Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή

Μέρος 1: Θεμελιώδεις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης

  • Ορίζει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, παρουσιάζει μια επισκόπηση των διαφορετικών τύπων συστημάτων AI και των περιπτώσεων χρήσης τους, και τοποθετεί τα μοντέλα AI στο ευρύτερο κοινωνικοπολιτισμικό πλαίσιο. Στο τέλος αυτού του μαθήματος θα μπορείτε να;
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε τις διαφορές μεταξύ των τύπων συστημάτων AI.
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε το τεχνολογικό στοίβα του AI.
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε το AI και την εξέλιξη της επιστήμης των δεδομένων.

Μέρος 2: Επιπτώσεις του AI στους ανθρώπους και αρχές υπεύθυνης AI

  • Σκιαγραφεί τους βασικούς κινδύνους και τις βλάβες που προκαλούνται από τα συστήματα AI, τα χαρακτηριστικά αξιόπιστων συστημάτων AI και τις αρχές που είναι απαραίτητες για την υπεύθυνη και ηθική AI. Στο τέλος αυτού του μαθήματος θα μπορείτε να;
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε τους βασικούς κινδύνους και τις βλάβες που προκαλούνται από τα συστήματα AI.
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε τα χαρακτηριστικά αξιόπιστων συστημάτων AI.

Μέρος 3: Κύκλος ζωής ανάπτυξης AI

  • Περιγράφει τον κύκλο ζωής ανάπτυξης του AI και το ευρύ πλαίσιο μέσα στο οποίο διαχειρίζονται οι κίνδυνοι του AI. Στο τέλος αυτού του μαθήματος θα μπορείτε να;
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ των υφιστάμενων και αναδυόμενων ηθικών κατευθυντήριων γραμμών για το AI.
  • Περιγράψετε και εξηγήστε τους ισχύοντες νόμους που αλληλεπιδρούν με τη χρήση του AI.
  • Περιγράψετε και εξηγήστε τις βασικές διασταυρώσεις με τον ΓΚΔΠ (GDPR).
  • Περιγράψετε και εξηγήστε τη μεταρρύθμιση ευθύνης.

Μέρος 4: Εφαρμογή υπεύθυνης διακυβέρνησης και διαχείρισης κινδύνων AI

  • Εξηγεί πώς οι βασικοί ενδιαφερόμενοι του AI συνεργάζονται σε μια στρωματοποιημένη προσέγγιση για τη διαχείριση των κινδύνων του AI, αναγνωρίζοντας παράλληλα τις δυνητικές κοινωνικές ωφέλειες των συστημάτων AI. Στο τέλος αυτού του μαθήματος θα μπορείτε να;
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε τις απαιτήσεις του Νόμου για την Τεχνητή Νοημοσύνη της ΕΕ.
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε άλλους αναδυόμενους παγκόσμιους νόμους.
  • Περιγράψετε και εξηγήστε τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ των βασικών πλαισίων και προτύπων διαχείρισης κινδύνων.

Μέρος 5: Υλοποίηση έργων και συστημάτων AI

  • Σκιαγραφεί τον χάρτη, τον σχεδιασμό και τον προσδιορισμό του εύρους των έργων AI, τον έλεγχο και την επικύρωση των συστημάτων AI κατά την ανάπτυξη, καθώς και τη διαχείριση και την παρακολούθηση των συστημάτων AI μετά την ανάθεση λειτουργιών. Στο τέλος αυτού του μαθήματος θα μπορείτε να;
  • Περιγράψετε και εξηγήσετε τα βασικά βήματα στη φάση σχεδιασμού του συστήματος AI.
  • Περιγράψετε και εξηγήστε τα βασικά βήματα στη φάση σχεδίασης του συστήματος AI.
  • Περιγράψετε και εξηγήστε τα βασικά βήματα στη φάση ανάπτυξης του συστήματος AI.
  • Περιγράψετε και εξηγήστε τα βασικά βήματα στη φάση εφαρμογής του συστήματος AI.

Μέρος 6: Ισχύοντες νόμοι που εφαρμόζονται στα συστήματα AI

  • Αναλύει τους ισχύοντες νόμους που διέπουν τη χρήση του AI, σκιαγραφεί τις βασικές διασταυρώσεις με τον ΓΚΔΠ (GDPR) και παρέχει επίγνωση της μεταρρύθμισης ευθύνης. Στο τέλος αυτού του μαθήματος θα μπορείτε να;
  • Διασφαλίσετε την αλληλεπίδραση της διαχείρισης κινδύνων AI με άλλες στρατηγικές λειτουργικού κινδύνου.
  • Ενσωματώστε τις αρχές διακυβέρνησης του AI στην εταιρεία.
  • Δημιουργήστε υποδομή διακυβέρνησης του AI.
  • Χαρτογραφήστε, σχεδιάστε και προσδιορίστε το εύρος του έργου AI.
  • Ελέγξτε και επικυρώστε το σύστημα AI κατά την ανάπτυξη.
  • Διαχειριστείτε και παρακολουθήστε τα συστήματα AI μετά την ανάθεση λειτουργιών.

Μέρος 7: Υφιστάμενοι και αναδυόμενοι νόμοι και πρότυπα AI

  • Περιγράφει τους παγκόσμιους νόμους ειδικούς για το AI και τα βασικά πλαίσια και πρότυπα που δείχνουν πώς τα συστήματα AI μπορούν να διαχειριστούν υπεύθυνα. Στο τέλος αυτού του μαθήματος θα μπορείτε να;
  • Αποκτήσετε επίγνωση νομικών ζητημάτων.
  • Αποκτήσετε επίγνωση ανησυχιών χρηστών.
  • Αποκτήσετε επίγνωση θεμάτων ελέγχου και ευθύνης του AI.

Μέρος 8: Τρέχοντα ζητήματα και ανησυχίες σχετικά με το AI

  • Παρουσιάζει τρέχουσες συζητήσεις και ιδέες σχετικά με τη διακυβέρνηση του AI, συμπεριλαμβανομένης της επίγνωσης νομικών ζητημάτων, ανησυχιών χρηστών και θεμάτων ελέγχου και ευθύνης του AI.

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

Δεν υπάρχουν προϋποθέσεις για αυτό το μάθημα.

Ποιος πρέπει να παρακολουθήσει;

Πρέπει να συνεχίσουμε να χτίζουμε και να βελτιώνουμε τις διαδικασίες διακυβέρνησης μέσω των οποίων θα αναπτυχθεί αξιόπιστο AI και πρέπει να επενδύσουμε στους ανθρώπους που θα κατασκευάσουν ηθικό και υπεύθυνο AI. Όσοι εργάζονται στον τομέα της συμμόρφωσης, της ιδιωτικής ζωής, της ασφάλειας, της διαχείρισης κινδύνων, του νομικού τομέα, των ανθρώπινων πόρων και της διακυβέρνησης, μαζί με τους επιστήμονες δεδομένων, τους διαχειριστές έργων AI, τους αναλυτές επιχειρήσεων, τους ιδιοκτήτες προϊόντων AI, τις ομάδες λειτουργιών μοντέλων και άλλους, πρέπει να είναι προετοιμασμένοι να αντιμετωπίσουν τις επεκταθείσες ανησυχίες που αφορούν τη διακυβέρνηση του AI.

Συμπεριλαμβανομένων όλων των επαγγελματιών που έχουν αναλάβει την ανάπτυξη της διακυβέρνησης του AI και της διαχείρισης κινδύνων στις δραστηριότητές τους, καθώς και όλων όσοι επιδιώκουν την πιστοποίηση Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) του IAPP.

 28 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες