Μαίστρα Αυτομάτων Ρευματολογιών και Συντονισμός Πολλαπλών Ειδικών Ομάδων Κομμάτι εκπαίδευσης

Mastra είναι ένα πλαίσιο που υποστηρίζει βαθιές ολοκληρώσεις μεταξύ των προσωπικών συμβουλών AI, APIs, διαχειριστικών εφαρμογών και εξωτερικών συστημάτων δεδομένων.

Αυτή η επίβλεψη από εκπαιδευτικό, ζωντανή προσέγγιση (online ή on-site) είναι κατεύθυντη σε μεσοβάθμιου επιπέδου μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν ολοκληρώσεις που είναι αξιόπιστες, ασφαλείς και μεγεθοσκοπήσιμες μεταξύ των προσωπικών συμβουλών Mastra και του ευρύτερου διαχειριστικού οικοτόπου.

Μόλις αυτή η περίοδος εκπαίδευσης συμπληρωθεί, οι μετέχοντες θα είναι καταρτισμένοι για να:

• Εφαρμόζουν ολοκληρώσεις με βάση API μεταξύ των προσωπικών συμβουλών Mastra και εξωτερικών υπηρεσιών.
• Συνδέουν διαχειριστικά συστήματα δεδομένων και εργαλεία με αυτοματοποιημένες ροές προσωπικών συμβουλών.
• Εφαρμόζουν ασφαλείς κανόνες διασύνδεσης δεδομένων και πιστοποίησης.
• Σχεδιάζουν επιπέδα ολοκλήρωσης που είναι μεγεθοσκοπήσιμα, υποστηρικτικά και έτοιμα για την παραγωγή.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Χειρονομίες ολοκλήρωσης μηχανικών και API.
• Ζωντανή εφαρμογή σε πραγματικά διαχειριστικά σcenaria.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Διαθέσιμες είναι προσαρμοσμένες σενάρια API, μεταξύ διαχειριστικών συστημάτων ή εργαστήρια ολοκλήρωσης δεδομένων κατόπιν αίτημα.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) στοχεύει σε εφαρμογογράφους με μέτριο επίπεδο και διευθυντικές ομάδες που θέλουν να αναπτύξουν εκτελέσιμες, παρατηρήσιμες συστήματα AI χρησιμοποιώντας το Mastra.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική του Mastra και πώς ενσωματώνεται με τους LLMs και εξωτερικές APIs.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν AI προσωπικές μετόχους και ρουτίνες χρησιμοποιώντας TypeScript.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία παρακολούθησης και μνήμης του Mastra για να παρακολουθούν και να βελτιώνουν την απόδοση των προσωπικών μετόχων.
• Να εφαρμόζουν εφαρμογές AI προσαρμοσμένες για παραγωγή, χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του πλαισίου Mastra.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο που παρέχει δομημένα εργαλεία για την αξιολόγηση, υποστήριξη σφαλμάτων και εγγύηση της αξιοπιστίας των AI agents που λειτουργούν μέσα σε περίπλοκα προχωρημένα ρυθμίσματα.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσοβάθμια επίπεδα πρακτικός χώρο που θέλουν να κάνουν ένα διορθωτικό και αξιόπιστο τεστ στη συμπεριφορά των agents, να βελτιώσουν την αξιοπιστία και να εφαρμόσουν μέτριμα αξιολόγησης.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν με εξαιρετική βεβαιότητα:

• Να εφαρμόσουν τεχνικές υποστήριξης σφαλμάτων για να αναγνωρίζουν και να διορθώνουν προβλήματα της συμπεριφοράς των agents.
• Να αξιολογούν τους agents χρησιμοποιώντας δομημένες μετρήσεις, βασίσματα και βαθμολογίες ποιότητας.
• Να εφαρμόσουν εργαλεία και ρυθμίσεις που ακολουθούν την αξιοπιστία, την κλίση και την φαντασία.
• Να σχεδιάζουν συμβουλευτικές προσεγγίσεις για τη διασφάλιση ενός συνεπή και αναμενόμενου προδιαγραφικού ρυθμίσματος agents.

Μορφή του Μαθήματος

• Διάλεξη και συζήτηση που διεξάγεται με συνέχεια.
• Εργασίες υποστήριξης σφαλμάτων και αξιολόγησης με δυναμικές πρακτικές.
• Ανάλυση live-lab των συμπεριφορών agents χρησιμοποιώντας εργαλεία παρατήρησης.

Ευελιξία Μαθήματος

• Προσαρμοσμένες σενάρια δοκιμαστικών αξιοπιστίας και τομεακές μέθοδοι QA μπορούν να ρυθμιστούν κατόπιν αίτησης.

Το Mastra είναι ένα πλαίσιο λειτουργίας σχεδιασμένο για να απλοποιήσει τη διάθεση, κλιμάκωση και διαχείριση κύκλου ζωής AI εφαρμογών σε περιβάλλοντα λειτουργίας.

Αυτό το διδακτικό πρόγραμμα, κάτω από την οδηγία εκπαιδευτικών (online ή on-site), απευθύνεται σε τεχνικούς παραγωγής μεσαίου έως υψηλό επίπεδο, οι οποίοι χρειάζονται να τοποθετήσουν και διαχειριστούν αξιόπιστα και αποδοτικά AI εφαρμογές σε περιβάλλοντα λειτουργίας.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του διδακτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι εξοπλισμένοι για να:

• Διαθέσουν AI εφαρμογές με βάση το Mastra σε ελεγχόμενα, περιβάλλοντα αξιοπιστίας.
• Κλιμάκωση των εφαρμογών κατακόρυφα και οριζόντια με χρήση πλατφορμικών αυτοκίνητων πριμιτίβων.
• Εφαρμογή μεταδόσεων αποδοχές για την παρακολούθηση του συμπεριφέρομαι και επιδόσεις των εφαρμογών.
• Βελτιστοποίηση ρυθμίσεων λειτουργίας για να μειώσει την καθυστέρηση, τα κόστη και τα επιχειρηματικά οπωροφόρα.

Μορφή του Διδακτικού Προγράμματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εξεργασίες χειρονομίας εστιασμένες σε πρακτικά σενάρια διάθεσης.
• Εφαρμογή live-lab με χρήση περιβαλλόντων κυψελίδων και διορθώσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Διδακτικού Προγράμματος

• Προσαρμογή θεμάτων, εργασιών χειρονομίας, ή σεναρίων που αφορούν τη βιομηχανία είναι δυνατή με αίτημα.