Course Outline

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Περιγραφή της επιχειρηματικής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (AI)
  • Δυνατότητες και διεπιφάνεια χρήσης του Google AI Studio
  • Καταλαβαίνοντας το εργοστάσιο για τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης

Αποκαθάρτιση και Δημιουργία Δεδομένων

  • Εισαγωγή και προετοιμασία συνόλων δεδομένων
  • Χρήση προκαθορισμένων εγκαταστάσεων για κοινές χρήσεις της AI
  • Τρόποι μάθησης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με ευκατεργασία χρηστών

Εκτίμηση και Βελτιστοποίηση Μοντέλου

  • Δοκιμή και εκτίμηση της παραγωγικότητας του μοντέλου
  • Αλλαγή παραμέτρων για καλύτερη ακρίβεια
  • Διάσχιση των αποτελεσμάτων και εφαρμογή βελτιώσεων

Εκτέλεση Μοντέλων AI

  • Έξοδος μοντέλων για αποδοχή σε εργαλεία του προσώπου
  • Χρήση AI μοντέλων για αυτόματη λήψη αποφάσεων
  • περίπτωσης επιτυχών θέσεων AI

Συνεργασία και Ανάκτηση Λύσεων AI

  • Διαμορφώνοντας προβλήματα με συναδέλφους
  • Συνεργασία για AI εργαλεία
  • Βεβαιωμένο πρότυπο δεδομένων και συμφωνίας

μέλλοντικες Τάσεις και Πιθανότητες της AI

  • Εξερεύνηση προχωρημένων δυνατοτήτων AI στο Google AI Studio
  • Τάσεις της AI που επηρεάζουν βιομηχανίες
  • Πρόσθετα βήματα για μάθηση και ανάπτυξη

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική ερευνητική γνώση spreadsheets ή απλής παραγωγή δεδομένων
  • Δεν χρειάζεται προηγούμενη εμπειρία κώδικα ή AI

Πληρόφορος

  • Δελτία δεδομένων
  • Νicht-technical επιχειρηματικοί χρήστες
  • Διαχειριστές προϊόντων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories