Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Πώς να Εφαρμοστεί καλή Διακυβέρνηση Πληροφοριών Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτός ο πρακτικός διδασκαλικός τρόπος, και ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου εξειδικευμένους τομέα ΤΝ, διοικητικούς και υπεύθυνους συμμόρφωσης που επιθυμούν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν ηθικές πρακτικές σε συστήματα ΤΝ. Ο τρανσέ καλύπτει βασικά ηθικά πλαίσια, νομοθετικά πρότυπα όπως το Ευρωπαϊκό Διάταγμα για την ΤΝ (EU AI Act), και πρακτικές τεχνικές αλληλοέλεγχου συστημάτων ΤΝ για να μειώσουν την προκατάληψη και να ενισχύσουν τη διαφάνεια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τις βασικές αρχές χρήσιμης ΤΝ, συμπεριλαμβανομένων της δικαιοσύνης, της υπολογιστικής και της διαφάνειας.
• Να αναγνωρίζουν και να μειώνουν προκαταλήψεις σε συστήματα ΤΝ.
• Να εφαρμόζουν ηθικά πλαίσια και να διεξάγουν αλληλοέλεγχους συστημάτων ΤΝ για την υποστήριξη της συμμόρφωσης.
• Να εφαρμένουν στρατηγικές διαχείρισης για τη διαχείριση ηθικών κινδύνων στην εφαρμογή ΤΝ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κυριαρχήσουν στην αρχιτεκτονική εταιρικών εντολών (prompts) σε 6 στρώματα (Ρόλος, Πλαίσιο, Περιορισμοί, Κλαδικά Πρότυπα, Μορφή, Παραδείγματα).
• Κωδικοποιήσουν επιχειρηματικούς, ασφαλείας και συμμόρφωσης περιορισμούς (GDPR, Πράξη Τεχνητής Νοημοσύνης της ΕΕ, κλαδικά πρότυπα) απευθείας μέσα στις εντολές.
• Κατασκευάσουν από κοινού μια βιβλιοθήκη εντολών επικυρωμένη, κοινή και διοικούμενη από όλες τις ομάδες.
• Ορίσουν βιώσιμη διακυβέρνηση: Ρόλος Συντηρητή Εντολών (Prompt Curator), ονοματοδοσία, διαχείριση εκδόσεων, μέτρα ποιότητας.
• Αποχωρήσουν με συγκεκριμένα παραδοτέα: Βιβλιοθήκη v1.0, Χάρτα Διακυβέρνησης, Σχέδιο Εφαρμογής 30 Ημερών.

Μορφή μαθήματος για την αξιολόγηση των συμμετεχόντων

• Διαδραστικά εργαστήρια πολλαπλών προφίλ (Αρχιτέκτονες, Προγραμματιστές, QA, Ηγέτες Ομάδων).
• Διευκολυνόμενη κοινή κατασκευή από έναν σύμβουλο-αρχιτέκτονα: οι συμμετέχοντες δημιουργούν πραγματικά, λειτουργικά παραδοτέα.
• Όλα τα κατασκευασμένα από κοινού παραδοτέα ανήκουν εξ ολοκλήρου στον οργανισμό του πελάτη.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκδοχή αυτής της εκπαίδευσης, επικοινωνήστε μαζί μας ώστε να γίνουν οι απαραίτητες διευθετήσεις.

Το Νομοθεσιακό πλαίσιο ΕΚΤ AI είναι ένα σύνολο κανόνων για την ανάπτυξη, την υποδοχή και τη χρήση συστημάτων AI εντός της ΕΕ και για υπηρεσίες που προσφέρονται σε χρήστες ΕΕ.

Αυτή η εκπαίδευση με διαθέσιμου καθηγητή (online ή on-site) απευθύνεται σε εφαρμογές τελικών χρηστών με βασικό επίπεδο, που επιθυμούν να κατανοήσουν τις υποχρεώσεις και τις ασφαλείς διαδικασίες που ορίζει το Νομοθέτημα AI της ΕΚΤ.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναγνωρίζουν τις απαγορευόμενες πρακτικές AI στο Άρθρο 4 και να αναγνωρίζουν παραδείγματα τέτοιων πρακτικών στα εργαλεία της εργασίας.
• Συμμορφώνονται με τους κανόνες και διαδικασίες ασφαλούς χρήσης των συστημάτων AI.
• Αναφέρουν περιστατικά, κατευθύνσεις ή ανέπαφη συμπεριφορά μοντέλων μέσω των κατάλληλων καναλιών.
• Καταγράφουν απλή συμμόρφωση που χρειάζεται τα συνεχές και ελέγχονται.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές παρουσιάσεις με απλοϊκή εξήγηση των νομικών απαιτήσεων.
• Ασκήσεις και πραγματικές εργασιακές σενάρια ανάλογα με το ρόλο.
• Οδηγίες για την αναφορά περιστατικών και συμπλήρωση απλών λίστων ελέγχου συμμόρφωσης.

Επιλογές Παροχής Μαθήματος

• Το περιεχόμενο μπορεί να ταιριάζει στην αποθετήριο AI, κανονισμούς και κανάλια αναφοράς του οργανισμού.

Το Κανονιστικό πλαίσιο ΤΕΙ της ΕΕ είναι ένα αξιόπιστο νομοθετικό πλαίσιο που θεσπίζει υποχρεώσεις για τις οργανισμούς που σχεδιάζουν, εφαρμόζουν ή υπευθύνονται για συστήματα ΤΕΙ.

Αυτή η προσωπικά εξ αποστάσεως καθοδηγούμενη διδασκαλία (online ή χώρος) στοχεύει σε προφυλακτικούς, πλήρως εξάρτητους για τη διακυβέρνηση, συμμόρφωση και κίνδυνο που θέλουν να σχεδιάσουν, επιλύσουν και να μετρήσουν προγράμματα διακυβέρνησης ΤΕΙ σε συμφωνία με το Κανονιστικό πλαίσιο ΤΕΙ της ΕΕ.

Ακολουθώντας την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ερμηνεύουν τις ρυθμιστικές υποχρεώσεις και τις αντιστοιχίζουν σε εσωτερικά μηχανισμούς ελέγχου.
• Αναπτύσσουν τεκμηρίωση, διακυβερνητικά μηχανισμούς και εργαλεία συμμόρφωσης.
• Κρίνουν τους κινδύνους ΤΕΙ, παρακολουθούν τα συστήματα και εκτελούν συνεχείς έλεγχους συμμόρφωσης.
• Προετοιμάζουν την οργάνωση για εσωτερικές και εξωτερικές ελέγχους υπό το Κανονιστικό πλαίσιο ΤΕΙ της ΕΕ.

Μορφή του μαθήματος

• Ρυθμιστικές σύντομες πληροφορίες με πραγματικά παραδείγματα.
• Εργασίες χειρισμού στην αντιστοιχίζουν των ελέγχων και συντάξη διακυβερνητικών έγγραφων.
• Δραστηριότητες με τύπο εργαστήρι για ανάλυση κινδύνων και προετοίμαση ελέγχου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Αυτό το μάθημα μπορεί να προσαρμοστεί στον τομέα, ρυθμιστική εκκένωση και βαθμό προέλευσης ΤΕΙ της οργάνωσης.

Αυτό το μάθημα είναι ένα τεχνικό, εργαστήριο που δείχνει πώς να υλοποιηθούν η γεωμετρική κυβέρνηση, η αναφορογράφηση και η αυτόματη εκτέλεση που χρειάζονται για να πληρούν τις υποχρεώσεις συμμόρφωσης με τη Νομοθεσία ΤΕΙ της ΕΕ.

Αυτή η κατεύθυνση που επιβλέπεται από δάσκαλο, με ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), στοχεύει σε επαγγελματίες του IT με μέσο επίπεδο που θέλουν να υλοποιήσουν ασφαλείς, αξιοκρινόμενες συμβάτες γραμμές και ρυθμιστικές φραγμές που να δείχνουν τη συμμόρφωσή τους με το Άρθρο 4 και επιπλέον υποχρεώσεις.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν πλήρως αυτοματοποιημένες γραμμές CI/CD που ενσωματώνουν τεχνικές ελέγχους και αυτόματες δοκιμές για κατάληξη πρακτικών που είναι μη αποδεκτά.
• Εφαρμόσουν ρυθμίσεις και καταγραφές που να δημιουργούν αποδείξεις συμμόρφωσης.
• Εφαρμόσουν τεχνικά μέτρα πρόληψης για υψηλού κινδύνου πρακτικές και να συγκεντρώσουν επί τοπου διαχειριστικές φραγμές.
• Εφαρμόσουν τεχνική τεκμηρίωση και αποδείξεις που χρειάζονται για εκτιμήσεις συμβατότητας και ελέγχους.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές διάλεξη με αρχιτεκτονικές διαγράμματα και παρουσιάσεις.
• Εργαστήριο εργασίας που χτίζουν γραμμές CI/CD και συστήματα παρακολούθησης.
• Πρακτικά ασκήματα που δημιουργούν τεκμηρίωση και αποδείξεις για ελέγχους.

Ευελιξία Μαθήματος

• Το περιεχόμενο μπορεί να ταιριάζει στην εργαλειοθήκη, τον πάροχο υπηρεσιών στο cloud και τους εσωτερικούς ρυθμιστικούς ρυθμίσεις της οργάνωσής σας.

Η ΕΚΤΟΝ Διάταξη ΤΕΧ είναι ένα ρυθμιστικό πλαίσιο που σχεδιάστηκε για να διασφαλίσει την αξιόπιστη, ασφαλή και διαφανή εφαρμογή συστημάτων ΤΕΧ.

Αυτή η καθοδηγημένη από Εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) στοχεύει σε διαχειριστές του αρχικού και μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις οργανικές υποχρεώσεις, τις προσδοκίες διακυβέρνησης και τις στρατηγικές επιπτώσεις της σύμφωνης με το ΕΚΤΟΝ Διάταξη ΤΕΧ.

Μετά από την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ερμηνεύουν τις απαιτήσεις της Διάταξης ΤΕΧ του ΕΚΤΟΝ σε μια πλακεφαλμένη επίπεδο διαχείρισης.
• Ορίζουν στρατηγικές προτεραιότητες και τομείς επένδυσης για να υποστηρίξουν τη σύμφωνη.
• Ιδρύουν δομές διακυβέρνησης, γραμμές υπαιτιότητας και μηχανισμούς επίβλεψης.
• Επικοινωνούν υποχρεώσεις, κινδύνους και προσδοκίες σε διάφορα τμήματα επιχειρήσεων.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις καθοδηγημένες από εκπαιδευτικό, υποστηρίζονται από περιπτώσεις μελετή.
• Ομαδικές συζητήσεις και δραστηριότητες λήψης αποφάσεων με βάση σενάρια.
• Πρακτικές ασκήσεις εστιασμένες στο πλanning και την εγγραφή διακυβέρνησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Το πρόγραμμα μπορεί να προσαρμοστεί στην τομέα, το επίπεδο ωριμότητας και το μοντέλο διακυβέρνησης της οργάνωσής σας.

Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να

• Η εκπαίδευση AIGP διδάσκει πώς να αναπτύσσετε, ενσωματώνετε και αναθέτετε λειτουργίες σε αξιόπιστα συστήματα AI σε συμφωνία με τις αναδυόμενες νομοθεσίες και πολιτικές. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει μια επισκόπηση της τεχνολογίας AI, μια ανάλυση της ισχύουσας νομοθεσίας και στρατηγικές για τη διαχείριση κινδύνων, την ασφάλεια και τις προϋποθέσεις ασφαλείας, την προστασία της ιδιωτικής ζωής και άλλα θέματα.
• Δημιουργία θεμελιώδους γνώσης σχετικά με τα συστήματα AI και τις περιπτώσεις χρήσης τους, τις επιπτώσεις του AI και την κατανόηση των αρχών της υπεύθυνης AI.
• Δείξε κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ισχύουσες και αναδυόμενες νομοθεσίες εφαρμόζονται στα συστήματα AI, καθώς και του τρόπου με τον οποίο τα βασικά πλαίσια μπορούν να διαχειριστούν υπεύθυνα.
• Δείξε κατανόηση του κύκλου ζωής του AI, του πλαισίου μέσα στο οποίο διαχειρίζονται οι κίνδυνοι του AI, καθώς και της εφαρμογής της υπεύθυνης διακυβέρνησης του AI.
• Παρουσιάζει επίγνωση απρόβλεπτων ανησυχιών σχετικά με το AI και γνώση των αμφισβητούμενων θεμάτων γύρω από τη διακυβέρνηση του AI.
• Αυτή η εκπαίδευση διδάσκει κρίσιμες έννοιες διακυβέρνησης του AI που είναι επίσης αναπόσπαστο μέρος της εξετάσεων πιστοποίησης AIGP. Αν και δεν αποτελεί καθαρά μάθημα «προετοιμασίας εξετάσεων», η εκπαίδευση αυτή είναι κατάλληλη για επαγγελματίες που σχεδιάζουν να πιστοποιηθούν, καθώς και για όσους επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στη διακυβέρνηση του AI. Τόσο η εκπαίδευση όσο και η εξέταση βασίζονται στο ίδιο σώμα γνώσεων.