Course Outline

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Επισκόπηση του Google AI Studio και των βασικών χαρακτηριστικών του
  • Διερεύνηση περιπτώσεων επιχειρηματικής χρήσης για ενσωμάτωση AI
  • Κατανόηση της διαδικασίας ένταξης

Προετοιμασία για ένταξη

  • Ρύθμιση περιβάλλοντος Google Cloud
  • Εξερεύνηση API και SDK για Google AI Studio
  • Διαμόρφωση πλατφορμών επιχειρηματικών εφαρμογών για ενοποίηση

Σύνδεση AI Studio με εφαρμογές Business

  • Δημιουργία συνδέσεων API
  • Έλεγχος ταυτότητας και εξουσιοδότηση αιτημάτων
  • Διαχείριση ροών δεδομένων μεταξύ AI Studio και εφαρμογών

Προσαρμογή μοντέλων AI για Business ανάγκες

  • Εκπαίδευση και ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων AI
  • Χρήση προεκπαιδευμένων μοντέλων για συγκεκριμένες εργασίες
  • Προσαρμογή παραμέτρων για βελτιστοποίηση

Εφαρμογή ροών εργασίας AI

  • Σχεδιασμός ροών εργασίας με προβλέψεις AI
  • Ενεργοποίηση αυτοματοποιημένων ενεργειών σε επιχειρηματικές εφαρμογές
  • Παρακολούθηση και διαχείριση ροών εργασιών που βασίζονται σε AI

Αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτιστοποίηση

  • Χειρισμός σφαλμάτων API και ζητημάτων συνδεσιμότητας
  • Ενσωματώσεις κλιμάκωσης για περιβάλλοντα μεγάλου όγκου
  • Διασφάλιση ασφάλειας και συμμόρφωσης δεδομένων

Μελέτες περίπτωσης και βέλτιστες πρακτικές

  • Επανεξέταση πραγματικών παραδειγμάτων ενσωμάτωσης τεχνητής νοημοσύνης
  • Εφαρμογή διδαγμάτων σε νέα έργα
  • Διερεύνηση μελλοντικών τάσεων στην τεχνητή νοημοσύνη και την ενοποίηση των επιχειρήσεων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με ροές εργασιών επιχειρηματικών εφαρμογών
  • Εξοικείωση με την ενοποίηση API και τις υπηρεσίες cloud

Ακροατήριο

  • διευθυντές πληροφορικής
  • Business προγραμματιστές εφαρμογών
  • Ενοποιητές συστημάτων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories