AI στο Amazon Web Services (AWS) Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές cloud που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CloudFormation για τη διαχείριση πόρων υποδομής εντός του οικοσυστήματος AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε πρότυπα CloudFormation για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης υποδομής.
• Ενσωματώστε υπάρχοντες πόρους AWS στο CloudFormation.
• Χρησιμοποιήστε το StackSets για να διαχειριστείτε στοίβες σε πολλούς λογαριασμούς και περιοχές.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
• Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
• Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.

Σχήμα της Μαθήσης

• Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
• Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
• Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.

Προσαρμογή της Μαθήσης

• Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να ενσωματώσουν μια βάση δεδομένων DynamoDB NoSQL σε μια εφαρμογή Ιστού που φιλοξενείται στο AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ενσωμάτωση δεδομένων στο DynamoDB.
• Ενσωματώστε το DynamoDB σε εφαρμογές web και εφαρμογές για κινητά.
• Μετακινήστε δεδομένα στο AWS με υπηρεσίες AWS.
• Υλοποιήστε λειτουργίες με το AWS DAX.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT σε AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη διαχείριση ενός backend, μιας πύλης και συσκευών πάνω από το AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν τις AWS IoT δυνατότητες του Greengrass για τη δημιουργία εφαρμογών για διάφορες συσκευές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν το AWS IoT Greengrass για την κατασκευή, την ανάπτυξη, τη διαχείριση, την ασφάλεια και την παρακολούθηση εφαρμογών σε έξυπνες συσκευές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, VM και κοντέινερ, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε το AWS Lambda για να εκτελέσετε μια λειτουργία.
• Κατανοήστε το FaaS (Λειτουργίες ως Υπηρεσία) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργία, αποστολή και εκτέλεση συναρτήσεων AWS Lambda.
• Ενσωματώστε τις λειτουργίες Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Συσκευασία, ανάπτυξη, παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων εφαρμογών που βασίζονται στο Lambda.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS CloudFormation για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία διαχείρισης της υποδομής cloud AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενεργοποιήστε τις υπηρεσίες AWS για να ξεκινήσετε τη διαχείριση της υποδομής.
• Κατανόηση και εφαρμογή της αρχής «η υποδομή ως κώδικας».
• Βελτίωση της ποιότητας και μείωση του κόστους ανάπτυξης της υποδομής.
• Γράψτε AWS CloudFormation Πρότυπα χρησιμοποιώντας YAML.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους σχετικά με τις DevOps πρακτικές και να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποίηση αγωγών συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώστε υπηρεσίες AWS όπως το Lambda, το EC2 και το S3 στις ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήστε συστήματα ελέγχου πηγής όπως το GitHub ή το GitLab στο AWS Cloud9.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διατηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στο AWS Cloud9 και στο AWS Lambda.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Ρυθμίστε το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Ενσωματώστε το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Βελτιστοποιήστε εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και αποδοτικότητα κόστους.

Καλοκαιρινός:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Ειδοποιήσεις και συμβάντα
• Βαθμονόμηση αισθητήρα

Περίληψη:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας DynamoDB.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Συνεχίστε με το Raspberry PI και το AWS IoT Core για να δημιουργήσετε μια έξυπνη συσκευή.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρα και επικοινωνία με διεπαφή ιστού.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κάτω-δομή γράφων που υποστηρίζουν τη σχεδιαστική, ανα分支翻译可能会中断，让我继续翻译剩余部分：

• 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Επιλογές Προσαρμογής Τμημάτων

• Για να αιτηθεί προσαρμοσμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

LangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
• Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
• Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
• Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
• Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.

Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
• Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.

Σχέδιο εκπαίδευσης

• Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
• Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.

Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα

• Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.

LangGraph είναι ένα πλαίσιο διεξαγωγής βασισμένο σε γράφους, το οποίο επιτρέπει ρολλαδές με προϋποθέσεις και πολλαπλών βημάτων για LLM και εργαλεία, ιδανικό για τη αυτομάτη εφαρμογή και προσβασιλεύοντας παραδοχές περιεχομένου.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό μάθημα (διαδικτύου ή στην υπηρεσία) διευθετείται για τοπαθέντες επιβλέψεις, στρατηγικούς περιεχομένου και αναπτυξτές αυτομάτων οπότε να εφαρμόσουν δυναμικές, προηγμένες αποστολές ηλεκτρονικών μηνυμάτων και ρολλαδές γενίσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν ρολλαδές περιεχομένου και ηλεκτρονικών μηνυμάτων με γραφική δομή και λογική συνθηκών.
• Ενσωματώνουν LLMs, APIs και πηλικότητες δεδομένων για την αυτοματική προσβάση.
• Διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και περιβάλλον σε ρολλαδές πολλαπλών βημάτων.
• Αξιολογούν, ελέγχουν και οικονομίζουν την απόδοση ρολλαδών και τα αποτελέσματα παράδοσης.

Σχήμα του Μαθήματος

• Διακριτικές διαλέξεις και συζητήσεις ομάδας.
• Εργασίες με χέρια που εφαρμόζουν ρολλαδές αποστολών ηλεκτρονικών μηνυμάτων και παραδοχές περιεχομένου.
• Ασκήσεις βασιζόμενες σε σεναρία για προσβάση, τμημάτωση και λογική προηγμένη.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αίτησε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ κοιτήστε μας για να διοργανώσετε.