Course Outline

Εισαγωγή στα Συστήματα Αντιπροσώπων LLM

  • Πρότυπα αντιπροσώπων LLM και πολλαπλών αντιπροσώπων
  • Γενική εικόνα του πλαίσιου AutoGen και της οικογένειάς του
  • Ρόλοι αντιπροσώπων: προξυ-χρήστη, βοηθός, καλύτερος λειτουργίας και περισσότερα

Εγκατάσταση και Κατασκευή του AutoGen

  • Εγκατάσταση του περιβάλλοντος Python και απαραίτητων εφαρμογών
  • Βασικά στοιχεία για τα αρχεία διαμόρφωσης AutoGen
  • Σύνδεση με προμηθευτές LLM (OpenAI, Azure, τοπικά μοντέλα)

Επίλυση Αντιπροσώπων και Διανομή Ρόλων

  • Σύνεψη των ειδών αντιπροσώπων και των μοτίβων συνομιλίας
  • Ορισμός στόχων, προκάλυψης και οδηγιών αντιπροσώπων
  • Αναθήκες δουλειών βασισμένες στους ρόλους και ελέγχος φυσικής

Κλήση Λειτουργιών και Συνδυασμός Εργαλείων

  • Εγγραφή λειτουργιών για τη χρήση αντιπροσώπων
  • Αυτόνομη και συνεργασία με λειτουργίες
  • Σύνδεση εξωτερικών APIs και Python scripts σε αντιπρόσωπο

Συζήτηση Management και Μνήμη

  • Ακολουθία της σύνδεσης και διαρκής μνήμης
  • Μηνυμάτων αντιπρόσωπου-προς-αντιπρόσωπο και χειρισμός των προσώπων
  • Διαχείριση συζήτησης πλαισίου και ιστορικού

Από-Στο-Τέλος Δουλειές Αντιπροσώπων

  • Κατασκευή πολλαπλών βημάτων συνεργατικών εργασιών (π.χ., ανάλυση έγγραφου, εξέταση κώδικα)
  • Προσομοίωση συζήτησης χρήστη-αντιπρόσωπο και αλυσίδες λήψης αποφάσεων
  • Στρόβιλος και εκριζώθηκε δύναμη του αντιπροσώπου

Use Cases και Εγκατάσταση

  • Αυτόματοι εσωτερικοί αντιπρόσωποι: έρευνα, αναφορά, scripting
  • Εξωτερικές πλατφόρμες μηχανών: βοηθοί συζήτησης, εγκατάσταση ήχου
  • Πακέτων και διανομή αντιπροσώπων συστημάτων σε παραγωγή

Επίλυση και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Εντendimento της προγραμματισμού Python
  • Αξιοποίηση μεγάλων οχημάτων γλώσσας και εγκατάσταση πρότυπων
  • Εμπειρία με APIs και διαδικασίες αυτοματοποίησης

Διάσωση

  • Σχεδιαστές AI
  • Αναπτυγκτές ML
  • Αρχιτέκτονες αυτοματοποίησης
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories