν μια υπηρεσία Azure OpenAI.
• Να ενσωματώσουν τα μοντέλα του OpenAI σε εφαρμογές Java.
• Να αναπτύξουν λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη σε διαδικτυακές εφαρμογές.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με καθοδηγούμενο από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή onsite), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ παραγωγικής κλίμακας χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο AKS. 

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Kubernetes στο AKS.
• Να αναπτύσσουν, να διαχειρίζονται και να κλιμακώνουν ένα σύμπλεγμα Kubernetes.
• Να αναπτύσσουν κοντεινεροποιημένες εφαρμογές (Docker) στο Azure.
• Να μεταφέρουν ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από on-premise στο cloud AKS.
• Να ενσωματώνουν το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Να εξασφαλίζουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκαμψη από καταστροφές στο Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν επάρκεια στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ευρύ φάσμα επεξεργασίας δεδομένων, ανάλυσης και οπτικοποίησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική και τα δομικά στοιχεία του Azure Synapse Analytics.
• Να δημιουργούν, να παραμετροποιούν και να διαχειρίζονται κλιμακούμενες αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure Synapse.
• Να κατέχουν τις τεχνικές εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων (ETL) από διάφορες πηγές στο Azure Synapse.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση ερωτημάτων, να εξασφαλίζουν την ασφάλεια των δεδομένων και να ενσωματώνουν το Azure Synapse με το Power BI και άλλα εργαλεία για την οπτικοποίηση δεδομένων και την κοινή χρήση πληροφοριών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή, σε Ελλάδα (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Terraform για να αυτοματοποιήσουν την ανάπτυξη, τη διαχείριση και την κλιμάκωση υποδομών στην πλατφόρμα cloud Azure.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά του Terraform και τα οφέλη του στην υποδομή ως κώδικα.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Terraform για το Azure.
• Αναπτύξουν, δοκιμάσουν και αναπτύξουν αρχεία ρύθμισης Terraform για διάφορες υπηρεσίες Azure.
• Χρησιμοποιήσουν το Terraform για τη διαχείριση και κλιμάκωση πόρων Azure.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση κατάστασης (state) του Terraform και τον έλεγχο εκδόσεων.
• Ενσωματώσουν το Terraform με το Azure DevOps για αυτοματοποιημένες αναπτύξεις.
• Δημιουργήσουν επαναχρησιμοποιήσιμα modules Terraform για συνεπή παροχή πόρων.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Terraform για πολύπλοκες αναπτύξεις υποδομών.