Εξέλιξη Κομματιού
1. Azure για τον Μηχανικό Δεδομένων
- Εξήγηση του εξελισσόμενου κόσμου των δεδομένων
- Επαφή με τις υπηρεσίες της πλατφόρμας Azure Data
- Αναγνώριση των καθηκόντων που εκτελεί ένας Μηχανικός Δεδομένων
- Περιγραφή χρηστικών περιπτώσεων για την υπολογιστική στην Σύνδεση
- Αναγνώριση του εξελισσόμενου κόσμου των δεδομένων
- Ορισμός υπηρεσιών πλατφόρμας Azure Data
- Αναγνώριση καθηκόντων για τον Μηχανικό Δεδομένων
- Ολοκλήρωση των παροχέματος δεδομένων
2. Εργασία με αποθήκες δεδομένων
- Επιλογή προσέγγισης αποθήκευσης δεδομένων στην Azure
- Δημιουργία Λογαριασμού Αποθήκευσης Azure
- Εξήγηση αποθήκευσης Data Lake στην Azure
- Μέτρημα δεδομένων στην Azure Data Lake
- Εργαστήριο: Εργασία με αποθήκες δεδομένων
- Επιλογή προσέγγισης αποθήκευσης δεδομένων στην Azure
- Δημιουργία Λογαριασμού Αποθήκευσης
- Εξήγηση αποθήκευσης Data Lake
- Μέτρημα δεδομένων στην Data Lake Store
3. Εξατομικευμένη Διεπιστημονική Έρευνα με Azure Databricks
- Εξήγηση του Azure Databricks
- Εργασία με το Azure Databricks
- Ανάγνωση δεδομένων με το Azure Databricks
- Εκτέλεση μετασχηματισμών με το Azure Databricks
- Εργαστήριο: Εξατομικευμένη Διεπιστημονική Έρευνα με Azure Databricks
- Εξήγηση του Azure Databricks
- Εργασία με το Azure Databricks
- Ανάγνωση δεδομένων με το Azure Databricks
- Εκτέλεση μετασχηματισμών με το Azure Databricks
4. Δημιουργία Παγκόσμιως Διακεφαλαιωμένων Βάσεων Δεδομένων με Cosmos DB
- Δημιουργία βάσης δεδομένων Azure Cosmos DB κατασκευασμένης για κλίμακα
- Εισαγωγή και αναζήτηση δεδομένων στη βάση δεδομένων Azure Cosmos DB
- Δημιουργία εφαρμογής .NET Core για την Cosmos DB στο Visual Studio Code
- Καθολική διανομή δεδομένων με Azure Cosmos DB
- Εργαστήριο: Δημιουργία Παγκόσμιως Διακεφαλαιωμένων Βάσεων Δεδομένων με Cosmos DB
- Δημιουργία Azure Cosmos DB
- Εισαγωγή και αναζήτηση δεδομένων στην Azure Cosmos DB
- Δημιουργία εφαρμογής .NET Core για την Azure Cosmos DB με χρήση VS Code
- Καθολική διανομή δεδομένων με Azure Cosmos DB
5. Εργασία με σχετικές αποθήκες δεδομένων στην υπολογιστική
- Χρήση του Azure SQL Database
- Περιγραφή του Azure SQL Data Warehouse
- Δημιουργία και Αναζήτηση σε Azure SQL Data Warehouse
- Χρήση του PolyBase για την εισαγωγή δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse
- Εργαστήριο: Εργασία με σχετικές αποθήκες δεδομένων στην υπολογιστική
- Χρήση του Azure SQL Database
- Περιγραφή του Azure SQL Data Warehouse
- Δημιουργία και Αναζήτηση σε Azure SQL Data Warehouse
- Χρήση του PolyBase για την εισαγωγή δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse
6. Ανάλυση πραγματικού χρόνου με Stream Analytics
- Εξήγηση των ρευμάτων δεδομένων και της επεξεργασίας γεγονότων
- Εισαγωγή δεδομένων με Event Hubs
- Επεξεργασία δεδομένων με τους ιόβλους επεξεργασίας Stream Analytics
- Εργαστήριο: Ανάλυση πραγματικού χρόνου με Stream Analytics
- Εξήγηση των ρευμάτων δεδομένων και της επεξεργασίας γεγονότων
- Εισαγωγή δεδομένων με Event Hubs
- Επεξεργασία δεδομένων με τους ιόβλους επεξεργασίας Stream Analytics
7. Διοίκηση κίνησης δεδομένων με Azure Data Factory
- Εξήγηση του πώς λειτουργεί η Azure Data Factory
- Συστατικά της Azure Data Factory
- Azure Data Factory και Databricks
- Εργαστήριο: Διοίκηση κίνησης δεδομένων με Azure Data Factory
- Εξήγηση του πώς λειτουργεί η Data Factory
- Συστατικά της Azure Data Factory
- Azure Data Factory και Databricks
8. Διασφάλιση ασφάλειας στις πλατφόρμες δεδομένων Azure
- Εισαγωγή στην ασφάλεια
- Κλειδί για τους συστατικούς ασφαλείας
- Διασφάλιση Ασφάλειας Λογαριασμών Αποθήκευσης και Data Lake Storage
- Διασφάλιση ασφάλειας στις αποθήκες δεδομένων
- Διασφάλιση ασφάλειας ρευμάτων δεδομένων
- Εργαστήριο: Διασφάλιση ασφάλειας στις πλατφόρμες δεδομένων Azure
- Εισαγωγή στην ασφάλεια
- Κλειδί για τους συστατικούς ασφαλείας
- Διασφάλιση Ασφάλειας Λογαριασμών Αποθήκευσης και Data Lake Storage
- Διασφάλιση ασφάλειας στις αποθήκες δεδομένων
- Διασφάλιση ασφάλειας ρευμάτων δεδομένων
9. Παρακολούθηση και επίλυση προβλημάτων στις αποθήκες δεδομένων και την επεξεργασία
- Εξήγηση των δυνατοτήτων παρακολούθησης που αποδιαθέτουν
- Επίλυση κοινών προβλημάτων σε αποθήκες δεδομένων
- Επίλυση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων
- Διαχείριση ανάκαμψης από καταστάσεις ανεπιθύμητων γεγονότων
- Εργαστήριο: Παρακολούθηση και επίλυση προβλημάτων στις αποθήκες δεδομένων και την επεξεργασία
- Εξήγηση των δυνατοτήτων παρακολούθησης που αποδιαθέτουν
- Επίλυση κοινών προβλημάτων σε αποθήκες δεδομένων
- Επίλυση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων
- Διαχείριση ανάκαμψης από καταστάσεις ανεπιθύμητων γεγονότων
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με βασική ανάλυση δεδομένων (για παράδειγμα, Excel)
- Γενική κατανόηση των εννοιών του χωρίου στον νεφέλη (π.χ., AWS)
Ακροατής
- Επεξεργαστές βάσεων δεδομένων
- Πρόγραμματιστές
Σχόλια (4)
Πρακτικά παραδείγματα μας επέτρεψαν να αισθανθούμε πραγματικά πώς λειτουργεί το πρόγραμμα. Καλές εξηγήσεις και ενσωμάτωση θεωρητικών ιδεών και του πώς σχετίζονται με τις πρακτικές εφαρμογές.
Ian - Archeoworks Inc.
Κομμάτι - ArcGIS Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
Όλα τα θέματα που κάλυψε, συμπεριλαμβανομένων των παραδειγμάτων. Εξήγησε επίσης πώς μπορούν να μας βοηθήσουν στην καθημερινή μας εργασία.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Κομμάτι - QGIS for Geographic Information System
Μηχανική Μετάφραση
Ενjoyed πολύ την κατάρτιση. Βρήκα όλες τις μονάδες να είναι εφαρμόσιμες για προβλήματα που αποκτώ στο δουλεργείο. Η ολοκλήρωση της κατάρτισης με jupyter notebooks ήταν πραγματικά εντυπωσιακή.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Κομμάτι - Python for Geographic Information System (GIS)
Μηχανική Μετάφραση
Το πράγμα που μου άρεσε πιο πολύ στην εκπαίδευση ήταν η οργάνωση και η τοποθεσία
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Κομμάτι - ArcGIS for Spatial Analysis
Μηχανική Μετάφραση