Εξέλιξη Κομματιού

Ημέρα 1:

  • Τι είναι η επεξεργασία δεδομένων
  • Γιατί είναι σημαντική
  • Επεξεργασία δεδομένων vs ανάκτηση πληροφοριών
  • Ανθρώπινη γνωσιολογία
  • Διεπαφή άνθρωπου-μηχανής (HMI)
  • Κοινά παραπτώματα

Ημέρα 2:

  • Διάφορες είδη καμπύλων
  • Καμπύλες που υπολογίζουν λεπτομέρειες (drill down curves)
  • Ζωγραφική κατηγοριακών δεδομένων
  • Επιβλήτριες πλοτάριες συσχετίσεις (multi variable plots)
  • Παράσταση δεδομένων με γλύφους και εικόνες

Ημέρα 3:

  • Ζωγραφική των KPIs (Κλειδιαίων Σημείων Επιδόσεως) με δεδομένα
  • Παραδείγματα R και X charts
  • Πλατφόρμες επιβλέψης (dashboards) "What if"
  • Μίξη παράλληλων άξον
  • Κατηγοριακά δεδομένα με αριθμητικά δεδομένα

Ημέρα 4:

  • Διάφορες ρόλες της επεξεργασίας δεδομένων
  • Πώς μπορεί η επεξεργασία δεδομένων να παραλήθη
  • Απόκρυφες και κρυμμένες τάσεις
  • Εκδοχή μελέτης σε δεδομένα φοιτητών
  • Οπτικές ερωτήσεις και επιλογή περιοχών

Απαιτήσεις

Μερικές γνώσεις σχετικά με τη γραφική παράσταση δεδομένων XY γραφήματα, ιστογράμματα και διαγράμματα διασποράς συν μια γενική κατανόηση των τάσεων στα γραφήματα δεδομένων και χρονοσειρών.

 28 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Σχόλια (7)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες