Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Επισκόπηση του Google AI Studio και των δυνατοτήτων του
  • Ρύθμιση χώρου εργασίας και εξερεύνηση της διεπαφής
  • Κατανόηση των ροών εργασίας έργων ΤΝ στο Google AI Studio

Προετοιμασία και Διαχείριση Δεδομένων

  • Εισαγωγή και προεπεξεργασία συνόλων δεδομένων
  • Εξερεύνηση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων
  • Διασφάλιση ποιότητας δεδομένων για έργα ΤΝ

Εκπαίδευση και Βελτιστοποίηση Μοντέλων

  • Χρήση του AutoML για γρήγορη ανάπτυξη μοντέλων
  • Προσαρμοσμένη εκπαίδευση μοντέλων με TensorFlow και PyTorch
  • Ρύθμιση υπερπαραμέτρων και βελτιστοποίηση απόδοσης

Ανάπτυξη και Κλιμάκωση Μοντέλων

  • Ανάπτυξη μοντέλων ως REST APIs
  • Ενσωμάτωση μοντέλων με την υποδομή του Google Cloud
  • Κλιμάκωση υπηρεσιών ΤΝ για χρήση στην παραγωγή

Αξιοποίηση Προηγμένων Χαρακτηριστικών

  • Εφαρμογή πρακτικών Επεξηγήσιμης ΤΝ (XAI)
  • Χρήση των Google AI APIs για όραση, γλώσσα και άλλα
  • Εξερεύνηση προεκπαιδευμένων μοντέλων και μεταφορά μάθησης

Παρακολούθηση και Αντιμετώπιση Προβλημάτων

  • Παρακολούθηση των μοντέλων που έχουν αναπτυχθεί για απόδοση
  • Ανάλυση προβλέψεων μοντέλων και ανατροφοδότηση
  • Αντιμετώπιση συνήθων προβλημάτων στις ροές εργασίας ΤΝ

Εφαρμογές Πραγματικού Κόσμου

  • Μελέτες περίπτωσης λύσεων ΤΝ που υποστηρίζονται από το Google AI Studio
  • Δημιουργία ενός ολοκληρωμένου έργου ΤΝ από την αρχή μέχρι το τέλος

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Ισχυρή κατανόηση των εννοιών και των πλαισίων μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Συνιστάται εξοικείωση με τις υπηρεσίες του Google Cloud

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές ΤΝ
  • Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
  • Επιστήμονες δεδομένων
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες