Επικοινωνήστε μαζί μας
 Διάρκεια 21 Ώρες

Εξέλιξη Κομματιού

Κατανόηση της Αρχιτεκτονικής και των Λειτουργικών Εννοιών του Mastra

  • Βασικά συστατικά και ο ρόλος τους στην παραγωγή
  • Υποστηριζόμενα μοτίβα ολοκλήρωσης για περιβάλλοντα επιχειρήσεων
  • Σκέψεις για ασφάλεια και διακυβέρνηση

Προετοιμασία Περιβαλλόντων για την Επιδρομή Agents

  • Ρύθμιση περιβαλλόντων runtime συσκευασιών
  • Προετοιμασία clusters Kubernetes για φορτία AI agents
  • Διαχείριση μυστικών, διαπιστευτηρίων και αποθεκών ρυθμίσεων

Επιδομή AI Agents Mastra

  • Συσκευασία agents για επιδρομή
  • Χρήση GitOps και CI/CD για αυτοματοποιημένη παράδοση
  • Επαλήθευση επιδρομών μέσω δομημένης δοκιμής

Στρατηγικές Κλιμάκωσης για Παραγωγικά AI Agents

  • Μοτίβα οριζόντιας κλιμάκωσης
  • Auto-klimatosis με HPA, KEDA και event-driven triggers
  • Στρατηγικές κατανομής φόρτου και διαχείρισης αιτήσεων

Παρατηρησιμότητα, Παρακολούθηση και Ημερολόγηση για AI Agents

  • Καλύτερες πρακτικές μετρήσεων telemetrías
  • Ολοκλήρωση με Prometheus, Grafana και stacks ημερολόγησης
  • Παρακολούθηση επιδόσεων, αποκλίσεων (drift) και λειτουργικών ανωμαλιών agents

Βελτιστοποίηση Επιδόσεων και Αποδοτικότητας Πόρων

  • Profilig of agent workloads
  • Βελτίωση επιδόσεων suylogismón και μείωση καθυστέρησης
  • Προσέγγισης βελτιστοποίησης κόστους για επιδρομές agents σε μεγάλη κλίμακα

Αξιοπιστία, Ανθεκτικότητα και Διαχείριση Απωλειών

  • Σχεδιασμός για ανθεκτικότητα υπό φόρτο
  • Εφαρμογή circuit-breaking, επαναλήψεων και περιορισμού ρυθμού
  • Σχεδιασμός ανασυγκρότησης από καταστροφές για συστήματα βασισμένα σε agents

Ολοκλήρωση του Mastra σε Περιβάλλοντα Επιχειρήσεων

  • Συνδέσεις με APIs, pipelines δεδομένων και event buses
  • Συνομία επιδρομών agents με το DevSecOps της επιχείρησης
  • Προσαρμογή αρχιτεκτονικών σε υπάρχοντα περιβάλλοντα πλατφόρμας

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της συσκευασιασμένης μορφής (containerization) και της οργάνωσης (orchestration)
  • Εμπειρία σε ροές εργασιών CI/CD
  • Οικειότητα με έννοιες επιδρομής μοντέλων AI

ΚοινόΣτόχο

  • DevOps Engineers
  • Backend Developers
  • Platform Engineers υπεύθυνοι για φορτία AI

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες