Course Code

datavis1

Duration

28 hours (usually 4 days including breaks)

Requirements

Some knowledge on data plotting X-Y graphs, histograms and scatter plots plus a general understanding of trends in data and time series graphing.

Overview

Αυτό το μάθημα προορίζεται για μηχανικούς και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που εργάζονται στην εξόρυξη δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσεων.

Θα μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε αποτελεσματικά οικόπεδα και τρόπους για να παρουσιάσετε και να εκπροσωπήσετε τα δεδομένα σας με τρόπο που θα προσελκύσει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων και θα τους βοηθήσει να καταλάβουν τις κρυφές πληροφορίες.

Machine Translated

Course Outline

Day 1:

what is data visualization
why it is important
data visualization vs data mining
human cognition
HMI
common pitfalls

Day 2:

different type of curves
drill down curves
categorical data plotting
multi variable plots
data glyph and icon representation

Day 3:

plotting KPIs with data
R and X charts examples
what if dashboards
parallel axes mixing
categorical data with numeric data

Day 4:

different hats of data visualization
how can data visualization lie
disguised and hidden trends
a case study of student data
visual queries and region selection

Testimonials

★★★★★

Νόμιζα ότι οι πληροφορίες ήταν ενδιαφέρουσες.

Allison May

Machine Translated

Εκτίμησα πραγματικά ότι ο Jeff χρησιμοποίησε δεδομένα και παραδείγματα που ήταν εφαρμόσιμα σε εκπαιδευτικά δεδομένα. Το έκανε ενδιαφέρον και διαδραστικό.

Carol Wells Bazzichi

Machine Translated

Μάθετε για όλους τους τύπους γραφημάτων και για τι χρησιμοποιούνται. Μάθηση της αξίας του decluttering. Μάθηση σχετικά με τις μεθόδους εμφάνισης δεδομένων ώρας.

Susan Williams

Machine Translated

Ο εκπαιδευτής ήταν ενθουσιώδης.

Diane Lucas

Machine Translated

Περιεχόμενο / Εκπαιδευτής

Craig Roberson

Machine Translated

Είμαι ένα hands-on μαθητής και αυτό ήταν κάτι που έκανε πολλά.

Lisa Comfort

Machine Translated

Μου άρεσαν τα παραδείγματα.