Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Βασικά χαρακτηριστικά και δυνατότητες
  • Κατανόηση των στοιχείων ροών εργασίας
  • Εξερεύνηση του οικοσυστήματος μοντέλων AI της Google

Σχεδιασμός Ροών Εργασίας AI

  • Διάρθρωση ροών εργασίας από άκρο σε άκρο
  • Επιλογή στοιχείων για αυτοματοποίηση
  • Διαχείριση εισόδων, εξόδων και παραμέτρων

Ενσωμάτωση Μοντέλων και Χρήση API

  • Σύνδεση του AI Studio με τα API της Google AI
  • Ενσωμάτωση προσαρμοσμένων και τρίτων μοντέλων
  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων στοιχείων

Δοκιμή και Επικύρωση

  • Δημιουργία σεναρίων δοκιμών
  • Επικύρωση της αξιοπιστίας των ροών εργασίας
  • Αποσφαλμάτωση αλληλεπιδράσεων μοντέλων

Βελτιστοποίηση Απόδοσης

  • Βελτίωση της ταχύτητας απόκρισης και της αποδοτικότητας
  • Διαχείριση χρήσης πόρων
  • Κλιμάκωση ροών εργασίας για παραγωγική χρήση

Ασφάλεια και Συμμόρφωση

  • Έλεγχος πρόσβασης και διαχείριση χρηστών
  • Αρχές προστασίας δεδομένων
  • Διασφάλιση ασφαλούς επικοινωνίας μέσω API

Παρακολούθηση και Συντήρηση

  • Παρακολούθηση της απόδοσης των ροών εργασίας
  • Καταγραφή και αναλυτικά στοιχεία
  • Διαχείριση κύκλου ζωής για ανεπτυγμένες ροές εργασίας

Επέκταση των Ροών Εργασίας του AI Studio

  • Ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία
  • Αυτοματοποίηση με συναρτήσεις cloud
  • Ενίσχυση λειτουργικότητας με τη χρήση υπηρεσιών τρίτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των ροών εργασίας ανάπτυξης μοντέλων AI
  • Εμπειρία με εργαλεία ή πλατφόρμες βασισμένες στο cloud
  • Εξοικείωση με έννοιες της μηχανικής προτροπών (prompt engineering)

Ακροατήριο

  • Ομάδες λειτουργιών AI
  • Επαγγελματίες DevOps
  • Διαχειριστές συστήματος
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες