Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο Google AI Studio
- Βασικά χαρακτηριστικά και δυνατότητες
- Κατανόηση των συστατικών των ροών εργασίας
- Εξερεύνηση του οικοσυστήματος μοντέλων Google AI
Σχεδιασμός Ροών Εργασίας AI
- Δομική οργάνωση ροών εργασίας από άκρο σε άκρο
- Επιλογή συστατικών για αυτοματοποίηση
- Διαχείριση εισόδων, εξόδων και παραμέτρων
Ενσωμάτωση Μοντέλων και Χρήση APIs
- Σύνδεση του AI Studio με τα APIs της Google AI
- Ενσωμάτωση προσαρμοσμένων και μοντέλων τρίτων
- Κατασκευή επαναχρησιμοποιούμενων συστατικών
Δοκιμές και Επαλήθευση
- Δημιουργία σεναρίων δοκιμής
- Επαλήθευση της αξιοπιστίας της ροής εργασίας
- Εντοπισμός σφαλμάτων στις αλληλεπιδράσεις των μοντέλων
Βελτιστοποίηση Απόδοσης
- Βελτίωση ταχύτητας και αποδοτικότητας απόκρισης
- Διαχείριση χρήσης πόρων
- Κλιμάκωση ροών εργασίας για παραγωγή
Ασφάλεια και Συμμόρφωση
- Έλεγχος πρόσβασης και διαχείριση χρηστών
- Αρχές προστασίας δεδομένων
- Διασφάλιση ασφαλούς επικοινωνίας API
Παρακολούθηση και Συντήρηση
- Παρακολούθηση της απόδοσης της ροής εργασίας
- Καταγραφές και αναλυτικά δεδομένα
- Διαχείριση κύκλου ζωής των υλοποιημένων ροών εργασίας
Επέκταση των Ροών Εργασίας του AI Studio
- Ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία
- Αυτοματοποίηση με cloud functions
- Ενίσχυση λειτουργιών μέσω υπηρεσιών τρίτων
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση των ροών εργασίας ανάπτυξης μοντέλων AI
- Εμπειρία με εργαλεία ή πλατφόρμες βασισμένες σε cloud
- Γνώση των εννοιών του prompt engineering
Κοινό-Στόχος
- Ομάδες λειτουργίας AI (AI operations teams)
- Επαγγελματίες DevOps
- Διαχειριστές συστημάτων
14 Ώρες