Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση στα Χρηματοοικονομικά
- Επισκόπηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης στον χρηματοοικονομικό κλάδο
- Τύποι μηχανικής μάθησης (επιβλεπόμενη, μη επιβλεπόμενη, ενισχυτική μάθηση)
- Μελέτες περίπτωσης στην ανίχνευση απάτης, τη βαθμολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας και τη μοντελοποίηση κινδύνου
Βασικές Αρχές Python και Διαχείρισης Δεδομένων
- Χρήση Python για χειρισμό και ανάλυση δεδομένων
- Διερεύνηση χρηματοοικονομικών συνόλων δεδομένων με Pandas και NumPy
- Οπτικοποίηση δεδομένων με χρήση Matplotlib και Seaborn
Επιβλεπόμενη Μάθηση για Χρηματοοικονομικές Προβλέψεις
- Γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση
- Δέντρα αποφάσεων και τυχαία δάση
- Αξιολόγηση απόδοσης μοντέλων (ακρίβεια, ορθότητα, ανάκληση, AUC)
Μη Επιβλεπόμενη Μάθηση και Ανίχνευση Ανωμαλιών
- Τεχνικές συσταδοποίησης (K-means, DBSCAN)
- Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA)
- Ανίχνευση ακραίων τιμών για πρόληψη απάτης
Βαθμολόγηση Πιστοληπτικής Ικανότητας και Μοντελοποίηση Κινδύνου
- Δημιουργία μοντέλων βαθμολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας με χρήση λογιστικής παλινδρόμησης και αλγορίθμων βασισμένων σε δέντρα
- Διαχείριση μη ισορροπημένων συνόλων δεδομένων σε εφαρμογές κινδύνου
- Ερμηνευσιμότητα μοντέλων και δικαιοσύνη στη λήψη χρηματοοικονομικών αποφάσεων
Ανίχνευση Απάτης με Μηχανική Μάθηση
- Συνήθεις τύποι χρηματοοικονομικής απάτης
- Χρήση αλγορίθμων ταξινόμησης για ανίχνευση ανωμαλιών
- Στρατηγικές βαθμολόγησης σε πραγματικό χρόνο και ανάπτυξης
Ανάπτυξη Μοντέλων και Ηθική στην Τεχνητή Νοημοσύνη στα Χρηματοοικονομικά
- Ανάπτυξη μοντέλων με Python, Flask ή πλατφόρμες cloud
- Ηθικές θεωρήσεις και κανονιστική συμμόρφωση (π.χ. GDPR, επεξηγησιμότητα)
- Παρακολούθηση και επανεκπαίδευση μοντέλων σε περιβάλλοντα παραγωγής
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση βασικών εννοιών στατιστικής και χρηματοοικονομικών
- Εμπειρία με Excel ή άλλα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων
- Βασικές γνώσεις προγραμματισμού (κατά προτίμηση σε Python)
Κοινό
- Χρηματοοικονομικοί αναλυτές
- Αναλογιστές
- Υπεύθυνοι διαχείρισης κινδύνων
Σχόλια (5)
Αναλογικές εφαρμογές /δραστηριότητες
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Κομμάτι - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Μηχανική Μετάφραση
Είχα πραγματικά μεγάλη χαρά να δω πώς η χρήση αυτού του εργαλείου μπορεί πραγματικά να βελτιώσει και αυτοματοποιήσει τη δουλειά. Εκτιμήσα επίσης τον αρχικό τμήμα όπου μας βοηθήθηκε να απαλλαγούμε από τις προκαταλήψεις μας για την τεχνητή νοημοσύνη. Οι παραδείγματες είναι υπέροχοι.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Κομμάτι - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Μηχανική Μετάφραση
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Κομμάτι - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Μηχανική Μετάφραση
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Κομμάτι - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Μηχανική Μετάφραση
με άνοιξε το μυαλό για νέα εργαλεία που μπορούν να μου βοηθήσουν στη δημιουργία αυτοματοποίησης
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Κομμάτι - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Μηχανική Μετάφραση
