Course Outline

Εισαγωγή

Module 1: Θεμελία της τεχνητής νοημοσύνης

  • Ορίζει την AI και τη μηχανική μάθηση, παρουσιάζει έναν κατάλογο των διαφόρων είδων ανώτατων συστημάτων AI και των εφαρμογών τους, και περιλαμβάνει τα μοντέλα AI στο πιό ευρύτερο κοινωνικό-πολιτιστικό πλαίσιο. Στο τέλος αυτής της μονάδας θα είστε σε θέση;
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις διαφορές μεταξύ των είδων AI συστημάτων.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τον τεχνολογικό ιεραρχικό τάξη AI.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε την AI και την ανάπτυξη των επιστημών δεδομένων.

Module 2: Τα επίπτωμα της AI στους ανθρώπους και οι αξιόλογες αρχές AI

  • Εκτίθεται το πυρήνα των κινδύνων και βλάβης που εμποδίζει τα συστήματα AI, οι χαρακτηριστικές των αξιόπιστων συστημάτων AI και οι αρχές που είναι απαραίτητες για μια υπεύθυνη και ηθική τεχνητή νοημοσύνη. Στο τέλος αυτής της μονάδας θα είστε σε θέση;
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τους βασικούς κινδύνους και βλάβες που προκαλούν τα συστήματα AI.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις χαρακτηριστικές των αξιόπιστων συστημάτων AI.

Module 3: Το κύκλος ζωής ανάπτυξης της AI

  • Περιγράφει τον κύκλο ζωής ανάπτυξης της AI και το ευρύ πλαίσιο στο οποίο διαχειρίζονται τους κινδύνους της AI. Στο τέλος αυτής της μονάδας θα είστε σε θέση;
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις διαφορές και τις μεταβολές στους υπάρχοντες και αναδυόμενες ηθικές προδιαγραφές AI.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τους υπάρχοντες νόμους που διευθύνουν τη χρήση AI.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις βασικές διασχίσεις GDPR.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε την αναδιοργάνωση υποχρεώσεων.

Module 4: Εφαρμογή υπεύθυνης AI διοίκησης και διαχείρισης κινδύνων

  • Εξηγεί πώς οι βασικοί αντιπάλοι AI συνεργάζονται με ένα χαμαϊδωτό προσέγγιση για τη διαχείριση κινδύνων AI, αναγνώριζον την επιχειρηματική όφελος που προσφέρουν τα συστήματα AI. Στο τέλος αυτής της μονάδας θα είστε σε θέση;
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις απαιτήσεις του EU AI Act.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε άλλες αναδυόμενες διεθνείς νομοθεσίες.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις διαφορές μεταξύ των βασικών πλαισίων διαχείρισης κινδύνων και απαιτήσεων.

Module 5: Εφαρμογή AI εργασιών και συστημάτων

  • Περιλαμβάνει την αναδυόμενη οδογραφία, πλάνο και σκοπές AI εργασιών, δοκιμή και έγκριση συστημάτων AI κατά την ανάπτυξη, και διαχείριση και παρακολούθηση συστημάτων AI μετά την εγκατάστασή τους. Στο τέλος αυτής της μονάδας θα είστε σε θέση;
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις βασικές βημάτια στον φάση πλάνου AI συστήματος.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις βασικές βημάτια στον φάση σχεδιασμού AI συστήματος.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις βασικές βημάτια στον φάση ανάπτυξης AI συστήματος.
  • Να περιγράψετε και να εξηγήσετε τις βασικές βημάτια στον φάση εφαρμογής AI συστήματος.

Module 6: Οι υπάρχουσες νόμιμες κανονιστικές προδιαγραφές που εφαρμόζονται στα AI συστήματα

  • Εξετάζει τους υπάρχοντες νόμους που διέπουν τη χρήση AI, εκτίθεται τις βασικές συγχωνεύσεις GDPR και παρέχει αντίληψη για την αναδιοργάνωση υποχρεώσεων. Στο τέλος αυτής της μονάδας θα είστε σε θέση;
  • Να διασφαλίζεται η διασύνδεση των AI κυρώσεων με άλλους στόχους αποστολής κινδύνων.
  • Να ενσωματώσετε τις AI αρχές διοίκησης στην εταιρεία.
  • Να θέλετε μια AI διοίκηση υποδοχής.
  • Να αναδυόμενες, πλάνο και σκοπές του AI εργασιών.
  • Να δοκιμάζετε και να αποδείξετε το AI σύστημα κατά την ανάπτυξή του.
  • Να διαχειρίζεστε και να παρακολουθείτε τα AI σύστημα μετά από εγκατάσταση.

Module 7: Υπάρχουσες και αναδυόμενες νομικές προδιαγραφές AI και πρότυπα

  • Περιγράφει τους γηπενές ανωτέρων νομίμων AI και τα βασικά πλαίσια και πρότυπα που υποδεικνύουν πώς μπορούν να ανιχνευτούν με αξιοπιστία τα συστήματα AI. Στο τέλος αυτής της μονάδας θα είστε σε θέση;
  • Να προσδιορίζεται η νόμιμη αντίληψη.
  • Να προσδιορίζεται η αντίληψη των αποριών χρήστη.
  • Να προσδιορίζεται η αντίληψη AI εξετάσεων και προβληματικών υποχρεώσεων.

Module 8: Πρόσφατες AI ανησυχίες και προβλήματα

  • Εκτιμά τις πρόσφατες συζητήσεις και ιδέες για AI διοίκηση, περιλαμβάνοντας αντίληψη νομικών προβλημάτων, απόριων χρήστη και AI εξετάσεων και υποχρεώσεων.

Επίσυνα και Επόμενο Βήμα

Requirements

Δεν υπάρχουν προηγούμενα απαιτήματα για αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα.

Ποιοί Πρέπει να Διδάχθουν;

Πρέπει να συνεχίσουμε να αναπτύσσουμε και να εκτελούμε τα διαχειριστικά προцέδυρα μέσω των οποίων θα αναπτυχθεί ενός αξιόπιστου AI και να επενδύσουμε στους ανθρώπους που θα δημιουργήσουν εναλλακτικά AI. Οι εργαζόμενοι στη συμμόρφωση, την απορρήτου, την ασφάλεια, διαχείριση κινδύνου, νομικές υπηρεσίες, HR και διαχείριση μαζί με επιστήμονες Δεδομένων, διευθυντές AI εργασιών, αναλυτές λειτουργικότητας, κάτοχοι προϊόντων AI, ομάδες διαχείρισης μοντέλων και άλλοι πρέπει να είναι έτοιμοι για την αντιμετώπιση των διευρυμένων αξιών που σχετίζονται με τη διαχείριση AI.

Συμπεριλαμβάνονται όλοι οι επαγγελματίες που ασχολούνται με την ανάπτυξη και διαχείριση AI και διαχείριση κινδύνων στις λειτουργίες τους, καθώς και οποιοδήποτε εκείνος που ακολουθεί την IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) επιπέδου.

 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories