Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Κύριε χαρακτηριστικά και δυνατότητες
  • Συνειδητοποίηση συστατικών ρουτ-πλάνων
  • Εξερεύνηση του οικοσυστήματος μοντέλων AI του Google

Σχεδιασμός ρουτ-πλάνων AI

  • Κατασκευή απο τέλης μέχρι το τέλος ρουτ-πλάνων
  • Εξέλεξε συστατικά για αυτομάτωση
  • Διαχείριση εισόδων, κύριων θέσεων και παραμέτρων

Ενσωμάτωση μοντέλων και χρήση API

  • Σύνδεση του AI Studio με APIs AI του Google
  • Ενσωμάτωση προσαρμοσμένων και εκτός από τρίτα πλευρές μοντέλων
  • Κατασκευή συμπεριφερόμενων χρησίμων μερών

Δοκιμές και Επαλήθευση

  • Δημιουργία σεναρίων δοκιμών
  • Επαλήθευση αξιοπιστίας ρουτ-πλάνων
  • Αποφασισμένη δοκιμή μελετών προσαρμοσμένων ενδυνάμων

Βελτιστοποίηση Απόδοσης

  • Καθυστέρηση ανταπόκρισης και αποδοτικότητας
  • Διαχείριση χρήσης πόρων
  • Κλίμακα ρουτ-πλάνων για παραγωγή

Ασφάλεια και Συμμόρφωση

  • Έλεγχος πρόσβασης και διαχείριση χρηστών
  • Αρχές προστασίας δεδομένων
  • Εξιστορική αποδείξη API χρησίμων μερών

Παρακολούθηση και Διατήρηση

  • Παρακολούθηση απόδοσης ρουτ-πλάνων
  • Σημειώσεις και ανάλυση
  • Διαχείριση κύκλου ζωής για ρουτ-πλάνα που έχουν ανακτηθεί

Επέκταση ρουτ-πλάνων AI Studio

  • Συμβολισμός σε εξωτερικά εργαλεία
  • Αυτομάτωση με cloud functions
  • Ενθάρρυνση λειτουργίας χρησίμων εξωτερικών πληροφοριών

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση ρουτ-πλάνων ανάπτυξης μοντέλων AI
  • Εμπειρία σε πλατφόρμες βασισμένες στο ράχης του δικτύου (cloud)
  • Γνώση αρχών πλήκτροδεσίας AI

Απευθύνεται σε:

  • Ομάδες λειτουργίας AI
  • DevOps επαγγελματικούς
  • Διαχειριστές συστημάτων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες