Συμμόρφωση με τον EU AI Act για Επαγγελματίες Πληροφορικής, Προγραμματιστές και Διαχειριστές Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΝ μεσαίου επιπέδου, στελέχη επιχειρήσεων και υπεύθυνους συμμόρφωσης που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν ηθικές πρακτικές στα συστήματα ΤΝ. Το μάθημα καλύπτει βασικά ηθικά πλαίσια, ρυθμιστικά πρότυπα όπως ο EU AI Act, και πρακτικές τεχνικές ελέγχου συστημάτων ΤΝ για τον μετριασμό της προκατάληψης και την ενίσχυση της διαφάνειας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές της υπεύθυνης ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της δικαιοσύνης, της υπευθυνότητας και της διαφάνειας.
• Αναγνωρίζουν και μετριάζουν τις προκαταλήψεις στα συστήματα ΤΝ.
• Εφαρμόζουν ηθικά πλαίσια και διενεργούν ελέγχους ΤΝ για συμμόρφωση.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές διακυβέρνησης για τη διαχείριση ηθικών κινδύνων κατά την ανάπτυξη ΤΝ.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση είναι ταχέως εξελισσόμενες τεχνολογίες με σημαντικές επιπτώσεις στη διακυβέρνηση δεδομένων και τη συμμόρφωση των οργανισμών.

Αυτή η εκπαίδευση, με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στη διακυβέρνηση, την προστασία δεδομένων και τη συμμόρφωση που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να εφαρμόσουν ισχυρές πρακτικές διακυβέρνησης πληροφοριών σε περιβάλλοντα που χρησιμοποιούν ΤΝ και μηχανική μάθηση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν τις βασικές έννοιες της ΤΝ και της μηχανικής μάθησης στο πλαίσιο της διακυβέρνησης πληροφοριών.
• εντοπίζουν τυπικούς τομείς όπου η ΤΝ/ΜΜ εφαρμόζεται στους οργανισμούς και τους σχετικούς κινδύνους διακυβέρνησης πληροφοριών.
• αξιολογούν τον τρόπο αλληλεπίδρασης της ΤΝ/ΜΜ με τις Αρχές Προστασίας Δεδομένων, τη διαχείριση αρχείων και την ποιότητα δεδομένων.
• εφαρμόζουν Εκτιμήσεις Αντικτύπου στην Προστασία Δεδομένων (ΕΑΠΔ), πλαίσια διακυβέρνησης και προσεγγίσεις μετριασμού κινδύνων σε έργα ΤΝ/ΜΜ.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πραγματικά παραδείγματα περιπτώσεων και ανάλυση πλαισίων.
• Ομαδικές δραστηριότητες και καθοδηγούμενες διελεύσεις εγγράφων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατακτήσουν την επιχειρησιακή αρχιτεκτονική προτροπών σε 6 επίπεδα (Ρόλος, Πλαίσιο, Περιορισμοί, Πρότυπα Τομέα, Μορφή, Παραδείγματα).
• Ενσωματώνουν επιχειρηματικούς περιορισμούς, ασφάλειας και συμμόρφωσης (GDPR, EU AI Act, πρότυπα κλάδου) απευθείας στις προτροπές.
• Συν-δημιουργήσουν μια βιβλιοθήκη προτροπών επικυρωμένη, κοινόχρηστη και διακυβερνημένη από όλες τις ομάδες.
• Ορίσουν βιώσιμη διακυβέρνηση: ρόλος Επιμελητή Προτροπών, συμβάσεις ονοματοδοσίας, εκδόσεις, μετρικές ποιότητας.
• Αποχωρήσουν με συγκεκριμένα παραδοτέα: Βιβλιοθήκη v1.0, Καταστατικό Διακυβέρνησης, Σχέδιο Ανάπτυξης 30 Ημερών.

Μορφή μαθήματος για αξιολόγηση συμμετεχόντων

• Διαδραστικά εργαστήρια πολλαπλών προφίλ (Αρχιτέκτονες, Προγραμματιστές, QA, Επικεφαλής Ομάδων).
• Υποβοηθούμενη συν-κατασκευή από έναν αρχιτέκτονα-σύμβουλο: οι συμμετέχοντες κατασκευάζουν πραγματικά, λειτουργικά παραδοτέα.
• Όλα τα συν-κατασκευασμένα παραδοτέα ανήκουν εξ ολοκλήρου στον οργανισμό-πελάτη.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κάνουμε τις
  απαραίτητες ρυθμίσεις.

Ο Νόμος της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα κανονιστικό πλαίσιο που θεσπίζει κανόνες για την ανάπτυξη, την εφαρμογή και τη χρήση συστημάτων ΤΝ εντός της ΕΕ και για υπηρεσίες που προσφέρονται σε χρήστες της ΕΕ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε τελικούς χρήστες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις υποχρεώσεις τους και τις ασφαλείς πρακτικές βάσει του Νόμου της ΕΕ για την ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν απαγορευμένες πρακτικές ΤΝ σύμφωνα με το Άρθρο 4 και να αναγνωρίζουν παραδείγματα σε συστήματα εργασιακού περιβάλλοντος.
• Ακολουθούν τις πολιτικές του οργανισμού και τις διαδικασίες ασφαλούς χρήσης κατά την αλληλεπίδραση με συστήματα ΤΝ.
• Αναφέρουν περιστατικά, προκαταλήψεις ή απροσδόκητη συμπεριφορά μοντέλων μέσω των κατάλληλων καναλιών.
• Τεκμηριώνουν απλά αποδεικτικά στοιχεία συμμόρφωσης που απαιτούνται από προϊσταμένους ή ελεγκτές.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Διαδραστικές παρουσιάσεις με επεξηγήσεις των νομικών απαιτήσεων σε απλή γλώσσα.
• Ασκήσεις προσαρμοσμένες σε ρόλους και ρεαλιστικά σενάρια εργασιακού περιβάλλοντος.
• Καθοδηγούμενη πρακτική στην αναφορά περιστατικών και στη συμπλήρωση απλών καταλόγων ελέγχου συμμόρφωσης.

Επιλογές Προσαρμογής του Σεμιναρίου

• Το περιεχόμενο μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να αντικατοπτρίζει το απόθεμα ΤΝ, τις πολιτικές και τα κανάλια αναφοράς του οργανισμού σας.

Ο Κανονισμός της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα ολοκληρωμένο ρυθμιστικό πλαίσιο που θεσπίζει υποχρεώσεις για οργανισμούς που κατασκευάζουν, αναπτύσσουν ή εποπτεύουν συστήματα ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες διακυβέρνησης, συμμόρφωσης και διαχείρισης κινδύνων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αξιολογήσουν και να διατηρήσουν προγράμματα διακυβέρνησης ΤΝ ευθυγραμμισμένα με τον Κανονισμό της ΕΕ για την ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ερμηνεύουν τις ρυθμιστικές υποχρεώσεις και να τις αντιστοιχίζουν με εσωτερικούς ελέγχους.
• Αναπτύσσουν τεκμηρίωση, μηχανισμούς διακυβέρνησης και ροές εργασίας συμμόρφωσης.
• Αξιολογούν τους κινδύνους ΤΝ, παρακολουθούν συστήματα και διενεργούν συνεχείς ελέγχους συμμόρφωσης.
• Προετοιμάζουν τον οργανισμό για εσωτερικούς και εξωτερικούς ελέγχους βάσει του Κανονισμού της ΕΕ για την ΤΝ.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Ενημερώσεις κανονιστικού πλαισίου με παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο.
• Πρακτικές ασκήσεις αντιστοίχισης ελέγχων και σύνταξης εγγράφων συμμόρφωσης.
• Δραστηριότητες τύπου εργαστηρίου για ανάλυση κινδύνων και προετοιμασία ελέγχου.

Επιλογές Προσαρμογής του Σεμιναρίου

• Το σεμινάριο μπορεί να προσαρμοστεί στον τομέα δραστηριότητας, την έκθεση σε ρυθμιστικό κίνδυνο και το επίπεδο ωριμότητας ΤΝ του οργανισμού.

Ο EU AI Act αποτελεί ένα ρυθμιστικό πλαίσιο σχεδιασμένο να διασφαλίζει την αξιόπιστη, ασφαλή και διαφανή ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε στελέχη αρχαρίου και ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις οργανωτικές υποχρεώσεις, τις προσδοκίες διακυβέρνησης και τις στρατηγικές επιπτώσεις της ευθυγράμμισης με τον EU AI Act.

Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ερμηνεύουν τις απαιτήσεις του EU AI Act σε πλαίσιο διοίκησης.
• Να ορίζουν στρατηγικές προτεραιότητες και τομείς επένδυσης για την υποστήριξη της συμμόρφωσης.
• Να εγκαθιδρύουν δομές διακυβέρνησης, γραμμές υπευθυνότητας και μηχανισμούς εποπτείας.
• Να επικοινωνούν υποχρεώσεις, κινδύνους και προσδοκίες σε όλες τις επιχειρησιακές μονάδες.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Παρουσιάσεις από εισηγητή υποστηριζόμενες από μελέτες περίπτωσης.
• Ομαδικές συζητήσεις και δραστηριότητες λήψης αποφάσεων βασισμένες σε σενάρια.
• Πρακτικές ασκήσεις που εστιάζουν στον σχεδιασμό διακυβέρνησης και την τεκμηρίωση.

Επιλογές Προσαρμογής του Σεμιναρίου

• Το πρόγραμμα σπουδών μπορεί να προσαρμοστεί στον τομέα, το επίπεδο ωριμότητας και το μοντέλο διακυβέρνησης του οργανισμού σας.

Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να

• Η εκπαίδευση AIGP διδάσκει πώς να αναπτύσσετε, να ενσωματώνετε και να εγκαθιστάτε αξιόπιστα συστήματα AI σύμφωνα με τους αναδυόμενους νόμους και πολιτικές. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει μια επισκόπηση της τεχνολογίας AI, μια επισκόπηση του ισχύοντος δικαίου και στρατηγικές για τη διαχείριση κινδύνων, την ασφάλεια και τις εκτιμήσεις ασφαλείας, την προστασία της ιδιωτικότητας και άλλα θέματα.
• Αποκτήστε θεμελιώδη γνώση των συστημάτων AI και των περιπτώσεων χρήσης τους, των επιπτώσεων της AI και κατανόηση των αρχών υπεύθυνης AI.
• Δείξτε ότι κατανοείτε πώς εφαρμόζονται οι τρέχοντες και οι αναδυόμενοι νόμοι στα συστήματα AI, και πώς τα κύρια πλαίσια μπορούν να διακυβερνηθούν υπεύθυνα.
• Παρουσιάστε κατανόηση του κύκλου ζωής της AI, του πλαισίου στο οποίο διαχειρίζονται οι κίνδυνοι AI και της εφαρμογής της υπεύθυνης διακυβέρνησης AI.
• Προάγετε την ευαισθητοποίηση σχετικά με απρόβλεπτες ανησυχίες γύρω από την AI και γνώση των αμφιλεγόμενων ζητημάτων που περιβάλλουν τη διακυβέρνηση AI.
• Αυτή η εκπαίδευση διδάσκει κρίσιμες έννοιες διακυβέρνησης AI που είναι επίσης αναπόσπαστο μέρος της εξέτασης πιστοποίησης AIGP. Αν και δεν είναι αμιγώς ένα «προπαρασκευαστικό» μάθημα, αυτή η εκπαίδευση είναι κατάλληλη για επαγγελματίες που σχεδιάζουν να πιστοποιηθούν, καθώς και για όσους θέλουν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στη διακυβέρνηση AI. Τόσο η εκπαίδευση όσο και η εξέταση βασίζονται στο ίδιο σώμα γνώσης.