Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
1. Γιατί το HR / People Analytics είναι ζωτικής σημασίας τώρα.
ένα. Η ιστορία του HR Analytics.
σι. Η άνοδος του People Analytics.
ντο. Δεξιότητες ανθρώπινου δυναμικού του μέλλοντος.
People Analytics
2. Επισκόπηση του τι είναι το People Analytics.
ένα. Διαφορά μεταξύ People Analytics και HR Analytics.
σι. Από την περιγραφική, μέσω της πρόβλεψης, στη συνταγογραφική ανάλυση.
ντο. Ποιες ικανότητες χρειάζεστε για να γίνετε γκουρού του HR Analytics.
ρε. Ποιο είναι το μέλλον του People Analytics
Elements ενός Οργανισμού
3. Ποια είναι τα βασικά στοιχεία που πρέπει να εξετάσουμε σε έναν οργανισμό.
ένα. Εισαγωγή - 11 βασικές μετρήσεις ανθρώπινου δυναμικού
σι. Όλες οι βασικές μετρήσεις ατόμων που βασίζονται στον λευκό βιβλίο της εταιρείας X (μεγάλη εταιρεία) KBI.
ντο. Πώς μπορείτε να συνδέσετε μέτρα για να προβλέψετε και να ορίσετε τη λήψη αποφάσεων.
4. Πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε δεδομένα για να βελτιώσουμε τον οργανισμό.
ένα. Τύποι δεδομένων για χρήση σε αναλύσεις ατόμων.
σι. Μελέτες περίπτωσης σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο διαφορετικοί οργανισμοί έχουν χρησιμοποιήσει δεδομένα για την επίλυση επιχειρηματικών ζητημάτων.
Εγώ. Google re:Work project.
ii. Sigma Company*: Υποστήριξη απόφασης με βάση τις συνέπειες – από την Gartner.
Του δημόσιου τομέα
5. Δημιουργία Ανθρώπινου πλεονεκτήματος στο Δημόσιο Τομέα.
ένα. Η τρέχουσα κατάσταση του ανθρώπινου δυναμικού του δημόσιου τομέα
σι. Ενεργώντας ως στρατηγικός εταίρος με τον συνολικό οργανισμό
ντο. Βήματα που πρέπει να γίνουν για την έναρξη ενός πλαισίου ανάλυσης HR.
Επόμενα βήματα
6. Ξεκινήστε και πόροι για περαιτέρω έμπνευση.
ένα. Πώς να ξεκινήσετε με την ανάλυση ατόμων. – εισαγωγή, παραδείγματα.
σι. People Analytics Starter Kit
ντο. Πώς να χτίσετε την εμπιστοσύνη των εργαζομένων στα αναλυτικά στοιχεία ανθρώπων.
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εξοικείωση με τις έννοιες του HR
- Εμπειρία με το τοπίο HR στον οργανισμό
- Κάποιες γνώσεις στατιστικών μπορεί να είναι χρήσιμες
Ακροατήριο
- Διευθυντές Ανθρώπινου Δυναμικού
- Αναλυτές HR
- Διαχειριστές
14 Hours
Testimonials (5)
Οι πρακτικές ενδείξεις μας έδωσαν την πραγματική αίσθηση του πώς λειτουργεί το πρόγραμμα. Goεχαιρέτιμε εξηγήσεις και ολοκλήρωση των θεωρητικών κonceπτών και πώς σχετίζονται με τις πρακτικές εφαρμογές.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
Machine Translated
Εργαστηριακή άσκηση
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Course - Automated Monitoring with Zabbix
Machine Translated
Όλα τα θέματα που εκπόνησε, συμπεριλαμβανομένων των παραδειγμάτων. Και εξήγησε επίσης πώς είναι χρήσιμα στην καθημερινή μας εργασία.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Μου άρεσε το στυλ του Pablo, το γεγονός ότι κάλυψε πολλά θέματα από το σχεδιασμό αναφορών, την προσαρμογή με html έως την εφαρμογή απλών αλγορίθμων ML. Goισορροπία θεωρητικών πληροφοριών / ασκήσεων. Ο Pablo κάλυψε πραγματικά όλα τα θέματα που με ενδιέφεραν και έδωσε ολοκληρωμένες απαντήσεις στις ερωτήσεις μου.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Αποτελεσματική εφαρμογή του Spotfire και όλων των βασικών λειτουργιών.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
Machine Translated
