Εκπαίδευση Predictive AI στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαιδευτικός-μεσωμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαπροσωπικά ή μέσω διαδικτύου) προσβλέπει σε μεσαιτικό επίπεδο υπολογιστικών ανάπτυξης που θέλουν να δημιουργήσουν εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας προσδοκιματική ανάλυση και γενετικές μοντέλ.

Ανά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αντιληφθούν τους βασικούς όρους της προσδοκιματικής τεχνητής νοημοσύνης και των γενετικών μοντέλ.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για προσδοκιματικό κωδικοποίηση, πρόβλεψη και αυτομάτη εφαρμογή.
• Εφαρμόζουν LLMs (Large Language Models) και transformers για τη γέννηση κειμένου και κώδικα.
• Εφαρμόζουν προβλέψεις αιτία-έπακουση χρόνου και συμβουλές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Δημιουργούν και αξιοποιούν τεχνητά μοντέλα για πρακτικά εφαρμογές.
• Εκτιμούν χρήσιμους παρεξηγήσεις και καλές πρακτικές στη διάθεση τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εξομάδα σε Ελλάδα (διαπιστίλιο ή απευθείας) στόχου μας είναι να υποστηρίξουμε IT επαγγελματίες είδή τελείωσης που θέλουν να καταλάβουν τις βασικές αρχές της Prognostic AI.

Από το τέλος αυτής της εξομάδας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διατυπώσουν τις βασικές αρχές της Prognostic AI και τις εφαρμογές της.
• Συλλέξουν, καθαρίσουν και προεπεξεργαστούν δεδομένα για ανάλυση των πρόληψης.
• Αναζητήσουν και εκπροσωπούν δεδομένα ώστε να ανακαλύψουν μάθηση.
• Σχεδιάσουν βασικά στατιστικά μοντέλα για πρόβλεψη.
• Εκτιμήσουν την επίδοση των προγνωστικών μοντέλων.
• Αξιοποιήσουν αρχές Prognostic AI σε πραγματικά και σημαντικά συνθήματα.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (online ή live) προσκαίνει τους μεσαίου επιπέδου ειδικευμένους στο DevOps που επιθυμούν να ενσωματώσουν προβληματική AI στις δραστηριότητες τους στο DevOps.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής, οι συμμετέχοντες θα μπορούσαν να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα προβληματικής ανάλυσης για την πρόβλεψη και λύση προβλημάτων στη διαδικασία DevOps.
• Χρησιμοποιούν AI-χαρακτηριστικά εργαλεία για τη βελτιωμένη παρακολούθηση και λειτουργία.
• Εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση των διαδικασιών παροχής λογισμικού.
• Σχεδιάζουν AI στρατηγικές για πρόληψη προβλημάτων και βελτίωση.
• Να διαπερνούν τις ενθυμήσεις για την αξιολόγηση χρήσης AI στο DevOps.