Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων και τα Μεγάλα Δεδομένα

  • Τι κάνει τα Μεγάλα Δεδομένα "Μεγάλα";
    • Ταχύτητα, Όγκος, Ποικιλία, Αλήθεια (VVVV)
  • Περιορισμοί της Παραδοσιακής Επεξεργασίας Δεδομένων
  • Κατανεμημένη Επεξεργασία
  • Στατιστική Ανάλυση
  • Τύποι Ανάλυσης Μηχανικής Μάθησης
  • Οπτικοποίηση Δεδομένων

Ρόλοι και Ευθύνες στα Μεγάλα Δεδομένα

  • Διαχειριστές
  • Προγραμματιστές
  • Αναλυτές Δεδομένων

Γλώσσες που χρησιμοποιούνται για την Ανάλυση Δεδομένων

  • Python
    • Γιατί Python για την Ανάλυση Δεδομένων;
    • Χειρισμός, επεξεργασία, καθαρισμός και ανάλυση δεδομένων

Προσεγγίσεις στην Ανάλυση Δεδομένων

  • Στατιστική Ανάλυση
    • Ανάλυση Χρονοσειρών
    • Πρόβλεψη με μοντέλα Συσχέτισης και Παλινδρόμησης
    • Συμπερασματική Στατιστική (εκτίμηση)
    • Περιγραφική Στατιστική σε σύνολα Μεγάλων Δεδομένων (π.χ. υπολογισμός μέσου όρου)
  • Μηχανική Μάθηση
    • Εποπτευόμενη έναντι μη εποπτευόμενης μάθησης
    • Ταξινόμηση και ομαδοποίηση
    • Εκτίμηση κόστους συγκεκριμένων μεθόδων
    • Φιλτράρισμα

Υποδομή Μεγάλων Δεδομένων

  • Αποθήκευση Δεδομένων
    • Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Κατανόηση των ιδιαιτεροτήτων
      • Ιεραρχικές βάσεις δεδομένων
      • Αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων
      • Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες σε έγγραφα
      • Βάσεις δεδομένων γράφων
      • Άλλο

Το Μέλλον των Μεγάλων Δεδομένων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Γενική κατανόηση των μαθηματικών
  • Γενική κατανόηση του προγραμματισμού
  • Γενική κατανόηση των βάσεων δεδομένων

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές
  • Σύμβουλοι Πληροφορικής
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες