Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο Google AI Studio
- Επισκόπηση του Google AI Studio και των δυνατοτήτων του
- Ρύθμιση χώρου εργασίας και εξερεύνηση της διεπαφής
- Κατανόηση των ροών εργασίας έργων ΤΝ στο Google AI Studio
Προετοιμασία και Διαχείριση Δεδομένων
- Εισαγωγή και προεπεξεργασία συνόλων δεδομένων
- Εξερεύνηση εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων
- Διασφάλιση ποιότητας δεδομένων για έργα ΤΝ
Εκπαίδευση και Βελτιστοποίηση Μοντέλων
- Χρήση του AutoML για γρήγορη ανάπτυξη μοντέλων
- Προσαρμοσμένη εκπαίδευση μοντέλων με TensorFlow και PyTorch
- Ρύθμιση υπερπαραμέτρων και βελτιστοποίηση απόδοσης
Ανάπτυξη και Κλιμάκωση Μοντέλων
- Ανάπτυξη μοντέλων ως REST APIs
- Ενσωμάτωση μοντέλων με την υποδομή του Google Cloud
- Κλιμάκωση υπηρεσιών ΤΝ για χρήση στην παραγωγή
Αξιοποίηση Προηγμένων Χαρακτηριστικών
- Εφαρμογή πρακτικών Επεξηγήσιμης ΤΝ (XAI)
- Χρήση των Google AI APIs για όραση, γλώσσα και άλλα
- Εξερεύνηση προεκπαιδευμένων μοντέλων και μεταφορά μάθησης
Παρακολούθηση και Αντιμετώπιση Προβλημάτων
- Παρακολούθηση των μοντέλων που έχουν αναπτυχθεί για απόδοση
- Ανάλυση προβλέψεων μοντέλων και ανατροφοδότηση
- Αντιμετώπιση συνήθων προβλημάτων στις ροές εργασίας ΤΝ
Εφαρμογές Πραγματικού Κόσμου
- Μελέτες περίπτωσης λύσεων ΤΝ που υποστηρίζονται από το Google AI Studio
- Δημιουργία ενός ολοκληρωμένου έργου ΤΝ από την αρχή μέχρι το τέλος
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Ισχυρή κατανόηση των εννοιών και των πλαισίων μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
- Συνιστάται εξοικείωση με τις υπηρεσίες του Google Cloud
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές ΤΝ
- Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
- Επιστήμονες δεδομένων
21 Ώρες