Course Outline

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Περιγραφή του Google AI Studio και των βασικών χαρακτηριστικών του
  • Εξέταση επιχειρηματικών περιπτώσεων για τη σύγχυση με AI
  • Συνειδητοποίηση του διαδικαστικού συμβάντος

Ετοιμασία για την Σύγχυση

  • Εγκατάσταση περιβάλλου Google Cloud
  • Εξέταση APIs και SDKs για το Google AI Studio
  • Ρύθμιση πλατφόρμων επιχειρηματικών εφαρμογών για σύγχυση

Σύνδεση του AI Studio με Επιχειρηματικές Εφαρμογές

  • Εγκατάσταση συνδέσεων API
  • Συνδηλώνηση και επιβεβαίωση αιτήματος
  • Διαχείριση ροών δεδομένων μεταξύ του AI Studio και των εφαρμογών

Προσαρμογή Πινάκων AI για Επιχειρηματικές Ανάγκες

  • Εκπαίδευση και εγκατάσταση προσαρμοσμένων μοντέλων AI
  • Χρήση προ-εκπαιδευμένων μοντέλων για ειδικές επιχειρήσεις
  • Προσαρμογή παραμέτρων για ορθό χρησιμοποίηση

Εφαρμογή Διεργασιών AI

  • Σχεδιασμός διεργασιών με προβλέψεις AI
  • Εκκίνηση αυτόματων ενεργειών σε επιχειρηματικές εφαρμογές
  • Μετρική και διαχείριση AI-διεξαγωγών διεργασιών

Αποφυγή Σφαλμάτων και Ορθό χρησιμοποίηση

  • Διαχείριση σφαλμάτων API και προβλήματος σύνδεσης
  • Μεγέθυνση συμπεριφορών για υψηλό βαρύ ενεργείο περιβάλλοντα
  • Εγγυημένη ασφάλεια δεδομένων και συμμόρφωσης

Περίπτωσης Σπουδής και Πρακτικών Ελάχιστης Δοξασίας

  • Εξέταση πραγματικών περιπτώσεων AI σύγχυση
  • Απόδοση μάθησης προς νέους έλεγχους
  • Παρακολούθηση μελλοντικών διαδρομών στη AI και επιχειρηματική σύγχυση

Επίσογος Περιγραφή και Επόμενοι Τυπικοί

Requirements

  • Βασική κατανόηση των αρχών του μηχανικού μάθητες
  • Εμπειρία σε διαδικασίες εφαρμογών επιχειρήσεων
  • Γνώση API ανταλλαγών και νεφέλης υπηρεσιών

Ακροαματικό Πúblico

  • Διαχειριστές IT
  • Προγραμματίστες εφαρμογών επιχειρήσεων
  • Δημιουργοί συστημάτων
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories