Course Outline

⚔️ Βαθμός 1: Το Δυσίδιο της Ανάκαλυψης – Τα Μυστικά των Προϋποθέσεων

Η Εκτελεστική Υποχρέωση: Χρησιμοποιήστε LLMs (ChatGPT) για να ανακτήσετε συστηματικές προϋποθέσεις από άδραστους πληροφορίες.
Κλειδαρχεία Activities:

  • Ερμηνεύστε σύνθετες ιδέες προϊόντων ή αιτήσεις για χαρακτηριστικά
  • Χρησιμοποιήστε την AI για:
    • Να δημιουργήσετε ιστορίες χρηστών και συνθήκες αποδοχής
    • Να πρότεινετε φάσεις και σενάρια
    • Να δημιουργήσετε ψηφιακά αντικείμενα (π.χ., απλοί διαγραμματικοί σχέδιοι με Mermaid ή draw.io)
      Αποτέλεσμα: Συστηματικό πίνακα ιστοριών χρηστών + αρχικός τύπος επιχείρησης/ψηφιακά

 


🔥 Βαθμός 2: Το Λιθοσηράφιο του Διπλώματος – Το Σύγχρονο Αρχείο

Η Εκτελεστική Υποχρέωση: Χρησιμοποιήστε την AI για να δημιουργήσετε και να επαληθεύσετε προγράμματα αρχιτεκτονικής.
Κλειδαρχεία Activities:

  • Χρησιμοποιήστε την AI για:
    • Να πρότεινε συνθήκες αρχιτεκτονικής (monolith, microservices, serverless)
    • Να δημιουργήσετε υψηλού επίπεδου διαγράμματα συνεργασίας και ανταλλαγών
    • Να ορίσετε ταξές/δομές μονάδων
  • Κατηγοροποιήστε τους εκλογές σας μέσα από περιβαλλόν έκθεσης συμβουλών
    Αποτέλεσμα: Επαληθευμένη αρχιτεκτονική + καδία κωδικού

 


🧙‍♂️ Βαθμός 3: Το Περιβάλλον του Κωδικού – Η Επίτυχη Codex Gauntlet

Η Εκτελεστική Υποχρέωση: Χρησιμοποιήστε AI copilots για να εφαρμόσετε χαρακτηριστικά και να βελτιώσετε τον κωδικό.
Κλειδαρχεία Activities:

  • Χρησιμοποιήστε GitHub Copilot ή ChatGPT για να εφαρμόσετε λειτουργία
  • Ανακατασκευάστε AI-generated κωδικό για:
    • Παρόχη Επιπέδου
    • Βεβαιότητας
    • Συντήρησης
  • Εισάγετε “κωδικού υποθέσεις” και εκτελέστε μαχητικό αποθυμισμό του περιβαλλόντος
    Αποτέλεσμα: Εφαρμοστή, ανακατασκευασμένη, AI-generated βάση κώδικα

 


🐛 Βαθμός 4: Η Δάσος των Λάθους – Εξέταση της Σκοτάδας

Η Εκτελεστική Υποχρέωση: Δημιουργήστε και βελτιώστε δοκιμές με την AI, και αφαιρείτε λάθη στον άλλον κωδικό.
Κλειδαρχεία Activities:

  • Χρησιμοποιήστε την AI για:
    • Εγγράφους μόνο δοκιμών
    • Συνδέσεων ενότητες
    • Ηλεκτρονική προσανατολισμού αποσυνάψη
  • Ανταλλάξτε λανθασμένους κώδικα με άλλη ομάδα για ελεγχόμενο σφαιρικό δείγμα
    Αποτέλεσμα: Τεστ suite + αναφορά λάθους + τροποποιήσεις

 

⚙️ Βαθμός 5: Οι Πύλες της Ταινίας – Η Διαστάσεις Automaton Gate

Η Εκτελεστική Υποχρέωση: Καθιερώστε αξιόπιστους CI/CD πύλες με τη βοήθεια της AI.
Κλειδαρχεία Activities:

  • Χρησιμοποιήστε την AI για:
    • Να ορίσετε διαδικασίες (π.χ., GitHub Actions)
    • Αυτομάτου εκκύκλωσης, τεστ και διάθεση βημάτων
    • Πρόταση απόδοσης προβλήματος/συναφθές πολιτικές
      Αποτέλεσμα: Ελεγχόμενο CI/CD ακουστικά script ή ροή

 


🏰 Βαθμός 6: Η Πύλη της Επιτήρησης – Το πάγκαινο των λογαριασμών

Η Εκτελεστική Υποχρέωση: Αναλύστε σημεία και χρησιμοποιήστε ML για να ανιχνεύσετε παράξενα δυνατότητες και να εμφανίσετε την αποκατάσταση.
Κλειδαρχεία Activities:

  • Αναλύστε πρότυπα ή δημιουργήστε σημεία
  • Χρησιμοποιήστε την AI για:
    • Αναίσθητα πρόβλεψη ή κλίση λάθους
    • Πρόταση εγκατέστησης αποδοχή (π.χ., αυτόματα script, προβλήματα)
    • Δημιουργία διαγράμματα ή ψηφιακά συνοψεων
      Αποτέλεσμα: Επιτήρηση πλάνου από το προγραμματισμό μηχανής ή συμβαδίζει ευφυέστερες δικαιώματα

 


🧙‍♀️ Τελικός Βαθμός: Η Arena του Helden – Συνολική AI-Υποστηριζόμενο SDLC

Η Εκτελεστική Υποχρέωση: Οι ομάδες εφαρμόσουν ό,τι μάθανε για να κατασκευάσουν μια λειτουργική SDLC γύρο για ένα μικρό πρόγραμμα.
Κλειδαρχεία Activities:

  • Επέλεξε μια ομάδα mini-project (π.χ., bug tracker, chatbot, microservice)
  • Εφαρμόστε την AI σε κάθε SDLC φάση:
    • Requirements, Design, Code, Test, Deploy, Monitor
  • Παρουσιάστε αποτελέσματα μέσα από έναν κορυφαιό πρόγραμμα δημιουργίας

Συντελεστές ψήφισης ή εκτίμησης για το πιο αποτελεσματικό AI-powered pipeline
Αποτέλεσμα: End-to-end AI-ενδυναμωμένη SDLC εφαρμογή + ομάδας παρουσίασης

 

Από το τέλος αυτής της ξεκινήσεις, οι συμμετέχοντες μπορούν να:

  • Εφαρμόζεται γενικό AI εργαλεία για ανάδεση και συνθήκα προϊόντων
  • Δημιουργία σχηματοποιητικών διαγραμμάτων και επαληθεύστε λέξεις χρήστη ξεκίνησης με την AI
  • Χρησιμοποιείτε την AI copilots για να εφαρμόσετε και ανακατασκευάζετε παραγωγή ποδηλάτου κώδικα
  • Αυτοματοποιεί τη δημιουργία εξετάσεων και να συνεχίζετε AI-ελέγχτει αποδοχή
  • Διαθέσιμες ολόκληρου CI/CD πύλες που διεξάγεται και εντολή προβλήματος ανιχνευτών
  • Ανάλυση λογαριασμών με του AI/ML εργαλεία για να αναπτύξει κινδύνους και να παρέχει αυτό-ιάση
  • Παρουσίασε μια ολοκληρωμένη AI-ενδυναμωμένη SDLC για ένα team mini-project

 

Requirements

Πληροφόρηση: Προγραμματιστές λογισμικού, δοκιμαστές, αρχιτεκτονικοί, DevOps μηχανικοί, κυβερνήτες προϊόντων

Οι συμμετέχοντες θα πρέπει να έχουν:

  • Μια εργασιακή κατανόηση του Διαδίκτυου Εφαρμογής Λογισμικού (SDLC)
  • Πρακτική εμπειρία σε τουλάχιστον μια γλώσσα προγραμματισμού (π.χ., Python, Java, JavaScript, C# κτλ.)
  • Ευθυμία με:
    • Σκέψη και διάβαση ιστοριών χρηστών ή απαιτήσεων
    • Βασικά αρχεία σχεδιασμού λογισμικού
    • Τυπικό έλεγχου (π.χ., Git)
    • Σκέψη και εκτέλεση μοναδικών δοκιμών
    • Εκτέλεση ή ερμηνεία παραγωγικών/διανομής πιπελίων (CI/CD)

💡 Αυτή είναι μια ασκήση εξάλλου μέχρι προχωρημένου επιπέδου. Είναι ιδανική για επαγγελματίες που είναι ήδη μέρος τείματων παραγωγής λογισμικού (προγραμματιστές, δοκιμαστές, DevOps μηχανικοί, αρχιτεκτονικοί, κυβερνήτες προϊόντων).

 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories