Course Outline

Εισαγωγή

  • Κατανόηση της μηχανικής εκμάθησης με το SageMaker
  • Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης

Επισκόπηση των δυνατοτήτων του AWS SageMaker

  • AWS και cloud computing
  • Ανάπτυξη μοντέλων

Ρύθμιση του AWS SageMaker

  • Δημιουργία λογαριασμού AWS
  • Χρήστης και ομάδα διαχειριστή IAM

Εξοικείωση με το SageMaker Studio

  • Επισκόπηση διεπαφής χρήστη
  • Τετράδια στούντιο

Προετοιμασία δεδομένων με χρήση φορητών υπολογιστών Jupyter

  • Τετράδια και βιβλιοθήκες
  • Δημιουργία παρουσίας σημειωματάριου

Εκπαίδευση μοντέλου με το SageMaker

  • Εργασίες εκπαίδευσης και αλγόριθμοι
  • Δεδομένα και μοντέλα παράλληλων εκπαιδεύσεων
  • Ανάλυση μεροληψίας μετά την εκπαίδευση

Ανάπτυξη ενός μοντέλου στο SageMaker

  • Μητρώο μοντέλων και οθόνη μοντέλων
  • Σύνταξη και ανάπτυξη μοντέλων με το Neo
  • Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου

Καθαρισμός πόρων

  • Διαγραφή τελικών σημείων
  • Διαγραφή παρουσιών σημειωματάριων

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών
  • Εξοικείωση με την κονσόλα Amazon Web Services (AWS)

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • προγραμματιστές
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses