Συμμόρφωση με τον Νόμο της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη για Τελικούς Χρήστες Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΝ μεσαίου επιπέδου, στελέχη επιχειρήσεων και υπεύθυνους συμμόρφωσης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν ηθικές πρακτικές στα συστήματα ΤΝ. Το μάθημα καλύπτει βασικά ηθικά πλαίσια, ρυθμιστικά πρότυπα όπως ο EU AI Act, και πρακτικές τεχνικές ελέγχου συστημάτων ΤΝ για τον μετριασμό της προκατάληψης και την ενίσχυση της διαφάνειας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές της υπεύθυνης ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της δικαιοσύνης, της υπευθυνότητας και της διαφάνειας.
• Αναγνωρίζουν και μετριάζουν τις προκαταλήψεις στα συστήματα ΤΝ.
• Εφαρμόζουν ηθικά πλαίσια και διενεργούν ελέγχους ΤΝ για συμμόρφωση.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές διακυβέρνησης για τη διαχείριση ηθικών κινδύνων κατά την ανάπτυξη ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Ελλάδα διερευνά πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση επηρεάζουν τη διακυβέρνηση δεδομένων, τη συμμόρφωση και τον οργανωσιακό κίνδυνο. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να εντοπίζουν προκλήσεις διακυβέρνησης, να εφαρμόζουν ΕΑΠΔ και να ευθυγραμμίζουν αποτελεσματικά τις αναπτύξεις ΤΝ με βασικά κανονιστικά και ηθικά πλαίσια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική εντολών (prompt) σε επίπεδο εταιρείας μέσω 6 στρωμάτων (Ρόλος, Πλαίσιο, Περιορισμοί, Πρότυπα Τομέα, Μορφή, Παραδείγματα).
• Κωδικοποιήσουν επιχειρηματικούς, ασφαλείας και συμμόρφωσης περιορισμούς (GDPR, EU AI Act, πρότυπα τομέα) απευθείας στις εντολές.
• Συγκατασκευάσουν μια βιβλιοθήκη εντολών που επαληθεύεται, κοινοποιείται και ελέγχεται από όλες τις ομάδες.
• Ορίσετε βιώσιμη διακυβέρνηση: Ρόλος Επιμελητή Εντολών (Prompt Curator), συμβάσεις ονοματολογίας, εκδοχές, μετρικές ποιότητας.
• Φύγετε με πραγματικά παραδοτέα: Βιβλιοθήκη v1.0, Χάρτης Διακυβέρνησης, Σχέδιο Λειτουργίας 30 Ημερών.

Μορφή μαθήματος για αξιολόγηση συμμετεχόντων

• Διαδραστικά εργαστήρια πολλαπλών προφίλ (Αρχιτέκτονες, Προγραμματιστές, QA, Ομάδες Ηγεσίας).
• Διεπιχειρησιακή συγκατασκευή υπό την καθοδήγηση αρχιτέκτονα-συμβούλου: οι συμμετέχοντες κατασκευάζουν πραγματικά, λειτουργικά παραδοτέα.
• Όλα τα παραδοτέα ανήκουν αποκλειστικά στον οργανισμό του πελάτη.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κάνουμε τις αναγκαίες διαρρυθμίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα βοηθά επαγγελματίες ενδιάμεσου επιπέδου στους τομείς της διακυβέρνησης, της συμμόρφωσης και της διαχείρισης κινδύνων να δημιουργήσουν προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης ευθυγραμμισμένα με τον Νόμο της ΕΕ για την ΤΝ. Καλύπτει την ερμηνεία υποχρεώσεων, την ανάπτυξη ροών εργασιών διακυβέρνησης, την αξιολόγηση κινδύνων και την προετοιμασία για ελέγχους μέσω πρακτικών ασκήσεων.

Αυτή η πρακτική εκπαίδευση στο Ελλάδα εξοπλίζει τους επαγγελματίες πληροφορικής με τους μηχανισμούς ελέγχου μηχανικής που απαιτούνται για τη συμμόρφωση με τον Νόμο της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Μάθετε να σχεδιάζετε ασφαλείς διοχετεύσεις CI/CD, να εφαρμόζετε παρατηρησιμότητα και να παράγετε αποδεικτικά στοιχεία έτοιμα για έλεγχο. Ιδανικό για ομάδες που χρειάζονται πρακτικές, τεχνικές στρατηγικές συμμόρφωσης.

Η εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην περιοχή Ελλάδα βοηθά τους διοικητές να κατανοήσουν τις υποχρεώσεις του EU AI Act, τη διακυβέρνηση και τις στρατηγικές επιπτώσεις. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να προσδιορίζουν προτεραιότητες, να καθορίζουν γραμμές ευθύνης, να επικοινωνούν κινδύνους και να δημιουργούν δομές διακυβέρνησης για τη συμμόρφωση.

Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να

• Η εκπαίδευση AIGP διδάσκει πώς να αναπτύσσετε, να ενσωματώνετε και να εγκαθιστάτε αξιόπιστα συστήματα AI σύμφωνα με τους αναδυόμενους νόμους και πολιτικές. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει μια επισκόπηση της τεχνολογίας AI, μια επισκόπηση του ισχύοντος δικαίου και στρατηγικές για τη διαχείριση κινδύνων, την ασφάλεια και τις εκτιμήσεις ασφαλείας, την προστασία της ιδιωτικότητας και άλλα θέματα.
• Αποκτήστε θεμελιώδη γνώση των συστημάτων AI και των περιπτώσεων χρήσης τους, των επιπτώσεων της AI και κατανόηση των αρχών υπεύθυνης AI.
• Δείξτε ότι κατανοείτε πώς εφαρμόζονται οι τρέχοντες και οι αναδυόμενοι νόμοι στα συστήματα AI, και πώς τα κύρια πλαίσια μπορούν να διακυβερνηθούν υπεύθυνα.
• Παρουσιάστε κατανόηση του κύκλου ζωής της AI, του πλαισίου στο οποίο διαχειρίζονται οι κίνδυνοι AI και της εφαρμογής της υπεύθυνης διακυβέρνησης AI.
• Προάγετε την ευαισθητοποίηση σχετικά με απρόβλεπτες ανησυχίες γύρω από την AI και γνώση των αμφιλεγόμενων ζητημάτων που περιβάλλουν τη διακυβέρνηση AI.
• Αυτή η εκπαίδευση διδάσκει κρίσιμες έννοιες διακυβέρνησης AI που είναι επίσης αναπόσπαστο μέρος της εξέτασης πιστοποίησης AIGP. Αν και δεν είναι αμιγώς ένα «προπαρασκευαστικό» μάθημα, αυτή η εκπαίδευση είναι κατάλληλη για επαγγελματίες που σχεδιάζουν να πιστοποιηθούν, καθώς και για όσους θέλουν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στη διακυβέρνηση AI. Τόσο η εκπαίδευση όσο και η εξέταση βασίζονται στο ίδιο σώμα γνώσης.

Οι στόχοι του μαθήματος είναι να μετατρέψουν τους μηχανικούς λογισμικού / AI σε μηχανικούς νομικού AI — ανθρώπους που μπορούν πραγματικά να κατασκευάσουν AI για νομική εργασία (eDiscovery, αναθεώρηση, έρευνες).

Σε δύο ημέρες, οι συμμετέχοντες κατασκευάζουν τον πλήρη βασικό πυρήνα: εισάγουν και εξάγουν ακατάστατα πραγματικά νομικά δεδομένα, τα αναζητούν και ανακτούν, προσθέτουν γεννήτρια τεχνολογία ενισχυμένης ανάκτησης (RAG) με παραπομπές, διατηρούν τα δεδομένα ιδιωτικά σε τοπικό μοντέλο και τα αποδεικνύουν, εκτελούν αμυνόμενη ανασκόπηση AI με μετρικές έτοιμες για δικαστήριο, και συσκευάζουν το αποτέλεσμα για ανάπτυξη.