AI-Driven Observability: From Logs to LLM-Powered Insights Κομμάτι εκπαίδευσης

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης agent-based, σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων agent ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να γράφουν κώδικα και να ενεργούν, βασιζόμενα στις πολυμεσικές ικανότητες του Gemini 3.

Αυτό το εφάρμογο, ζωντανό σεμινάριο (σε linha ή προσώπο με πρόσωπο) απευθύνεται σε τεχνικούς επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να υλοποιούν αυτόνομα agent χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Μετά την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι έτοιμοι να:

• Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για σκέψη, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Αναπτύσσουν agent στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
• Ενσωματώνουν agent με βάση το Gemini σε επιχειρηματικά συστήματα και APIs.
• Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των agent σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Μορφή του Σεминаρίου

• Εκδηλώσεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
• Πρακτική δοκιμή στην ανάπτυξη αυτόνομων agent.
• Πραγματοποίηση μέσω του Antigravity, του Gemini 3 και συμπληρωματικών εργαλείων cloud.

Επιλογές Προσαρμογής του Σεминаρίου

• Αν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές agent ειδικευμένες στον κλάδο ή εξατομικευμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή του προγράμματος.

Το Google Antigravity είναι ένα προηγμένο πλαίσιο για πειραματισμό με agents που έχουν μακροχρόνια διάρκεια ζωής και συμπεριφορές αλληλεπίδρασης που εμφανίζονται αυθόρμητα (emergent).

Η εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite), η οποία απευθύνεται σε επαγγελματίες προηγμένου επιπέδου, αποσκοπεί στο σχεδιασμό, την ανάλυση και την βελτιστοποίηση agents ικανών να διατηρούν μνήμη, να βελτιώνονται μέσω ανατροφοδότησης και να εξελίσσονται σε μακροχρόνιο ορίζοντα λειτουργίας.

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν δεξιότητες για να:

• Σχεδιάζουν δομές μνήμης μακροχρόνιας διάρκειας για την επιβίωση των agents.
• Υλοποιούν αποτελεσματικούς λόγους ανατροφοδότησης για τη διαμόρφωση της συμπεριφοράς των agents.
• Εξετάζουν τροχιές μάθησης και αποκλίσεις μοντέλων (model drift).
• Ενσωματώνουν μηχανισμούς μνήμης σε πολύπλοκα οικοσυστήματα multi-agent.

Μορφή Μαθήματος

• Συζήτηση υπό καθοδήγηση ειδικών συνδυασμένη με τεχνικές παραδόσεις.
• Εκπλυτική εξερεύνηση μέσω δομημένων προκλήσεων σχεδιασμού.
• Εφαρμογή εννοιών σε περιβάλλοντα προσομοίωσης agent.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας απαιτεί περιεχόμενο προσαρμοσμένο στις ανάγκες σας ή παραδείγματα συγκεκριμένης περίπτωσης, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε αυτήν την εκπαίδευση.

Το Mastra είναι ένα framework που υποστηρίζει τη βαθιά ενσωμάτωση μεταξύ πρακτόρων AI, APIs, εταιρικών εφαρμογών και εξωτερικών συστημάτων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση, με ζωντανή διδασκαλία από εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες, ασφαλείς και κλιμακούμενες ενσωματώσεις μεταξύ των πρακτόρων του Mastra και του ευρύτερου εταιρικού οικοσυστήματος.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Υλοποιούν ενσωματώσεις βασισμένες σε API μεταξύ των πρακτόρων Mastra και εξωτερικών υπηρεσιών.
• Συνδέουν εταιρικά συστήματα δεδομένων και εργαλεία με αυτοματοποιημένες ροές εργασίας πρακτόρων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ασφαλούς ανταλλαγής δεδομένων και αυθεντικοποίησης.
• Σχεδιάζουν επίπεδα ενσωμάτωσης που είναι κλιμακούμενα, συντηρήσιμα και έτοιμα για παραγωγή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις μηχανικής ενσωμάτωσης και API.
• Υλοποίηση σε ζωντανό εργαστήριο χρησιμοποιώντας πραγματικά εταιρικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια API, αντιστοιχίσεις εταιρικών συστημάτων ή εργαστήρια ενσωμάτωσης δεδομένων είναι διαθέσιμα κατόπιν αιτήματος.

Το AgentCore παρέχει διατήρηση μνήμης, έναν ασφαλή ερμηνευτή κώδικα και ένα εργαλείο μηχανής αναζήτησης που επιτρέπουν στους οκνοί AI να παρέχουν διαδραστικές, δυναμικές και βασισμένες σε πλαίσιο εμπειρίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (απομακρυσμένη ή στο χώρο) απευθύνεται σε τεχνικούς επαγγελματίες ενδιάμεσου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υιοθετήσουν οκνοί AI ικανούς για διατήρηση μακροπρόθεσμου πλαισίου, υπολογισμούς κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης και άμεση αλληλεπίδραση με διεπαφές χρήστη του Web.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Εφαρμόζουν τη μνήμη AgentCore για ροές εργασίας με κατάσταση και γνώση πλαισίου.
• Εκμεφανίζουν τον ασφαλή ερμηνευτή κώδικα για δυναμικούς υπολογισμούς και μετασχηματισμούς.
• Ενσωματώνουν το εργαλείο μηχανής αναζήτησης για λήψη δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και αλληλεπίδραση με διεπαφές χρήστη.
• Σχεδιάζουν διαδραστικούς οκνοί για αναλυτική, υποστήριξη πελατών και ερευνητικά σενάρια χρήσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικό σεμινάριο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις εργαστηρίου με μνήμη και εργαλεία AgentCore.
• Μελέτες περιπτώσεων σε σενάρια ανάλυσης, αυτοματοποίησης και υποστήριξης πελατών.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για συντονισμό.

Το AgentCore Runtime & Gateway είναι ένα ζεύγος υπηρεσιών AWS για την πακετοποίηση, την ανάπτυξη και την ασφαλή έκθεση των AI agents με βελτιστοποιημένες ενσωματώσεις σε εξωτερικά συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε ομάδες μηχανικών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να περάσουν από τα πρωτότυπα των agents στην παραγωγή, κατακτώντας το AgentCore Runtime για ανάπτυξη και το Gateway για ασφαλή συνδεσιμότητα και ενσωμάτωση API.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να δημιουργούν περιβάλλοντα AgentCore Runtime και να πακετοποιούν agents για ανάπτυξη.
• Να εκθέτουν agents μέσω Gateway με πιστοποιημένα, περιορισμένα κατά ρυθμό endpoints.
• Να ενσωματώνουν εξωτερικά εργαλεία και API στις ροές εργασίας των agents χρησιμοποιώντας σταθερά συμβόλαια.
• Να εφοδιάζουν με εργαλεία παρατηρησιμότητας, καταγραφής και παρακολούθησης χρήσης για λειτουργία στην παραγωγή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργαστηριακές ασκήσεις με αναπτύξεις Runtime και ενσωματώσεις Gateway.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στην αξιοπιστία, την ασφάλεια και την κυκλοφορία.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης που σχεδιάστηκε για τη δημιουργία εφαρμογών με κινητήρια δύναμη την τεχνητή νοημοσύνη και προτεραιότητα τους πρακτορείς (agent-first applications).

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με ζωντανό εκπαιδευτή (ον라인 ή στο χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές ενδιάμεσης επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας αυτόνομους πρακτορείς ΤΝ στο περιβάλλον του Antigravity.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν εφαρμογές που βασίζονται σε αυτόνομους και συντονισμένους πρακτορείς ΤΝ.
• Χρησιμοποιούν το IDE, τον επεξεργαστή, τον τερματικό και τον browser του Antigravity για ολοκληρωμένη ανάπτυξη.
• Διαχειρίζονται ροές εργασιών πολλαπλών πρακτορέων μέσω του Agent Manager.
• Ενσωματώνουν τις ικανότητες των πρακτορέων σε συστήματα λογισμικού παραγωγής.

Σχήμα του Μαθήματος

• Εκθέσεις σε συνδυασμό με λεπτομερείς παρουσιάσεις.
• Εκτενής πρακτική άσκηση και καθοδηγούμενα ασκήσεις.
• Πραγματική υλοποίηση στο ζωντανό περιβάλλον του Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για περιεχόμενο προσαρμοσμένο στο stack ανάπτυξης σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη δημιουργία μιας προσαρμοσμένης έκδοσης αυτής της εκπαίδευσης.

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης με έμφαση στους agent (agent-first), σχεδιασμένο για την απλοποίηση των ροών εργασίας ανάπτυξης μέσω της έξυπνης αυτοματοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την επίβλεψη εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε πρακτικούς αρχαρίους που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις βασικές αρχές του Antigravity και να κατανοήσουν πώς τα περιβάλλοντα προγραμματισμού με έμφαση στους agent ενισχύουν την παραγωγικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Google Antigravity.
• Πλοηγηθούν και να κατανοήσουν τόσο την Εμφάνιση Συμβολέα (Editor View) όσο και την Εμφάνιση Διαχείρισης (Manager View).
• Διαχειριστούν αποτελεσματικά τους agent για την αυτοματοποίηση απλών εργασιών ανάπτυξης.
• Χρησιμοποιήσουν το Antigravity για τη δημιουργία, την τελειοποίηση και τη διαχείριση αρχείων έργου.

Μορφή του Μαθήματος

• Εκθέσεις από τον εκπαιδευτή με υποστήριξη από ζωντανές παρουσιάσεις.
• Οδηγούμενες ασκήσεις με έμφαση στη χρήση των agent hands-on.
• Πρακτική εξερεύνηση των βασικών λειτουργιών του Antigravity σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Αν απαιτείται μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη συνάρτηση ενός προσαρμοσμένου προγράμματος.

Το Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα για την κατασκευή agent ικανών να αλληλεπιδρούν με web εφαρμογές, περιβάλλοντα περιηγητή και workflows πολυπρόσωπων επιφανειών.

Αυτό το σεμινάριο με εκπαιδευτή, ζωντανής εκδήλωσης (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μετρίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργούν, να αυτοματοποιούν και να ελέγχουν workflows που βασίζονται σε περιηγητή χρησιμοποιώντας το Google Antigravity.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν agent που αλληλεπιδρούν με web εφαρμογές σε επιφάνεια περιηγητή.
• Αυτοματοποιούν workflows από άκρο σε άκρο σε πλαίσια περιηγητή.
• Επαληθεύουν και επιδιορθώνουν τη συμπεριφορά των agent σε περιβάλλοντα οδήγησης μέσω UI.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές αυτοματοποίησης δια-επιφανειών χρησιμοποιώντας το Antigravity.

Διαμόρφωση του Μαθήματος

• Οδηγούμενη διδασκαλία με υποστήριξη από παρουσιάσεις.
• Πρακτικές, hands-on δραστηριότητες και ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια.
• Εφαρμογή workflows agent σε ένα διαδραστικό περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για απαιτήσεις προσαρμοσμένης εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας ώστε να προσαρμόσουμε το μάθημα στους στόχους σας.

Το AgentCore απλοποιεί τη διαδικασία δημιουργίας, ενίσχυσης και παρακολούθησης πλήρως διαχειριζόμενων AI agents, παρέχοντας μια ενοποιημένη σουίτα υπηρεσιών που έχει σχεδιαστεί για αναπτυξίμα σε μεγάλη κλίμακα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθηγητή (ονλάιν ή κατά τόπο) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριους έως ενδιάμεσης επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στη δημιουργία AI agents έτοιμων για παραγωγή με το AgentCore.

Ατο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Κατανοήσουν τις βασικές ικανότητες του AgentCore για την ανάπτυξη AI agents.
• Σχεδιάσουν και διαμορφώσουν απλά AI agents χρησιμοποιώντας διαχειριζόμενες υπηρεσίες.
• Ενσωματώσουν ροές εργασίας (workflows) για την ενίσχυση της λειτουργικότητας των agents.
• Καταβάλουν και παρακολουθούν AI agents σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με τις υπηρεσίες AgentCore.
• Οδηγούμενες ασκήσεις από την έννοια του agent έως την αναπτυξίμα.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για συντονισμό.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (επικουρειακή ή προσώπω) απευθύνεται σε προγραμματιστές μετρίων επιπέδων και ομάδες μηχανικών που επιθυμούν να δημιουργήσουν κλιμακώσιμα, παρατηρήσιμα συστήματα AI χρησιμοποιώντας το Mastra.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική του Mastra και τον τρόπο με τον οποίο ενσωματώνεται με LLM και εξωτερικά API.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν AI agent και ροές εργασίας χρησιμοποιώντας TypeScript.
• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία παρατηρησιμότητας και μνήμης του Mastra για την παρακολούθηση και τη βελτίωση της απόδοσης των agent.
• Δημοσιεύουν εφαρμογές AI έτοιμες για παραγωγή, αξιοποιώντας τα χαρακτηριστικά του πλαισίου του Mastra.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο που παρέχει δομημένα εργαλεία για την αξιολόγηση, την αποσφαλμάτωση και τη διασφάλιση της αξιοπιστίας των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν σε πολύπλοκες ροές εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δοκιμάσουν αυστηρά τη συμπεριφορά των πρακτόρων, να βελτιώσουν την αξιοπιστία και να εφαρμόσουν μετρήσιμες διαδικασίες αξιολόγησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση με σιγουριά:

• Να εφαρμόζουν τεχνικές αποσφαλμάτωσης για τον εντοπισμό και τη διόρθωση προβλημάτων συμπεριφοράς των πρακτόρων.
• Να αξιολογούν τους πράκτορες χρησιμοποιώντας δομημένες μετρήσεις, σημεία αναφοράς και βαθμολογίες ποιότητας.
• Να υλοποιούν εργαλεία και ροές εργασίας που παρακολουθούν την αξιοπιστία, την παρέκκλιση και τις ψευδαισθήσεις.
• Να σχεδιάζουν στρατηγικές Διασφάλισης Ποιότητας (QA) που εξασφαλίζουν συνεπή και προβλέψιμη απόδοση των πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις αποσφαλμάτωσης και αξιολόγησης.
• Ανάλυση σε ζωντανό εργαστήριο των συμπεριφορών των πρακτόρων με χρήση εργαλείων παρατηρησιμότητας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια δοκιμών αξιοπιστίας και μέθοδοι Διασφάλισης Ποιότητας ανά κλάδο μπορούν να κανονιστούν κατόπιν αιτήματος.

Το Mastra είναι ένα επιχειρησιακό πλαίσιο σχεδιασμένο για την απλοποίηση της ανάπτυξης, κλιμάκωσης και διαχείρισης του κύκλου ζωής πρακτόρων AI σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνολογίας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που πρέπει να θέσουν σε λειτουργία πράκτορες AI αξιόπιστα και αποτελεσματικά σε συστήματα παραγωγής.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν πράκτορες AI βασισμένους στο Mastra σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα επιπέδου παραγωγής.
• Κλιμακώσουν οριζόντια και κάθετα τους πράκτορες χρησιμοποιώντας τα εγγενή βασικά στοιχεία της πλατφόρμας.
• Εφαρμόσουν αγωγούς παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς και των επιδόσεων των πρακτόρων.
• Βελτιστοποιήσουν τις διαμορφώσεις χρόνου εκτέλεσης για μείωση της καθυστέρησης, του κόστους και των λειτουργικών κινδύνων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες σε πραγματικά σενάρια ανάπτυξης.
• Υλοποίηση ζωντανού εργαστηρίου με χρήση περιβαλλόντων που βασίζονται σε containers και ενορχήστρωση.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Προσαρμογή θεμάτων, πρακτικών εργαστηρίων ή σεναρίων ειδικών για τον κλάδο είναι διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο εργασίας που επιτρέπει την πολύπλοκη αυτοματοποίηση ροών εργασίας και τον συντονισμό μεταξύ πολλαπλών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργούν σε κατανεμημένα συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να ενορχηστρώνουν και να λειτουργούν ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων σε μεγάλη κλίμακα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Σχεδιασμό πολύπλοκων ροών εργασίας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες ενορχήστρωσης του Mastra.
• Συντονισμό πολλαπλών πρακτόρων που εκτελούν παράλληλες ή εξαρτώμενες εργασίες.
• Υλοποίηση εργαλείων παρακολούθησης και αποσφαλμάτωσης για την εκτέλεση ροών εργασίας.
• Βελτιστοποίηση της λογικής ενορχήστρωσης για αξιοπιστία, απόδοση και αποδοτικότητα αυτοματοποίησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις σχεδιασμού ροών εργασίας και αυτοματοποίησης.
• Πρακτική υλοποίηση σε ένα εργαστηριακό περιβάλλον με εμπορευματοκιβώτια (containers).

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια αυτοματοποίησης, ενσωματώσεις επιχειρησιακών συστημάτων ή μοτίβα ροών εργασίας μπορούν να παρασχεθούν κατόπιν αιτήματος.

Το Google Antigravity είναι μια πλατφόρμα ανάπτυξης που εστιάζει στους agent, η οποία χρησιμοποιείται για την ορχήστρωση, την επίβλεψη και τον συντονισμό ροών εργασιών κωδικοποίησης και αυτοματοποίησης με κίνηση από τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγία εκπαιδευτή, ζωντανή (σε απευθείας σύνδεση ή حضρικά), απευθύνεται σε επαγγελματίες μετρίου επιπέδου οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, να διαχειρίζονται και να μεγιστοποιούν ροές εργασιών πολλαπλών agent στο περιβάλλον του Google Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν δεξιότητες για να:

• Διαμορφώσουν ευθύνες agent και γραμμές ορχήστρωσης εντός της διεπαφής Manager.
• Δημιουργήσουν και ερμηνεύσουν τεχνούργηματα του Antigravity, συμπεριλαμβανομένων λιστών εργασιών, σχεδίων, καταγραφών και καταγραφών περιηγητή.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές επαλήθευσης ώστε να διασφαλίζεται η διαφάνεια και η ελεγχσιμότητα των ενεργειών των agent.
• Βελτιώσουν τη συνεργασία πολλαπλών agent για σύνθετες εργασίες ανάπτυξης και λειτουργιών.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και πρακτικές демонстрации.
• Σκηνάρια άσκησης εστιασμένα σε πραγματικές προκλήσεις ροών εργασιών.
• Πρακτικό πειραματισμό σε ζωντανό χώρο εργασίας Antigravity.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν απαιτείτε μια προσαρμοσμένη έκδοση του παρόντος μαθήματος, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για συζήτηση των επιλογών προσαρμογής.

Το Antigravity είναι ένα framework που αναπαριστά προηγμένα workflows ανάπτυξης βασισμένα σε AI-πράκτορες (agent-driven).

Αυτό το live σεμινάριο υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίας έως προηγμένης στάθμης, οι οποίοι επιθυμούν να επαληθεύσουν, να επιβεβαιώσουν και να ασφαλίσουν τις εκδόσεις που παραγίνονται από AI-πράκτορες που λειτουργούν εντός περιβαλλόντων Antigravity.

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιολογούν την ακρίβεια και την ασφάλεια των κωδικοποιημένων artifacts που παράγονται από πράκτορες.
• Χρησιμοποιούν δομημένες τεχνικές για την επαλήθευση των εργασιών που εκτελούν οι πράκτορες.
• Αναλύουν καταγραφές browsers και παρακολουθούν αποτελεσματικά την δραστηριότητα των πρακτόρων.
• Εφαρμόζουν αρχές QA και ασφάλειας για να διασφαλίσουν την αξιοπιστία των workflows των πρακτόρων.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Τεχνικές παρουσιάσεις και συζητήσεις υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Πρακτικές ασκήσεις εστιασμένες στην επαλήθευση πραγματικών workflows πρακτόρων.
• Δοκιμές και επιβεβαίωση hands-on σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Η προσαρμογή σεναρίων, workflows και παραδειγμάτων δοκιμών είναι διαθέσιμη κατόπιν αιτήματος.