Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1:
- Τι είναι η επεξεργασία δεδομένων
- Γιατί είναι σημαντική
- Επεξεργασία δεδομένων vs ανάκτηση πληροφοριών
- Ανθρώπινη γνωσιολογία
- Διεπαφή άνθρωπου-μηχανής (HMI)
- Κοινά παραπτώματα
Ημέρα 2:
- Διάφορες είδη καμπύλων
- Καμπύλες που υπολογίζουν λεπτομέρειες (drill down curves)
- Ζωγραφική κατηγοριακών δεδομένων
- Επιβλήτριες πλοτάριες συσχετίσεις (multi variable plots)
- Παράσταση δεδομένων με γλύφους και εικόνες
Ημέρα 3:
- Ζωγραφική των KPIs (Κλειδιαίων Σημείων Επιδόσεως) με δεδομένα
- Παραδείγματα R και X charts
- Πλατφόρμες επιβλέψης (dashboards) "What if"
- Μίξη παράλληλων άξον
- Κατηγοριακά δεδομένα με αριθμητικά δεδομένα
Ημέρα 4:
- Διάφορες ρόλες της επεξεργασίας δεδομένων
- Πώς μπορεί η επεξεργασία δεδομένων να παραλήθη
- Απόκρυφες και κρυμμένες τάσεις
- Εκδοχή μελέτης σε δεδομένα φοιτητών
- Οπτικές ερωτήσεις και επιλογή περιοχών
Απαιτήσεις
Μερικές γνώσεις σχετικά με τη γραφική παράσταση δεδομένων XY γραφήματα, ιστογράμματα και διαγράμματα διασποράς συν μια γενική κατανόηση των τάσεων στα γραφήματα δεδομένων και χρονοσειρών.
Σχόλια (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Κομμάτι - Data Visualization
Μηχανική Μετάφραση
I liked the examples.
Peter Coleman
Κομμάτι - Data Visualization
Μηχανική Μετάφραση
I liked the examples.
Peter Coleman
Κομμάτι - Data Visualization
Μηχανική Μετάφραση
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Κομμάτι - Data Visualization
Μηχανική Μετάφραση
I really liked the content / Instructor.
Craig Roberson
Κομμάτι - Data Visualization
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Κομμάτι - Data Visualization
Μηχανική Μετάφραση
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Κομμάτι - Data Visualization
Μηχανική Μετάφραση