Εξέλιξη Κομματιού
1. Azure για τον Μηχανικό Δεδομένων
- Εξήγηση του εξελισσόμενου κόσμου των δεδομένων
- Επαφή με τις υπηρεσίες της πλατφόρμας Azure Data
- Αναγνώριση των καθηκόντων που εκτελεί ένας Μηχανικός Δεδομένων
- Περιγραφή χρηστικών περιπτώσεων για την υπολογιστική στην Σύνδεση
- Αναγνώριση του εξελισσόμενου κόσμου των δεδομένων
- Ορισμός υπηρεσιών πλατφόρμας Azure Data
- Αναγνώριση καθηκόντων για τον Μηχανικό Δεδομένων
- Ολοκλήρωση των παροχέματος δεδομένων
2. Εργασία με αποθήκες δεδομένων
- Επιλογή προσέγγισης αποθήκευσης δεδομένων στην Azure
- Δημιουργία Λογαριασμού Αποθήκευσης Azure
- Εξήγηση αποθήκευσης Data Lake στην Azure
- Μέτρημα δεδομένων στην Azure Data Lake
- Εργαστήριο: Εργασία με αποθήκες δεδομένων
- Επιλογή προσέγγισης αποθήκευσης δεδομένων στην Azure
- Δημιουργία Λογαριασμού Αποθήκευσης
- Εξήγηση αποθήκευσης Data Lake
- Μέτρημα δεδομένων στην Data Lake Store
3. Εξατομικευμένη Διεπιστημονική Έρευνα με Azure Databricks
- Εξήγηση του Azure Databricks
- Εργασία με το Azure Databricks
- Ανάγνωση δεδομένων με το Azure Databricks
- Εκτέλεση μετασχηματισμών με το Azure Databricks
- Εργαστήριο: Εξατομικευμένη Διεπιστημονική Έρευνα με Azure Databricks
- Εξήγηση του Azure Databricks
- Εργασία με το Azure Databricks
- Ανάγνωση δεδομένων με το Azure Databricks
- Εκτέλεση μετασχηματισμών με το Azure Databricks
4. Δημιουργία Παγκόσμιως Διακεφαλαιωμένων Βάσεων Δεδομένων με Cosmos DB
- Δημιουργία βάσης δεδομένων Azure Cosmos DB κατασκευασμένης για κλίμακα
- Εισαγωγή και αναζήτηση δεδομένων στη βάση δεδομένων Azure Cosmos DB
- Δημιουργία εφαρμογής .NET Core για την Cosmos DB στο Visual Studio Code
- Καθολική διανομή δεδομένων με Azure Cosmos DB
- Εργαστήριο: Δημιουργία Παγκόσμιως Διακεφαλαιωμένων Βάσεων Δεδομένων με Cosmos DB
- Δημιουργία Azure Cosmos DB
- Εισαγωγή και αναζήτηση δεδομένων στην Azure Cosmos DB
- Δημιουργία εφαρμογής .NET Core για την Azure Cosmos DB με χρήση VS Code
- Καθολική διανομή δεδομένων με Azure Cosmos DB
5. Εργασία με σχετικές αποθήκες δεδομένων στην υπολογιστική
- Χρήση του Azure SQL Database
- Περιγραφή του Azure SQL Data Warehouse
- Δημιουργία και Αναζήτηση σε Azure SQL Data Warehouse
- Χρήση του PolyBase για την εισαγωγή δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse
- Εργαστήριο: Εργασία με σχετικές αποθήκες δεδομένων στην υπολογιστική
- Χρήση του Azure SQL Database
- Περιγραφή του Azure SQL Data Warehouse
- Δημιουργία και Αναζήτηση σε Azure SQL Data Warehouse
- Χρήση του PolyBase για την εισαγωγή δεδομένων στο Azure SQL Data Warehouse
6. Ανάλυση πραγματικού χρόνου με Stream Analytics
- Εξήγηση των ρευμάτων δεδομένων και της επεξεργασίας γεγονότων
- Εισαγωγή δεδομένων με Event Hubs
- Επεξεργασία δεδομένων με τους ιόβλους επεξεργασίας Stream Analytics
- Εργαστήριο: Ανάλυση πραγματικού χρόνου με Stream Analytics
- Εξήγηση των ρευμάτων δεδομένων και της επεξεργασίας γεγονότων
- Εισαγωγή δεδομένων με Event Hubs
- Επεξεργασία δεδομένων με τους ιόβλους επεξεργασίας Stream Analytics
7. Διοίκηση κίνησης δεδομένων με Azure Data Factory
- Εξήγηση του πώς λειτουργεί η Azure Data Factory
- Συστατικά της Azure Data Factory
- Azure Data Factory και Databricks
- Εργαστήριο: Διοίκηση κίνησης δεδομένων με Azure Data Factory
- Εξήγηση του πώς λειτουργεί η Data Factory
- Συστατικά της Azure Data Factory
- Azure Data Factory και Databricks
8. Διασφάλιση ασφάλειας στις πλατφόρμες δεδομένων Azure
- Εισαγωγή στην ασφάλεια
- Κλειδί για τους συστατικούς ασφαλείας
- Διασφάλιση Ασφάλειας Λογαριασμών Αποθήκευσης και Data Lake Storage
- Διασφάλιση ασφάλειας στις αποθήκες δεδομένων
- Διασφάλιση ασφάλειας ρευμάτων δεδομένων
- Εργαστήριο: Διασφάλιση ασφάλειας στις πλατφόρμες δεδομένων Azure
- Εισαγωγή στην ασφάλεια
- Κλειδί για τους συστατικούς ασφαλείας
- Διασφάλιση Ασφάλειας Λογαριασμών Αποθήκευσης και Data Lake Storage
- Διασφάλιση ασφάλειας στις αποθήκες δεδομένων
- Διασφάλιση ασφάλειας ρευμάτων δεδομένων
9. Παρακολούθηση και επίλυση προβλημάτων στις αποθήκες δεδομένων και την επεξεργασία
- Εξήγηση των δυνατοτήτων παρακολούθησης που αποδιαθέτουν
- Επίλυση κοινών προβλημάτων σε αποθήκες δεδομένων
- Επίλυση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων
- Διαχείριση ανάκαμψης από καταστάσεις ανεπιθύμητων γεγονότων
- Εργαστήριο: Παρακολούθηση και επίλυση προβλημάτων στις αποθήκες δεδομένων και την επεξεργασία
- Εξήγηση των δυνατοτήτων παρακολούθησης που αποδιαθέτουν
- Επίλυση κοινών προβλημάτων σε αποθήκες δεδομένων
- Επίλυση κοινών προβλημάτων επεξεργασίας δεδομένων
- Διαχείριση ανάκαμψης από καταστάσεις ανεπιθύμητων γεγονότων
Απαιτήσεις
- Εμπειρία με βασική ανάλυση δεδομένων (για παράδειγμα, Excel)
- Γενική κατανόηση των εννοιών του χωρίου στον νεφέλη (π.χ., AWS)
Ακροατής
- Επεξεργαστές βάσεων δεδομένων
- Πρόγραμματιστές
Σχόλια (5)
Οι πρακτικές ενδείξεις μας έδωσαν την πραγματική αίσθηση του πώς λειτουργεί το πρόγραμμα. Goεχαιρέτιμε εξηγήσεις και ολοκλήρωση των θεωρητικών κonceπτών και πώς σχετίζονται με τις πρακτικές εφαρμογές.
Ian - Archeoworks Inc.
Κομμάτι - ArcGIS Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
Όλα τα θέματα που εκπόνησε, συμπεριλαμβανομένων των παραδειγμάτων. Και εξήγησε επίσης πώς είναι χρήσιμα στην καθημερινή μας εργασία.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Κομμάτι - QGIS for Geographic Information System
Μηχανική Μετάφραση
Μου άρεσε το στυλ του Pablo, το γεγονός ότι κάλυψε πολλά θέματα από το σχεδιασμό αναφορών, την προσαρμογή με html έως την εφαρμογή απλών αλγορίθμων ML. Goισορροπία θεωρητικών πληροφοριών / ασκήσεων. Ο Pablo κάλυψε πραγματικά όλα τα θέματα που με ενδιέφεραν και έδωσε ολοκληρωμένες απαντήσεις στις ερωτήσεις μου.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Κομμάτι - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Μηχανική Μετάφραση
Αποτελεσματική εφαρμογή του Spotfire και όλων των βασικών λειτουργιών.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Κομμάτι - Introduction to Spotfire
Μηχανική Μετάφραση
Το πιό πράγμα που μου αρέσε της εκπαιδεύσεως ήταν η διοργάνωση και η τοποθεσία
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Κομμάτι - ArcGIS for Spatial Analysis
Μηχανική Μετάφραση