Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 21 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα Συστήματα Πρακτόρων LLM

  • Έννοιες πρακτόρων LLM και αρχιτεκτονικής πολλαπλών πρακτόρων
  • Επισκόπηση του πλαισίου AutoGen και του οικοσυστήματός του
  • Ρόλοι πρακτόρων: διαμεσολαβητής χρήστη, βοηθός, καλών συναρτήσεων και άλλα

Εγκατάσταση και Διαμόρφωση του AutoGen

  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος Python και των εξαρτήσεων
  • Βασικά στοιχεία του αρχείου διαμόρφωσης του AutoGen
  • Σύνδεση με παρόχους LLM (OpenAI, Azure, τοπικά μοντέλα)

Σχεδιασμός Πρακτόρων και Ανάθεση Ρόλων

  • Κατανόηση των τύπων πρακτόρων και των προτύπων συνομιλίας
  • Καθορισμός στόχων, προτροπών και οδηγιών πρακτόρων
  • Ανάθεση εργασιών βάσει ρόλων και ροή ελέγχου

Κλήση Συναρτήσεων και Ενσωμάτωση Εργαλείων

  • Καταχώριση συναρτήσεων για χρήση από πράκτορες
  • Αυτόνομη και συνεργατική εκτέλεση συναρτήσεων
  • Σύνδεση εξωτερικών API και σεναρίων Python με πράκτορες

Διαχείριση Συνομιλιών και Μνήμη

  • Παρακολούθηση συνεδριών και μόνιμη μνήμη
  • Ανταλλαγή μηνυμάτων μεταξύ πρακτόρων και διαχείριση tokens
  • Διαχείριση πλαισίου συνομιλίας και ιστορικού

Ολοκληρωμένες Ροές Εργασίας Πρακτόρων

  • Δημιουργία συνεργατικών εργασιών πολλαπλών βημάτων (π.χ. ανάλυση εγγράφων, αναθεώρηση κώδικα)
  • Προσομοίωση διαλόγων χρήστη-πράκτορα και αλυσίδων αποφάσεων
  • Αποσφαλμάτωση και βελτίωση της απόδοσης των πρακτόρων

Σενάρια Χρήσης και Ανάπτυξη

  • Πράκτορες εσωτερικού αυτοματισμού: έρευνα, αναφορές, δημιουργία σεναρίων
  • Ρομπότ εξωτερικής επικοινωνίας: βοηθοί συνομιλίας, ενσωματώσεις φωνής
  • Πακετάρισμα και ανάπτυξη συστημάτων πρακτόρων σε παραγωγικό περιβάλλον

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση προγραμματισμού σε Python
  • Εξοικείωση με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και μηχανική προτροπών
  • Εμπειρία με API και ροές εργασίας αυτοματισμού

Κοινό-Στόχος

  • Μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης
  • Προγραμματιστές μηχανικής μάθησης
  • Αρχιτέκτονες αυτοματισμού

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (1)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες