Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την Πρόγραμμα μέσω λογισμικού
- Τι είναι η Generative AI σε σχέση με τη Predictive AI
- Εφαρμογές της AI στην πρόγραμμα μέσω λογισμικού, ανάλυση και αυτομάτευση
- Περιγραφή των LLMs (Large Language Models), transformers και μοντέλων βαθιάς μάθησης
Αλληλεπίδραση AI στην πρόγραμμα μέσω λογισμικού και predictiva ανάπτυξη
- Τεχνητή νοημοσύνη για πλήρη σύνδεση κώδικα και γέννηση (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Πρόβλεψη λάθων κώδικα και εφαρμογή απόδοσης πριν τη διανομή
- Αυτομάτευση κριτικής κώδικα και προτάσεων βελτίωσης
Σχεδιασμός predictiva μοντέλων για εφαρμογές λογισμικού
- Κατανόηση πρόβλεψης χρονοσειρών και predictiva ανάλυσης
- Προσαρμογή AI μοντέλων για πρόβλεψη ρυθμών και ανίχνευση ανωμαλιών
- Χρήση Python, Scikit-learn, και TensorFlow για predictiva μοντέλα
Generative AI για πίνακες κωδικός και εικόνες γέννηση
- Έρευνα με το GPT, LLaMA και άλλα LLMs (Large Language Models)
- Γέννηση σύνθετων δεδομένων, εγκυρότητας κειμένου και απολογισμών
- Δημιουργία AI-generative εικόνες και βίντεο με διάχυση models
Ανάπτυξη AI πραγματικών-διαθέσιμων εφαρμογών
- Διαχείριση AI μοντέλων χρησιμοποιώντας Hugging Face, AWS και Google Cloud
- Σχεδιασμός API-based AI εξυπηρετήσεις για εφαρμογές επιχειρήσεων
- Καλύψιμε προ-καθιερωμένη AI μοντέλων για δομή-specific εργασία
AI για επιχειρηματικά insights και πρόβλεψη απόφοιτος-χώρος decisions
- Τεχνητή νοημοσύνη εγχώρια business intelligence και πρόβλεψη των πελατών
- Πρόβλεψη market trends και consumer behavior
- Αυτομάτευση workflow optimizations με AI
Ηθική τεχνητή νοημοσύνη και καλές πρακτικές στην ανάπτυξη
- Ηθική λογισμός σε AI-assisted απόφοιτος-χώρος decisions
- Δαπάνη δείκτες και πλέον fairness σε AI μοντέλων
- Καλές πρακτικές για interpretable και ασφαλή AI
Δουλειά χειροναυτών και περίπτωση μελέτες
- Καθιέρωση predictive analytics για δεδομένα χρήσης-χώρος dataset
- Σχεδιασμός AI-assisted chatbot με κείμενο generation
- Διάθεση LLM-based εφαρμογή για αυτομάτευση
Περίληψη και τα επόμενα βήματα
- Εξέταση των αποκορύφων εξειδικεύσεις
- AI έργα και πόροι για μαθήματα-χώρο learning
- Τελική συνάντηση Q&A
Απαιτήσεις
- Κατανόηση βασικών κονцепτων λογισμικού ανάπτυξης
- Δεξιότητα σε οποιοδήποτε πρόγραμμα προγραμματισμού (είναι συντριχής το Python)
- Συνήθεια με βασικά στοιχεία μηχανικής μάθησης ή AI (συμπληρωματικό αλλά όχι απαραίτητο)
Επίκριση
- Πρόγραμμα λογισμικού ανάπτυξης
- Τεχνητή νοημοσύνη/Μηχανική μάθηση μηχανές
- Επικοινωνίες τεχνικών ομάδων
- Διαχειριστές προϊόντων ενδιαφερόμενοι σε AI-βελτισμοποιημένα προϊόντα
Σχόλια (3)
Οι εκπαιδευτές μπορούν να απαντήσουν σε όλες τις ερωτήσεις και να δέχονται οποιεσδήποτε παρακολούθησες
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Κομμάτι - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Μηχανική Μετάφραση
Η εξέταση των διάφορων χρήσεων και εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν χρήσιμη. Απολάβηκα την περιήγηση στους διάφορους Τεχνητούς Συμβουλές.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Κομμάτι - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Μηχανική Μετάφραση
Μου άρεσε πως ο εκπαιδευτής είχε πολύ γνώσεις και τις μοιράστηκε μαζί μας
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Κομμάτι - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Μηχανική Μετάφραση