Course Outline
Εισαγωγή
Ενότητα 1: Βάσεις τεχνητής νοημοσύνης
- Ορίζει την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, παρουσιάζει μια επισκόπηση των διαφορετικών τύπων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και των περιπτώσεων χρήσης τους και τοποθετεί τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο ευρύτερο κοινωνικο-πολιτισμικό πλαίσιο. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα μπορείτε να
- Περιγράψτε και εξηγήστε τις διαφορές μεταξύ των τύπων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τη στοίβα τεχνολογίας AI.
- Περιγράψτε και εξηγήστε την τεχνητή νοημοσύνη και την εξέλιξη της επιστήμης δεδομένων.
Ενότητα 2: Οι επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στους ανθρώπους και οι υπεύθυνες αρχές της τεχνητής νοημοσύνης
- Περιγράφει τους βασικούς κινδύνους και τις βλάβες που δημιουργούνται από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, τα χαρακτηριστικά αξιόπιστων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και τις αρχές που είναι απαραίτητες για την υπεύθυνη και ηθική τεχνητή νοημοσύνη. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα μπορείτε να
- Περιγράψτε και εξηγήστε τους βασικούς κινδύνους και τις βλάβες που δημιουργούνται από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά αξιόπιστων συστημάτων AI.
Ενότητα 3: Κύκλος ζωής ανάπτυξης AI
- Περιγράφει τον κύκλο ζωής ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και το ευρύ πλαίσιο στο οποίο γίνεται η διαχείριση των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα μπορείτε να
- Περιγράψτε και εξηγήστε τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ υφιστάμενων και αναδυόμενων ηθικών οδηγιών για την τεχνητή νοημοσύνη.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τους υπάρχοντες νόμους που αλληλεπιδρούν με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τις διασταυρώσεις πλήκτρων GDPR.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τη μεταρρύθμιση της ευθύνης.
Ενότητα 4: Εφαρμογή υπεύθυνης διακυβέρνησης AI και διαχείρισης κινδύνου
- Εξηγεί πώς οι κύριοι ενδιαφερόμενοι φορείς της τεχνητής νοημοσύνης συνεργάζονται σε μια πολυεπίπεδη προσέγγιση για τη διαχείριση των κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ αναγνωρίζουν τα πιθανά κοινωνικά οφέλη των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα μπορείτε να
- Περιγράψτε και εξηγήστε τις απαιτήσεις του νόμου της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη.
- Περιγράψτε και εξηγήστε άλλους αναδυόμενους παγκόσμιους νόμους.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ των κύριων πλαισίων και προτύπων διαχείρισης κινδύνου.
Ενότητα 5: Υλοποίηση έργων και συστημάτων AI
- Περιγράφει τη χαρτογράφηση, τον σχεδιασμό και τον προσδιορισμό του εύρους έργων τεχνητής νοημοσύνης, τη δοκιμή και την επικύρωση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης κατά την ανάπτυξη και τη διαχείριση και παρακολούθηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης μετά την ανάπτυξη. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα μπορείτε να
- Περιγράψτε και εξηγήστε τα βασικά βήματα στη φάση σχεδιασμού συστήματος AI.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τα βασικά βήματα στη φάση σχεδιασμού συστήματος AI.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τα βασικά βήματα στη φάση ανάπτυξης συστήματος AI.
- Περιγράψτε και εξηγήστε τα βασικά βήματα στη φάση υλοποίησης του συστήματος AI.
Ενότητα 6: Οι τρέχοντες νόμοι που ισχύουν για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
- Ερευνά τους υπάρχοντες νόμους που διέπουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, σκιαγραφεί βασικές διασταυρώσεις GDPR και παρέχει ευαισθητοποίηση σχετικά με τη μεταρρύθμιση της ευθύνης. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα μπορείτε να
- Διασφάλιση της διαλειτουργικότητας της διαχείρισης κινδύνου AI με άλλες στρατηγικές λειτουργικού κινδύνου
- Ενσωματώστε τις αρχές διακυβέρνησης AI στην εταιρεία.
- Δημιουργήστε μια υποδομή διακυβέρνησης AI.
- Χαρτογράφηση, σχέδιο και εμβέλεια του έργου AI.
- Δοκιμάστε και επικυρώστε το σύστημα AI κατά την ανάπτυξη.
- Διαχειριστείτε και παρακολουθήστε συστήματα AI μετά την ανάπτυξη.
Ενότητα 7: Υπάρχοντες και αναδυόμενοι νόμοι και πρότυπα τεχνητής νοημοσύνης
- Περιγράφει τους παγκόσμιους νόμους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και τα κύρια πλαίσια και πρότυπα που δείχνουν πώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διοικούνται υπεύθυνα. Στο τέλος αυτής της ενότητας θα μπορείτε να
- Ενημερωθείτε για νομικά ζητήματα.
- Αποκτήστε επίγνωση των ανησυχιών των χρηστών.
- Αποκτήστε επίγνωση των θεμάτων ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης και λογοδοσίας.
Ενότητα 8: Συνεχή ζητήματα και ανησυχίες AI
- Παρουσιάζει τρέχουσες συζητήσεις και ιδέες σχετικά με τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της ευαισθητοποίησης για νομικά ζητήματα, τις ανησυχίες των χρηστών και τα θέματα ελέγχου και λογοδοσίας της τεχνητής νοημοσύνης.
Περίληψη και Επόμενο Βήμα
Requirements
Δεν υπάρχουν προϋποθέσεις για αυτό το μάθημα.
Ποιος πρέπει να προπονείται;
Πρέπει να συνεχίσουμε να χτίζουμε και να τελειοποιούμε τις διαδικασίες διακυβέρνησης μέσω των οποίων θα αναδειχθεί αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη και πρέπει να επενδύσουμε στους ανθρώπους που θα δημιουργήσουν ηθική και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη. Όσοι εργάζονται σε θέματα συμμόρφωσης, ιδιωτικότητας, ασφάλειας, διαχείρισης κινδύνων, νομικών, ανθρώπινου δυναμικού και διακυβέρνησης μαζί με επιστήμονες δεδομένων, διαχειριστές έργων τεχνητής νοημοσύνης, επιχειρησιακούς αναλυτές, ιδιοκτήτες προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης, ομάδες λειτουργιών μοντέλων και άλλους πρέπει να είναι προετοιμασμένοι να αντιμετωπίσουν τις διευρυμένες μετοχές. Διακυβέρνηση AI.
Συμπεριλαμβανομένων όλων των επαγγελματιών που έχουν επιφορτιστεί με την ανάπτυξη διακυβέρνησης AI και διαχείρισης κινδύνου στις δραστηριότητές τους και οποιουδήποτε επιδιώκει την πιστοποίηση IAPP Τεχνητής Νοημοσύνης Governance Professional (AIGP).