Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Ανάλυση Δεδομένων και τα Big Data
- Τι κρίνει τα Big Data "Μεγάλα";
- Ταχύτητα, Όγκος, Ποικιλομέρεια, Αξιοπιστία (VVVV)
- Περιορισμοί της Συνήθους Επεξεργασίας Δεδομένων
- Κατανεμημένη Επεξεργασία
- Στατιστική Ανάλυση
- Τύποι Μηχανικής Μάθησης
- Οπτικοποίηση Δεδομένων
Ρόλοι και Ευθύνες στα Big Data
- Διαχειριστές
- Προγραμματιστές
- Αναλυτές Δεδομένων
Γλώσσες που Χρησιμοποιούνται για την Ανάλυση Δεδομένων
- Γλώσσα R
- Γιατί η R για την ανάλυση δεδομένων;
- Επεξεργασία, υπολογισμός και γραφική παρουσίαση δεδομένων
- Python
- Γιατί το Python για την ανάλυση δεδομένων;
- Επεξεργασία, προετοιμασία, καθαρισμός και ανάλυση δεδομένων
Μεθόδους Ανάλυσης Δεδομένων
- Στατιστική Ανάλυση
- Ανάλυση χρονολογικών σειρών
- Πρόβλεψη με καινοτόμους μοντέλα επισυναφής και παλινδρόμησης
- Στατιστική συμπερασματολογία (εκτίμηση)
- Περιγραφική Στατιστική σε μεγάλους σύνολους δεδομένων (π.χ., υπολογισμός του μέσου)
- Μηχανική Μάθηση
- Επιβλεπτές ανεπίβλεπτες μεθόδους
- Κατηγοριοποίηση και συστήματα συσχετισμού
- Εκτίμηση του κόστους συγκεκριμένων μεθόδων
- Φίλτρα
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Επεξεργασία κειμένου
- Κατανόηση της σημασίας του κειμένου
- Αυτόματη γενέση κειμένου
- Σχολιασμός / ανάλυση θεμάτων
- Επεξεργασία Εικόνας
- Απόκτηση, επεξεργασία, ανάλυση και κατανόηση εικόνων
- Αποκατάσταση, ερμήνευση και κατανόηση 3D σκηνών
- Χρήση δεδομένων εικόνας για λήψη αποφάσεων
Υποδομή Big Data
- Αποθήκευση Δεδομένων
- Σχετικές βάσεις δεδομένων (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Μη σχετικές βάσεις δεδομένων (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- Κατανόηση των νευρίων
- Ιεραρχικές βάσεις δεδομένων
- Ομαδικές βάσεις δεδομένων
- Βάσεις δεδομένων προς τη μεταφορά
- Γραφικές βάσεις δεδομένων
- Άλλες
- Σχετικές βάσεις δεδομένων (SQL)
- Κατανεμημένη Επεξεργασία
- Hadoop
- HDFS ως κατανεμημένο αρχειακό σύστημα
- MapReduce για κατανεμημένη επεξεργασία
- Spark
- Συνολική μεθοδολογία κατανεμημένων υπολογισμών σε αρχεία υπομνηματίου για την εξονυχιστική επεξεργασία δεδομένων
- Επεξεργασία χρονολογικών σειρών
- Spark SQL
- Βιβλιοθήκες Μηχανικής Μάθησης: MLlib
- Επεξεργασία γράφων με GraphX
- Hadoop
- Ευελιξία
- Δημόσιοι ημιουργικοί χώροι
- AWS, Google, Aliyun κλπ.
- Ιδιωτικοί ημιουργικοί χώροι
- OpenStack, Cloud Foundry κλπ.
- Αυτόματη εξέλιξη
- Δημόσιοι ημιουργικοί χώροι
Επιλογή του Σωστού Λύσης για το Πρόβλημα
Το Μέλλον των Big Data
Συνοψίς και Επόμενες Βήματα
Απαιτήσεις
- Συνολική κατανόηση των μαθηματικών
- Συνολική κατανόηση του προγραμματισμού
- Συνολική κατανόηση των βάσεων δεδομένων
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές / προγραμματιστές
- Συμβούλοι ΤΕΧ
35 Ώρες
Σχόλια (7)
Πώς λειτουργούν τα μεγάλα δεδομένα, προγράμματα δεδομένων, μεγαλύτερη γνώση του πώς λειτουργεί ο σημερινός κόσμος μας χρησιμοποιώντας δεδομένα
Ozayr Hussain - Vodacom
Κομμάτι - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Μηχανική Μετάφραση
Η πρακτική πλευρά της εκπαίδευσης.
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Κομμάτι - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Μηχανική Μετάφραση
Θεμελιώδη θέματα εργασίας και η στυλ του μαθήτρια που απλοποιεί τα θέματα για τους μαθητές
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Κομμάτι - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Μηχανική Μετάφραση
ο εκπαιδευτής και η ικανότητά του να διδάσκει
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Κομμάτι - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Μηχανική Μετάφραση
Πρακτικά άσκησης
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Κομμάτι - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Μηχανική Μετάφραση
Προγραμματισμός R
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Κομμάτι - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Μηχανική Μετάφραση
Overall the Content was good.
Sameer Rohadia
Κομμάτι - A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Μηχανική Μετάφραση
