Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
Ενότητα 1: Βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης
- Ορίζει την AI και τη μηχανική μάθηση, παρουσιάζει μια επισκόπηση των διαφορετικών τύπων συστημάτων AI και των περιπτώσεων χρήσης τους, και τοποθετεί τα μοντέλα AI στο ευρύτερο κοινωνικο-πολιτισμικό πλαίσιο. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα είστε σε θέση να:
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τις διαφορές μεταξύ των τύπων συστημάτων AI.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τη στοίβα τεχνολογίας AI.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε την AI και την εξέλιξη της επιστήμης των δεδομένων.
Ενότητα 2: Επιπτώσεις της AI στους ανθρώπους και αρχές υπεύθυνης AI
- Περιγράφει τους βασικούς κινδύνους και βλάβες που θέτουν τα συστήματα AI, τα χαρακτηριστικά των αξιόπιστων συστημάτων AI και τις αρχές που είναι απαραίτητες για υπεύθυνη και ηθική AI. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα είστε σε θέση να:
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τους βασικούς κινδύνους και βλάβες που θέτουν τα συστήματα AI.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τα χαρακτηριστικά των αξιόπιστων συστημάτων AI.
Ενότητα 3: Κύκλος ζωής ανάπτυξης AI
- Περιγράφει τον κύκλο ζωής ανάπτυξης AI και το γενικό πλαίσιο στο οποίο διαχειρίζονται οι κίνδυνοι AI. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα είστε σε θέση να:
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ των υφιστάμενων και αναδυόμενων κατευθυντήριων γραμμών ηθικής για την AI.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τους ισχύοντες νόμους που αλληλεπιδρούν με τη χρήση AI.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τις κύριες διασταυρώσεις με τον ΓΚΠΔ.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τη μεταρρύθμιση της ευθύνης.
Ενότητα 4: Εφαρμογή υπεύθυνης διακυβέρνησης και διαχείρισης κινδύνων AI
- Εξηγεί πώς οι κύριοι ενδιαφερόμενοι φορείς AI συνεργάζονται σε μια πολυεπίπεδη προσέγγιση για τη διαχείριση των κινδύνων AI, αναγνωρίζοντας παράλληλα τα πιθανά κοινωνικά οφέλη των συστημάτων AI. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα είστε σε θέση να:
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τις απαιτήσεις της Πράξης για την AI της ΕΕ.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε άλλους αναδυόμενους παγκόσμιους νόμους.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ των κύριων πλαισίων και προτύπων διαχείρισης κινδύνων.
Ενότητα 5: Υλοποίηση έργων και συστημάτων AI
- Περιγράφει τη χαρτογράφηση, τον σχεδιασμό και τον καθορισμό του εύρους των έργων AI, τη δοκιμή και την επικύρωση συστημάτων AI κατά την ανάπτυξη, και τη διαχείριση και παρακολούθηση συστημάτων AI μετά την εγκατάσταση. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα είστε σε θέση να:
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τα βασικά βήματα στη φάση σχεδιασμού του συστήματος AI.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τα βασικά βήματα στη φάση σχεδίασης του συστήματος AI.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τα βασικά βήματα στη φάση ανάπτυξης του συστήματος AI.
- Περιγράψετε και να εξηγήσετε τα βασικά βήματα στη φάση υλοποίησης του συστήματος AI.
Ενότητα 6: Τρέχοντες νόμοι που εφαρμόζονται στα συστήματα AI
- Επισκοπεί τους υφιστάμενους νόμους που διέπουν τη χρήση AI, περιγράφει τις κύριες διασταυρώσεις με τον ΓΚΠΔ και παρέχει ευαισθητοποίηση σχετικά με τη μεταρρύθμιση της ευθύνης. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα είστε σε θέση να:
- Διασφαλίσετε τη διαλειτουργικότητα της διαχείρισης κινδύνων AI με άλλες στρατηγικές επιχειρησιακού κινδύνου
- Ενσωματώσετε τις αρχές διακυβέρνησης AI στην εταιρεία.
- Δημιουργήσετε μια υποδομή διακυβέρνησης AI.
- Χαρτογραφήσετε, σχεδιάσετε και καθορίσετε το εύρος του έργου AI.
- Δοκιμάσετε και επικυρώσετε το σύστημα AI κατά την ανάπτυξη.
- Διαχειριστείτε και παρακολουθήσετε τα συστήματα AI μετά την εγκατάσταση.
Ενότητα 7: Υφιστάμενοι και αναδυόμενοι νόμοι και πρότυπα για την AI
- Περιγράφει τους παγκόσμιους νόμους που αφορούν ειδικά την AI και τα κύρια πλαίσια και πρότυπα που υποδεικνύουν πώς τα συστήματα AI μπορούν να διακυβερνηθούν υπεύθυνα. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα είστε σε θέση να:
- Αποκτήσετε ευαισθητοποίηση για νομικά ζητήματα.
- Αποκτήσετε ευαισθητοποίηση για τις ανησυχίες των χρηστών.
- Αποκτήσετε ευαισθητοποίηση για θέματα ελέγχου και λογοδοσίας της AI.
Ενότητα 8: Συνεχιζόμενα ζητήματα και ανησυχίες για την AI
- Παρουσιάζει τρέχουσες συζητήσεις και ιδέες σχετικά με τη διακυβέρνηση AI, συμπεριλαμβανομένης της ευαισθητοποίησης για νομικά ζητήματα, των ανησυχιών των χρηστών και των θεμάτων ελέγχου και λογοδοσίας της AI.
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα για αυτό το μάθημα.
Ποιοι πρέπει να εκπαιδευτούν;
Πρέπει να συνεχίσουμε να χτίζουμε και να βελτιώνουμε τις διαδικασίες διακυβέρνησης μέσω των οποίων θα αναδυθεί αξιόπιστο AI και πρέπει να επενδύσουμε στους ανθρώπους που θα οικοδομήσουν ηθικό και υπεύθυνο AI. Όσοι εργάζονται στη συμμόρφωση, την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια, τη διαχείριση κινδύνων, τη νομική, το ανθρώπινο δυναμικό και τη διακυβέρνηση, μαζί με επιστήμονες δεδομένων, διαχειριστές έργων AI, αναλυτές επιχειρήσεων, ιδιοκτήτες προϊόντων AI, ομάδες model ops και άλλους, πρέπει να είναι προετοιμασμένοι να αντιμετωπίσουν τα διευρυμένα ζητήματα ισότητας στη διακυβέρνηση AI.
Συμπεριλαμβανομένων όλων των επαγγελματιών που είναι επιφορτισμένοι με την ανάπτυξη διακυβέρνησης και διαχείρισης κινδύνων AI στις δραστηριότητές τους, και οποιουδήποτε επιδιώκει την πιστοποίηση IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).