Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στα οικοσυστήματα Big Data
- Πανόραμα τεχνολογιών και αρχιτεκτονικών Big Data
- Επεξεργασία παρτίδας (Batch processing) έναντι επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο
- Στρατηγικές αποθήκευσης δεδομένων για κλιμάκωση
Προηγμένη Επεξεργασία Δεδομένων με Apache Spark
- Βελτιστοποίηση εργασιών Spark για απόδοση
- Προηγμένες μετατρεψίμες και ενέργειες
- Εργασία με δομημένη ροή (structured streaming)
Machine Learning σε Μεγάλο Κλίμακα
- Τεχνικές κατανεμημένης εκπαίδευσης μοντέλων
- Ρύθμιση υπερπαραμέτρων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
- Διαχείριση μοντέλων σε περιβάλλον Big Data
Deep Learning για Big Data
- Ενσωμάτωση TensorFlow και PyTorch με το Spark
- Γραμμές κατανεμημένης εκπαίδευσης deep learning
- Χρήσεις σε ανάλυση εικόνων, κειμένου και χρονικών σειρών
Αναλυτική σε Πραγματικό Χρόνο και Ροή Δεδομένων
- Apache Kafka για λήψη δεδομένων σε ροή (streaming data ingestion)
- Πλαίσια επεξεργασίας ροής
- Παρακολούθηση και ειδοποιήσεις σε συστήματα πραγματικού χρόνου
Διακυβέρνηση Δεδομένων, Ασφάλεια και Ηθικά Δεοντολογικά
- Απαιτήσεις ιδιωτικότητας και συμμόρφωσης δεδομένων
- Έλεγχος πρόσβασης και κρυπτογράφηση σε συστήματα Big Data
- Ηθικές συλλήψεις στην προηγμένη ανάλυση μεγάλης κλίμακας
Ενσωμάτωση Big Data με Επιχειρηματική Ευφυΐα
- Οπτικοποίηση δεδομένων και πινελιά διαχείρισης (dashboarding) για Big Data
- Σύνδεση γραμμών συναρμολόγησης Big Data με εργαλεία BI
- Κίνηση επιχειρηματικών αποτελεσμάτων με προηγμένη ανάλυση
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Ισχυρή κατανόηση εννοιών ανάλυσης δεδομένων και στατιστικού μοντελοποίησης
- Εμπειρία σε εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων και γλώσσες προγραμματισμού όπως Python, R ή Scala
- Ζωντανή γνώση σε πλαίσια κατανεμημένου υπολογισμού όπως Hadoop ή Spark
Επίπεδο Επαγγελματίων
- Data scientists που στοχεύουν στη διερεύνηση της επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας και προγνωστικής αναλυτικής
- Senior analysts που αναζητούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν προηγμένες αναλυτικές ροές εργασίας
- Ερευνητές και επαγγελματίες ανάπτυξης (R&D) που εστιάζουν σε καινοτόμες λύσεις βασισμένες στα δεδομένα
Σχόλια (3)
Κατανοώντας ότι το QGIS είναι ένα εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί από άλλους διαφορετικούς επαγγελματίες, όπως οι γεωπόνοι.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Κομμάτι - QGIS for Geographic Information System
Μηχανική Μετάφραση
Πώς να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα των ανοιχτών δορυφόρων για πραγματικές εφαρμογές
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Κομμάτι - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Μηχανική Μετάφραση
Πρακτικά παραδείγματα μας επέτρεψαν να αισθανθούμε πραγματικά πώς λειτουργεί το πρόγραμμα. Καλές εξηγήσεις και ενσωμάτωση θεωρητικών ιδεών και του πώς σχετίζονται με τις πρακτικές εφαρμογές.
Ian - Archeoworks Inc.
Κομμάτι - ArcGIS Fundamentals
Μηχανική Μετάφραση
