Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Επίπεδο 1: Η Εξεταστική Σπηλιά – Τα Μυστικά των Απαιτήσεων
Αποστολή: Χρησιμοποιήστε LLMs (ChatGPT) για να αναλύσετε δομές απαιτήσεων από καθοριστικές πληροφορίες.
Κύριε Δραστηριότητες:
- Ερμηνεία αδήλων ειδών προϊόντων ή απαιτήσεων χαρακτηριστικών
-
Χρησιμοποιήστε AI για:
- Δημιουργία user stories και κριτηρίων αποδοχής
- Πρόταση χαρακτηριστικών προσωπικού και σενάριων
-
Δημιουργία οπτικών αντικειμένων (π.χ., απλά διαγράμματα με Mermaid ή draw.io)
Αποτέλεσμα: Δομημένη λίστα user stories + αρχικό μοντέλο τουμάδας/οπτικά
Επίπεδο 2: Η Σχεδιαστική Κυβερνητής – Το Αρχιτεκτονικό Κλωστέμα
Αποστολή: Χρησιμοποιήστε AI για να δημιουργήσετε και επαληθεύσετε αρχιτεκτονικές σχέδιες.
Κύριε Δραστηριότητες:
-
Χρησιμοποιήστε AI για:
- Πρόταση αρχιτεκτονικών συλλογών (monolith, microservices, serverless)
- Δημιουργία υψηλής έβδομης επίπεδου διαγράμματα και αλληλεπίδραση
- Χαρακτηρισμός τάξη/μονάδων υποδομής
-
Εξέταση αναλυτικά τους επιλογές με κρίσιμες σχεδιαστικές εξετάσεις
Αποτέλεσμα: Επαληθευμένη αρχιτεκτονική + πλάκα κώδικα
Επίπεδο 3: Το Αρένα Κώδικα – Η Εξέγερση του Codex
Αποστολή: Χρησιμοποιήστε AI copilots για να υλοποιήσετε προϊόντων και βελτιώσετε τον κώδικα.
Κύριε Δραστηριότητες:
- Χρησιμοποιήστε GitHub Copilot ή ChatGPT για να υλοποιήσετε λειτουργίες
-
Αναθεώρηση κώδικα που δημιουργήθηκε από το AI για:
- Επίδοση
- Ασφάλεια
- Διατήρηση
-
Εισαγωγή «κώδου μυρών» και δοκιμή προς συνεργάτες πρόκλησης καθαρισμού
Αποτέλεσμα: Λειτουργική, αναδιαμορφωμένη, από το AI δημιουργηθείσα βάση κώδικα
Επίπεδο 4: Η Τοξοβόλος Κων – Έλεγχος στη Σκοτάδα
Αποστολή: Δημιουργία και βελτίωση τεστ με AI, αντίθετα συνεργάτες τους κώδικα.
Κύριε Δραστηριότητες:
-
Χρησιμοποιήστε AI για να δημιουργήσετε:
- Μονάδες τεστ
- Διαλειτουργικές δοκιμές
- Προσομοιώσεις εξαιρετικών περιπτώσεων
-
Ανταλλαγή κώδικα με λάθη με την εναλλακτική ομάδα για AI-βοηθημένον δοκιμαστικό
Αποτέλεσμα: Σύνολο τεστ + αναφορά λαθών + διορθώσεις λαθών
Επίπεδο 5: Τα Πύλες του Pipeline – Η Πύλη του Automaton
Αποστολή: Εγκαθίδευση έξυπνων CI/CD pipelines με βοήθεια του AI.
Κύριε Δραστηριότητες:
-
Χρησιμοποιήστε AI για:
- Ορισμό ροών (π.χ., GitHub Actions)
- Αυτομάτη δημιουργία, τεστ και εξέλιξη βηματών
-
Πρόταση ανίχνευσης/αποκατάστασης πολιτικές
Αποτέλεσμα: Εξυπνωμένο, λειτουργικό script ή ροή CI/CD με βοήθεια του AI
Επίπεδο 6: Η Πύλη Παρακολούθησης – Το πύργο των καταγραφών
Αποστολή: Ανάλυση καταγραφών και χρησιμοποίηση ML για την ανίχνευση ανωμαλιών και πρόσομο ανάκτησης.
Κύριε Δραστηριότητες:
- Ανάλυση προκαθορισμένων ή δημιουργημένων καταγραφών
-
Χρησιμοποιήστε AI για:
- Ανάκτηση ανωμαλιών ή τάσεων λαθών
- Πρόταση αυτοματικών απαντήσεων (π.χ., σελφ-αιώνιες αποδοχές, ειδοποιήσεις)
-
Δημιουργία οθόνων διαχείρισης ή οπτικών περιληψιών
Αποτέλεσμα: Σχέδιο παρακολούθησης ή μηχανισμός εξαίρετων και αυτοματικών ειδοποιήσεων
Τέλος Επίπεδου: Το Αρένα του Ηρώα – Δημιουργία του Απόλυτου AI-Μεταφέροντος SDLC
Αποστολή: Οι ομάδες εφαρμόζουν όλα αυτά που μάθηκαν για να δημιουργήσουν λειτουργικό SDLC loop για ένα εργασίου.
Κύριε Δραστηριότητες:
- Επιλογή ενός μικρού εργασίου για την ομάδα (π.χ., διαχειριστής λαθών, chatbot, μικρουπηρεσία)
-
Εφαρμογή του AI σε κάθε στάδιο SDLC:
- Απαιτήσεις, Σχεδιασμός, Κώδικας, Τεστ, Διαθέσιμη χρήση, Παρακολούθηση
- Παρουσίαση αποτελεσμάτων σε μικρή δεικτική παρουσίαση της ομάδας
Παροχή ψήφων από συνεργάτες ή κριτές για την πιο αποτελεσματική AI-διακεκομμένη pipeline
Αποτέλεσμα: Συμπλήρωμα εξυπνωμένου SDLC με βοήθεια του AI + δείκτης ομάδας
Μέχρι το τέλος αυτού του εργαστηρίου, οι μετεχόντες θα μπορούν να:
- Εφαρμένων generative AI εργαλείων για την ανάκτηση και δομή λογισμικών απαιτήσεων
- Δημιουργία αρχιτεκτονικών διαγραμμάτων και επαλήθευση σχεδιαστικών επιλογών με το AI
- Χρησιμοποίηση AI copilots για να υλοποιήσουν και αναδιαμορφώσουν παραγωγικό επίπεδου κώδικα
- Αυτομάτη δημιουργία τεστ και AI-βοηθημένης σφαλμανάλυσης
- Σχεδιασμός εξυπνωμένων CI/CD pipelines που ανίχνευν και δρούν σε ανωμαλίες
- Ανάλυση καταγραφών με AI/ML εργαλεία για την ανάκτηση κινδύνων και πρόσομη ανάκτηση
- Παρουσίαση εξυπνωμένου SDLC με βοήθεια του AI μέσω μιας μικρής συνεργατικής δεικτικής παρουσίασης
Απαιτήσεις
Ακροατήριο: Προγραμματιστές λογισμικού, εξεταστές, αρχιτέκτονες, Διαχειριστές DevOps, ιδιοκτήτες προϊόντων
Οι μετεχόντες θα πρέπει να έχουν:
- Εργασία και κατανόηση του Κυκλού Ζωής Επεξεργασίας Λογισμικού (SDLC)
- Πρακτική εμπειρία σε τουλάχιστον μία γλώσσα προγραμματισμού (π.χ., Python, Java, JavaScript, C# κ.α.)
-
Γνώση:
- Συγγραφή και ανάγνωση user stories ή απαιτήσεων
- Βασικές αρχές σχεδιασμού λογισμικού
- Διαχείριση έκδοσης (π.χ., Git)
- Συγγραφή και εκτέλεση μονάδων τεστ
- Εκτέλεση ή διερμηνεία CI/CD pipelines
Αυτό είναι ένα εργαστήριο μέσης έως υψηλής επίπεδου. Είναι ιδανικό για επαγγελματίες που βρίσκονται ήδη σε ομάδες παροχής λογισμικού (προγραμματιστές, εξεταστές, Διαχειριστές DevOps, αρχιτέκτονες, ιδιοκτήτες προϊόντων).
7 Ώρες
Σχόλια (1)
Lecturer's knowledge in advanced usage of copilot & Sufficient and efficient practical session
