Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Βασικά χαρακτηριστικά και δυνατότητες
  • Κατανόηση των συστατικών των ροών εργασίας
  • Εξερεύνηση του οικοσυστήματος μοντέλων Google AI

Σχεδιασμός Ροών Εργασίας AI

  • Δομική οργάνωση ροών εργασίας από άκρο σε άκρο
  • Επιλογή συστατικών για αυτοματοποίηση
  • Διαχείριση εισόδων, εξόδων και παραμέτρων

Ενσωμάτωση Μοντέλων και Χρήση APIs

  • Σύνδεση του AI Studio με τα APIs της Google AI
  • Ενσωμάτωση προσαρμοσμένων και μοντέλων τρίτων
  • Κατασκευή επαναχρησιμοποιούμενων συστατικών

Δοκιμές και Επαλήθευση

  • Δημιουργία σεναρίων δοκιμής
  • Επαλήθευση της αξιοπιστίας της ροής εργασίας
  • Εντοπισμός σφαλμάτων στις αλληλεπιδράσεις των μοντέλων

Βελτιστοποίηση Απόδοσης

  • Βελτίωση ταχύτητας και αποδοτικότητας απόκρισης
  • Διαχείριση χρήσης πόρων
  • Κλιμάκωση ροών εργασίας για παραγωγή

Ασφάλεια και Συμμόρφωση

  • Έλεγχος πρόσβασης και διαχείριση χρηστών
  • Αρχές προστασίας δεδομένων
  • Διασφάλιση ασφαλούς επικοινωνίας API

Παρακολούθηση και Συντήρηση

  • Παρακολούθηση της απόδοσης της ροής εργασίας
  • Καταγραφές και αναλυτικά δεδομένα
  • Διαχείριση κύκλου ζωής των υλοποιημένων ροών εργασίας

Επέκταση των Ροών Εργασίας του AI Studio

  • Ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία
  • Αυτοματοποίηση με cloud functions
  • Ενίσχυση λειτουργιών μέσω υπηρεσιών τρίτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των ροών εργασίας ανάπτυξης μοντέλων AI
  • Εμπειρία με εργαλεία ή πλατφόρμες βασισμένες σε cloud
  • Γνώση των εννοιών του prompt engineering

Κοινό-Στόχος

  • Ομάδες λειτουργίας AI (AI operations teams)
  • Επαγγελματίες DevOps
  • Διαχειριστές συστημάτων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες