Εξέλιξη Κομματιού

Βάσεις της υποστήριξης σφαλμάτων και αξιολόγησης Mastra

  • Κατανόηση των μοντέλων συμπεριφοράς agents και των μοδίων αποτυχίας
  • Βασικές αρχές υποστήριξης σφαλμάτων με το Mastra
  • Αξιολόγηση προδιαγραφικών και απροσδιόριστων ενεργειών agents

Ρύθμιση Περιβάλλοντος για το Τεστ συμπεριφοράς Agent

  • Ρύθμιση δοκιμαστικών αρχών και μεμονωμένων χώρων αξιολόγησης
  • Κατάκτηση logs, traces και telemetry για λεπτομερή ανάλυση
  • Προετοιμασία datasets και προκλήσεων για δομημένο τεστ

Υποστήριξη σφαλμάτων AI Agent Behavior

  • Ακολουθία απόφασης μονοπάτων και εσωτερικών παραμέτρων λογικής
  • Αναγνώριση φαντασίας, σφαλμάτων και απροσδιόριστων συμπεριφορών
  • Χρήση πλαίσιων παρατήρησης για την εξέταση ρίζα-αιτίας

Μετρήσεις αξιολόγησης και πλαίσια benchmarking

  • Ορισμός δεικτών μέτρησης και αξιολόγησης ποιότητας, χωρίς και με ποιότητα
  • Μέτρηση του βαθμού ακρίβειας, συνέπειας και συμμόρφωσης με το πλαίσιο
  • Εφαρμογή βάσεων δεδομένων benchmark για επαναλαμβανόμενη αξιολόγηση

Μηχανική αξιοπιστίας για AI Agents

  • Σχεδιασμός τεστ αξιοπιστίας για agents που λειτουργούν μακροχρόνια
  • Εντοπισμός κλίσης και υποβάθμισης στη συμπεριφορά agents
  • Εφαρμογή προστατευτικών μέτρων για κρίσιμα προχωρημένα ρυθμίσματα

Διαδικασίες και αυτοματοποίηση Quality Assurance (QA)

  • Ανάπτυξη μεγάλων πλήρους αξιολόγησης QA
  • Αυτοματοποίηση tests συνέχειας για ενημερώσεις agents
  • Ολοκλήρωση QA με CI/CD και τα προχωρημένα ρυθμίσματα επιχείρησης

Προηγμένες τεχνικές για μείωση φαντασίας

  • Στρатегιές προκλήσεων για τη μείωση επιθυμητών αποτελεσμάτων
  • Κύκλοι επιβεβαίωσης και μηχανισμοί αυτοελέγχου
  • Εξερευνήσεις συνδυασμών μοντέλων για τη βελτίωση αξιοπιστίας

Αναφορές, επιβλέψη και συνεχής βελτίωση

  • Ανάπτυξη αναφορών QA και scorecards agents
  • Επιβλέψη μακροχρόνιας συμπεριφοράς και τύπων λάθους
  • Συνεχής αναδιατύπωση πλαισίων αξιολόγησης για εξελισσόμενα συστήματα

Περίληψη και Επόμενοι Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της συμπεριφοράς AI agents και διαδικασιών μοντέλων
  • Εμπειρία στην υποστήριξη σφαλμάτων ή τεστ περίπλοκων λογισμικών συστημάτων
  • Γνώση εργαλείων παρατήρησης ή καταγραφικών συστημάτων

Αποδέκτες

  • QA μηχανικοί
  • Μηχανικοί αξιοπιστίας AI
  • Προγραμματιστές που είναι υπεύθυνοι για την ποιότητα και διαδικασίες agents
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες