Εκπαίδευση AI Regulation and Compliance στην Ελλάδα

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (Machine Learning) είναι συνεχώς εξελισσόμενες τεχνολογίες με σημαντικές επιπτώσεις για τη διακυβέρνηση δεδομένων και την πολυπλοκότητα των οργανισμών.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη, η οποία πραγματοποιείται με την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε γνωστικά μέσου επιπέδου ειδικούς διακυβέρνησης, προστασίας των δεδομένων και συμμόρφωσης, οι οποίοι επιθυμούν να αναλάβουν την κατανόηση όχι μόνο για το πώς να υλοποιήσουν δυναμικές πρακτικές διακυβέρνησης πληροφοριών, αλλά και για την εξοικείωση με το ρόλο της AI και της μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τα βασικά χαρακτηριστικά της AI και της μηχανικής μάθησης σε επίπεδο διακυβέρνησης πληροφοριών.
• Αναγνωρίζουν τα κύρια τμήματα όπου η AI/ML εξυπηρετεί τις οργανώσεις και σχετικά κινδύνους διακυβέρνησης πληροφοριών (IG).
• Εξετάζουν την αλληλεπίδραση μεταξύ AI/ML, κανόνων προστασίας δεδομένων, διαχείριση αρχείων και ποιότητας δεδομένων.
• Εφαρμένουν ΔΙΑ (DPIAs), πλαίσια διακυβέρνησης και προσέγγισες αντιμετώπισης των κινδύνων σε έργα AI/ML.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Περιπτώσεις από τον πραγματικό κόσμο και ανάλυση πλαισίων.
• Συζήτησεις σε ομάδες και καθοδηγημένες διαδρομές σε εγγράφη.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για τη διαμόρφωση.

Αυτή η εκπαιδευτική, χέρι σε χέρι διαμορφωτική εκπάIDE (online ή μέσα στην εταιρεία) προσβλέπει σε διασυνδεδεμένους αναπτυξτές AI, ηγέτες της επιχείρησης και υπεύθυνους για συμμόρφωση που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν εθικές πρακτικές σε αναπτύξεις AI. Το μάθημα καλύπτει βασικούς εθικούς πλαίσιους, νομικά πρότυπα όπως το EU AI Act, και πρακτικές τεχνικές για τη έλεγχο αναπτύξεων AI για να μειώσουμε τη διακρίσιμοτητα και προσαρμόσουμε τη διαφάνεια.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές αρχές της ευθύνης στην AI, περιλαμβανομένων της ισότητας, ευθυνής και διαφάνειας.
• Διαγνώσουν και προλάβουν διακρίσεις μέσα στις αναπτύξεις AI.
• Εφαρμόσουν εθικά πλαίσια και προβληματισμούς για να συμμορφωθούν.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές κυβέρνησης για τη διαχείριση εθικών κινδύνων στην AI.

Οι εκπρόσωποι θα μάθουν πώς να

• Η διατυπωτική εκπαίδευση AIGP καθορίζει πώς να αναπτύξετε, συμβαδίσετε και εφαρμόσετε βέβαιους AI συστήματα που πληρούν τις εκ νέου θεωρητικά δημιουργούμενες νομοθεσίες και πολιτικές. Το πρόγραμμα μπορεί να παρέχει μια επισκόπηση των τεχνολογιών AI, ένα αντικειμενικό σύνοψη του σημερινού δικαιου και στρατηγικές για τη διαχείριση των κινδύνων, έλεγχο της ασφάλειας και λήψη ενός μέτρου, προστασία της ιδιωτικότητας και άλλα θέματα.
• Να δημιουργήσετε βάσιση γνώσεων για τους συστήματες AI και τις εφαρμογές τους, τις απώλειες που έχουν ως αποτέλεσμα η χρήση της AI και συνειδητά να καταλάβετε τους αξιόλογους αρχές της ευθύνης για την AI.
• Να δείξετε κατανόηση για το πώς οι σημερινές και εκ νέου δημιουργούμενες νομοθεσίες εφαρμόζονται στους AI συστήματες, και πώς τα μεγάλα πλαίσια θεωρητικά δημιουργούνται υπό την ευθύνη για την αξιόλογη λήψη μέτρου.
• Να καταλάβετε τον ζυγό βίου AI, τη συμπλοκή σε την οποία χειρισθήκατε τους κινδύνους που ασχολούνται με την AI, και την εφαρμογή της αξιόλογης λήψης μέτρου για την AI.
• Να παράσχετε ευαισθητοποίηση για αδιαφορημένες ανησυχίες με την AI και γνώση για τους συζητήμενους ζητήματες που περιβάλλουν τη διαχείριση AI.
• Αυτή η εκπαίδευση μέσω αφορμών AI για τη λήψη μέτρου, δηλώνει κρίσιμες αρχές που είναι ουσιαστικά στο AIGP βαθμό. Αν και όχι καθ' αὑτή την έννοια μια «εξολοκλήρωση εξέτασης» διάτυπο, αυτή η εκπαίδευση είναι κατά την θέληση για επαγγελματίες που επιθυμούν να βαθύνουν στη λήψη μέτρου AI, όπως και για τους ακόλουθους. Ήδη η εκπαίδευση και ο βαθμός βασίζονται στον ίδιο όγκο αρχών.