Εξέλιξη Κομματιού
1. Εισαγωγή στις εφαρμογές LLM και AutoGen v0.4
- Επικεφαλίδα των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs): Κατανόηση των δυνατοτήτων και εφαρμογών.
- Εισαγωγή στο AutoGen v0.4: Εξερεύνηση των χαρακτηριστικών, αρχιτεκτονική και του πώς επιτάχυνει την ανάπτυξη συστημάτων agentic AI.
2. Πυρήνειοι Έννοιες και Συστατικά του AutoGen
- Κατανόηση της Κατασκευαστικής Αρχιτεκτονικής:
- Πυρήνια Στρώμα: Γεγονότων-βασισμένη αρχιτεκτονική που υποστηρίζει δυναμικά εργαλειώδη.
- AgentChat API: Κατασκευή task-driven αγεντών με υψηλό επίπεδο APIs.
- Επεκτάσεις: Ενσωμάτωση προσαρμοσμένων αγεντών, εργαλείων και μνήμης modules για τη βελτίωση των λειτουργιών.
- Ασύγχρονη Κοινοποίηση: Εφαρμογή γεγονότων-βασισμένου και request-response ρυθμών αλληλεπίδρασης.
3. Κατασκευή της πρώτης εφαρμογής με πολλά αγέντια
- Ορισμός Αγεντών: Δημιουργία Assistant και User Proxy αγεντών.
- Καθιέρωση Επικοινωνίας μεταξύ των Αγεντών: Ρύθμιση ασύγχρονης κοινοποίησης μεταξύ των αγεντών.
- Εφαρμογή ενός Δειγματικού Συστήματος: Ανάπτυξη ενός απλού πολυ-αγέντια συστήματος για την επίλυση μιας συγκεκριμένης εργασίας.
- Εργαλεία Παρακολούθησης και Αποτυπωτήρων: Χρήση ενσωματωμένου παρακολούθησης μετρικών δεδομένων και καταγραφής μηνυμάτων για πραγματικό χρόνο.
4. Σπουδή Περιπτώσεων και Καλές Πρακτικές
- Πραγματικοί Διαχειρισμόι: Έξερχον επιτυχημένων εφαρμογών του AutoGen σε διάφορους κλάδους.
- Καλές Πρακτικές: Κατευθύνσεις για τη σχεδίαση αποδοτικών και μεγάλων εφαρμογών LLM χρησιμοποιώντας AutoGen.
- Προκλήσεις και Λύσεις: Αντιμετώπιση συχνών προκλήσεων που αντιμετωπίζονται κατά την ανάπτυξη και τις λύσεις τους.
- Ερωτήσεις & Απαντήσεις
Το εργαστήριο απευθύνεται σε:
- λογισμικούς πρόγραμματιστές
- επιστήμονες δεδομένων
- ιντεχνικούς μηχανικούς δεδομένων
- άτομα με πρόγραμμα-συναφή και/ή ρουχισμό τα οποία θέλουν να μάθουν για την πρόγραμματισμό AI.
Απαιτήσεις
Πρerequisites - Python programming
Σχόλια (5)
Μου αρέσει πως συνέχεια δίνει παραδείγματα, αλλά παράλληλα και χρόνο για τον μεμονωμένο έργου στα πράγματα που παρουσίασε.
Iacob Giorgel
Κομμάτι - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Μηχανική Μετάφραση
Μου άρεσαν πολύ οι εξηγήσεις της θεωρητικής υπόβαθρου και η τρόπος με τον οποίο υλοποιήθηκαν. Μάς βοήθησε να κατανοήσω πώς λειτουργεί η διαδικασία.
Norbert
Κομμάτι - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Μηχανική Μετάφραση
Η πρώτη πιο πρακτική μέρος ήταν πραγματικά εξυπνερωτική. Ευχαριστούμε για το μάθημα. Ο παρουσιαστής, Abhi, ήταν πραγματικά καλό ετοιμωμένος, είναι καλός παρουσιαστής και διαθέτει αρκετή γνώση στο θέμα της παρουσίασης.
Tomas
Κομμάτι - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Μηχανική Μετάφραση
Η εκτενής γνώση του εκπαιδευτικού σχετικά με το θέμα και η συμπυκνωμένη πληροφορία.
Stefan
Κομμάτι - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής αποκρίνεται σε ερωτήσεις του κόσμου με καθυστέρηση.
Adrian
Κομμάτι - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Μηχανική Μετάφραση