Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Understanding AI and Machine Learning
- What is AI and how is it defined?
- Machine Learning as a subset of AI
- Types of AI: weak, strong, generative, supervised, unsupervised
AI in Practice Across the Organization
- Where AI/ML currently exists in business functions
- Automation, decision support, customer service, and analytics
- Use cases in HR, finance, operations, and compliance
Common Governance Challenges
- Conflicts with the Data Protection Principles
- Lawfulness, fairness, and transparency in automated decision-making
- Accuracy, data minimization, and storage limitations
Foundations in Information and Data Management
- Information and records management in AI contexts
- The importance of metadata and audit trails
- Maintaining data quality and integrity for training datasets
Approaching Information Governance Challenges
- Designing governance controls for AI/ML pipelines
- Human oversight and explainability
- Building cross-functional governance teams
Conducting DPIAs for AI/ML
- Legal requirement and purpose of DPIAs
- Steps to assess proposed AI/ML implementations
- Documenting risk assessments, mitigations, and justifications
Governance Frameworks and Risk Management
- Overview of AI-specific governance frameworks
- ISO, NIST, ICO, and OECD approaches
- Risk registers and policy documentation
Culture, Integration, and Related Frameworks
- Embedding a culture of responsible AI use
- Linking AI governance with cybersecurity, ethics, and ESG policies
- Continuous improvement and monitoring
Summary and Next Steps
Requirements
- An understanding of organizational information governance policies
- Familiarity with data protection or privacy regulations
- Some exposure to AI or machine learning concepts is helpful
Audience
- Information governance professionals
- Data protection officers and compliance managers
- Digital transformation or IT governance leads
7 Hours
Testimonials (2)
ο οικόσυμος της ML όχι μόνο το MLFlow αλλά και το Optuna, το hyperops, το docker, το docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Course - MLflow
Machine Translated
Μετάφραση αυτού Από: en Σε: el Με ευχαρίστησε να συμμετάσχω στην εκπαίδευση Kubeflow, η οποία πραγματοποιήθηκε από μακρές αποστάσεις. Αυτή η εκπαίδευση μου δώρισε την ευκαιρία να παγιώσω τις γνώσεις μου για υπηρεσίες AWS, K8s και όλα τα εργαλεία devOps που σχετίζονται με το Kubeflow, οι οποίες είναι τα απαραίτητα βάσιμα για να αντιμετωπίσουμε σωστά το θέμα. Θέλω να ευχαριστήσω τον Malawski Marcin για τη χρηστικότητά και την προфессионаλιστικότητά του στην εκπαίδευση και τις συμβουλές για τις καλύτερες πρακτικές. Ο Malawski προσέγγιζε το θέμα από διάφορες αποψίδες, διάφορα εργαλεία κατανάλωσης Ansible, EKS kubectl, Terraform. Τώρα είμαι σίγουρος ότι προχωρώ στο σωστό πεδίο εφαρμογής.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Course - Kubeflow
Machine Translated
