Course Outline

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Περιγραφή του Google AI Studio και των δυνατοτήτων του
  • Εγκατάσταση εργασιακού χώρου και εξploration της επιφάνειας
  • Συνίνεση των διαδικασιών AI προ젝τών στο Google AI Studio

Αξιοποίηση και Διαχείριση Δεδομένων

  • Εισαγωγή και pre-processing των συνόλων δεδομένων
  • Αξιοποίηση εργαλείων data visualization
  • Εγγύηση της ποιότητας δεδομένων για AI προ젝τά

Διάβασμα και Oπτικοποίηση Μοντέλου

  • Χρήση AutoML για ταχεία ανάπτυξη μοντέλων
  • Διάβασμα προσαρμοστικών μοντέλων με TensorFlow και PyTorch
  • Επεξεργασία υπερθεττών και προσβολή εμπειροκρατίας

Διάβασμα και Μεγέθυνση

  • Διάβασμα μοντέλων ως REST APIs
  • Σύγχυση μοντέλων με τη Google Cloud infrastructure
  • Μεγέθυνση AI υπηρεσιών για παραγωγή χρήσης

Χρήση Προόδου Εγκατάστασης

  • Ανάπτυξη Explainable AI (XAI) πρακτικών
  • Χρήση Google AI APIs για vision, language και περισσότερα
  • Αξιοποίηση pre-trained μοντέλων και transfer learning

Επιθεώρηση και Διόρθωση

  • Επιθεώρηση διαβατικών μοντέλων για παράγωγο
  • Διάνοια των προβλήματας και σχόλια του μοντέλου
  • Διόρθωση γενικών προβλημάτων στη διαδικασία AI

Πραγματικές Εφαρμογές

  • Συλλογές περιπτώσεων για AI λύσεις υποστηρίζονται από το Google AI Studio
  • Δημιουργία ολοκληρωμένου προϊχτά από την εξαρχή μέχρι το τέλος

Περίληψη και Επόμενα Μέτρα

Requirements

  • Ισχυρός υπολογισμός των κεφαλαιών και πλαισίων μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στην προγραμματισμό με Python
  • Προτίθεται να είναι γνωστά τα υπηρεσίες Google Cloud

Πúbλιcο

  • Προγραμmatιστές AI
  • μηχανικοί εξερεύνησης μάθησης
  • Δεδoμένωv Έπαιvτες
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories