Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 14 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο Google AI Studio

  • Βασικά χαρακτηριστικά και δυνατότητες
  • Κατανόηση των συστατικών ροής εργασίας
  • Εξερεύνηση του οικοσυστήματος μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης της Google

Σχεδιασμός Ροών Εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Δόμηση ροών εργασίας από άκρο σε άκρο
  • Επιλογή συστατικών για αυτοματοποίηση
  • Διαχείριση εισόδων, εξόδων και παραμέτρων

Ενσωμάτωση Μοντέλων και Χρήση API

  • Σύνδεση του AI Studio με τα Google AI APIs
  • Ενσωμάτωση προσαρμοσμένων μοντέλων και μοντέλων τρίτων
  • Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων συστατικών

Δοκιμή και Επικύρωση

  • Δημιουργία σεναρίων δοκιμής
  • Επικύρωση της αξιοπιστίας της ροής εργασίας
  • Εντοπισμός σφαλμάτων στις αλληλεπιδράσεις μοντέλων

Βελτιστοποίηση Απόδοσης

  • Βελτίωση της ταχύτητας απόκρισης και της αποδοτικότητας
  • Διαχείριση της χρήσης πόρων
  • Κλιμάκωση ροών εργασίας για παραγωγή

Ασφάλεια και Συμμόρφωση

  • Έλεγχος πρόσβασης και διαχείριση χρηστών
  • Αρχές προστασίας δεδομένων
  • Διασφάλιση ασφαλούς επικοινωνίας API

Παρακολούθηση και Συντήρηση

  • Παρακολούθηση της απόδοσης ροής εργασίας
  • Καταγραφή και αναλυτικά στοιχεία
  • Διαχείριση κύκλου ζωής για αναπτυγμένες ροές εργασίας

Επέκταση Ροών Εργασίας AI Studio

  • Ενσωμάτωση με εξωτερικά εργαλεία
  • Αυτοματοποίηση με λειτουργίες cloud
  • Ενίσχυση λειτουργικότητας με υπηρεσίες τρίτων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση των ροών εργασίας ανάπτυξης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης
  • Εμπειρία με εργαλεία ή πλατφόρμες που βασίζονται στο cloud
  • Εξοικείωση με έννοιες μηχανικής προτροπών

Κοινό

  • Ομάδες λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης
  • Επαγγελματίες DevOps
  • Διαχειριστές συστημάτων

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες