Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)
- Τι είναι η ΤΝ; Ιστορία και ανάπτυξη
- Πώς λειτουργεί η ΤΝ: Δεδομένα, αλγόριθμοι και μοντέλα μάθησης
- Τύποι ΤΝ (συγκεκριμένη vs γενική, παραγωγική ΤΝ, μηχανικό μάθημα)
Εφαρμογές ΤΝ στην καθημερινή ζωή και την επιχείρηση
- Παραδείγματα ΤΝ που χρησιμοποιούμε καθημερινά
- Επιχειρηματικοί τομείς που αλλάζουν μέσω ΤΝ
- Μύθοι και γεγονότα για την ΤΝ στην εργασία
Εφαρμογές ΤΝ σε διάφορους τομείς
- Πωλήσεις και πελατική υπηρεσία: Κατάθεση αξιών, chatbots, προβλέψεις πωλήσεων
- Μάρκετινγκ: Δημιουργία περιεχομένου, ανάλυση καμπάνιας, τάσεις
- Οικονομικές: Αυτόματη υποβολή φοροδεclarations, ανίχνευση παράνομων ενεργειών, προβλέψεις
- Ανθρώπινους Πόρους: Στη Μαζική και Υποστήριξη, πληροφορίες για τη συμμετοχή εργατών
- Διοίκηση και Λειτουργίες: Διαχείριση των έγγραφων, αυτόματες διαδικασίες
Έναρξη με εργαλεία ΤΝ
- Περιγραφή ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude και άλλων
- Χρησιμοποίηση ΤΝ για τη συγγραφή μειλ, αναφορών και παρουσιάσεων
- Εργαλεία ΤΝ για την διορθώση, σύντομη αναφορά και μετάφραση
Συμπλήρωμα: ΤΝ σε λειτουργία
- Γράφοντας και βελτιώνοντας κείμενα με ΤΝ
- Δημιουργία αναφορών και ανάλυση βασικών δεδομένων
- Αυτόματες επιχειρήσεις προς το διαχειριστικό χώρο
Προκλήσεις και Ηθικές Συνέπειες
- Ορία της ΤΝ: Κατάχρηση, ελεύθερη φαντασία και εξάρτηση
- Διαφυγή από προσωπικά δεδομένα, ουσιαστική μηχανή και συμμόρφωση
- Πώς να χρησιμοποιεί την ΤΝ ευθύνη με την εργασία σου
Επόμενα βήματα: Δημιουργία μιας κουλτούρας φιλική στην ΤΝ
- Ανάπτυξη ενός διανοηματισμού για την ενσωμάτωση της ΤΝ
- Εγκρέματον πείρα και ψηφιακή κουριόζιτα
- Πόροι για συνεχή μάθηση της ΤΝ
Σύνοψη και Ενεργή Σχέδιο
- Ανασκόπηση των βασικών αρχών και εξαγωγών
- Κατάλογος ευκαιριών ΤΝ στο τμήμα σου
- Προσωπικό πρόγραμμα δράσης: «Τι μπορεί να αυτοματοποιήσω ή να βελτιώσω με ΤΝ;»
Απαιτήσεις
- Δεν χρειάζεται προηγούμενη γνώση ΤΝ ή προγραμματισμού
Ακροατήριο
- Υπαλλήλοι από διοικητικές, πωλήσεις, οικονομικές, μάρκετινγκ, HR και άλλες τμήματα
- Διευθυντές και πρωτοπόρους συμμετοχικά ενδιαφέροντα για την ένταξη ΤΝ
- Υποστήριξη και πίσω από την οθόνη υπαλλήλους
7 Ώρες
Σχόλια (2)
Χειρονομημένα παραδείγματα
Ryan Brookman - The Shaw Group Limited
Κομμάτι - Introduction to Artificial Intelligence for Non-technical users
Μηχανική Μετάφραση
Χρησιμοποιήσαμε τα εργαλεία.
Victor Aguero - PNUD/MICI
Κομμάτι - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
Μηχανική Μετάφραση