Course Outline

Εισαγωγή

    Κατανόηση της μηχανικής μάθησης με τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης SageMaker

Επισκόπηση των δυνατοτήτων του AWS SageMaker

    Ανάπτυξη μοντέλων AWS και cloud computing

Ρύθμιση του AWS SageMaker

    Δημιουργία λογαριασμού AWS χρήστη και ομάδας διαχειριστή IAM

Εξοικείωση με το SageMaker Studio

    Επισκόπηση διεπαφής χρήστη Studio notebook

Προετοιμασία δεδομένων με χρήση φορητών υπολογιστών Jupyter

    Σημειωματάρια και βιβλιοθήκες Δημιουργία παρουσίας σημειωματάριου

Εκπαίδευση μοντέλου με το SageMaker

    Εργασίες κατάρτισης και αλγόριθμοι Παράλληλες εκπαιδεύσεις δεδομένων και μοντέλων Ανάλυση μεροληψίας μετά την εκπαίδευση

Ανάπτυξη ενός μοντέλου στο SageMaker

    Μητρώο μοντέλων και οθόνη μοντέλων Σύνταξη και ανάπτυξη μοντέλων με Neo Evaluating απόδοσης μοντέλου

Καθαρισμός πόρων

    Διαγραφή τελικών σημείων Διαγραφή παρουσιών σημειωματάριων

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών
  • Εξοικείωση με την κονσόλα Amazon Web Services (AWS).

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • προγραμματιστές
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (2)

Related Courses

Amazon DynamoDB for Developers

14 Hours

Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation

7 Hours

AWS CloudFormation

7 Hours

AWS IoT Core

14 Hours

Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

21 Hours

Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

4 Hours

Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」

8 Hours

Advanced AWS Lambda

14 Hours

AWS Lambda for Developers

14 Hours

H2O AutoML

14 Hours

AutoML with Auto-sklearn

14 Hours

AutoML with Auto-Keras

14 Hours

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

21 Hours

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

21 Hours

AlphaFold

7 Hours

Related Categories