Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 35 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Βασικά της AI και Python με AI για Χρηματοοικονομικά
AI, Ανάλυση και Agent-based AI στη Σύγχρονη Οικονομία
- Πώς διαφέρουν η γενετική AI, το machine learning, η αυτοματοποίηση και η agent-based AI και πού καθεμία ευθύνεται σε οικονομικά πλαίσια.
- Περίπτωσεις χρήσης AI στον τομέα της λογιστικής, FP&A, αναφοράς, ελέγχου, θησαυροφυλακίου και κοινών υπηρεσιών.
- Ταυτοποίηση κατάλληλων εργασιών για υποστήριξη AI έναντι ελεγχόμενης αυτοματοποίησης.
Python για Χρηματοοικονομικά - Χρήση AI ως Εταίρου Κώδικα
- Βασικά του Python για επαγγελματίες των οικονομικών: μεταβλητές, τύποι δεδομένων, συνθήκες, συναρτήσεις και notebooks.
- Χρήση βοηθών AI για τη δημιουργία, εξήγηση, αποσφαλμάτωση και βελτίωση κώδικα Python αντί για μοναχική προγραμματιστική προσέγγιση.
- Τεχνικές prompting (διατύπωσης εντολών) για αξιόπιστη δημιουργία κώδικα που εστιάζει σε οικονομικά.
Εργασία με Οικονομικά Δεδομένα στο Python
- Εισαγωγή δεδομένων Excel και CSV χρησιμοποιώντας Pandas και DataFrames.
- Φιλτράρισμα, ομαδοποίηση, συνοπτικοποίηση και υπολογισμός οικονομικών μετρικών.
- Χρήση AI για την εξήγηση σφαλμάτων, βελτίωση της λογικής και τεκμηρίωση των βημάτων ανάλυσης.
Πρακτικές Εφαρμογές Προγραμματισμού στον Τομέα των Οικονομικών
- Αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων υπολογισμών, ανάλυσης αποκλίσεων και ανάλυσης λόγων.
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων ροών εργασιών Python με ελέγχο κώδικα υποστηριζόμενο από AI.
- Επιβεβαίωση των αποτελεσμάτων πριν από τη χρήση τους στην οικονομική αναφορά.
Πρακτική Εφαρμογή
- Δημιουργία ροής εργασιών Python με υποστήριξη AI για την ανάλυση ενός δείγματος σετ δεδομένων οικονομικών.
- Εξέταση του παραγόμενου κώδικα, δοκιμή υποθέσεων και βελτίωση των αποτελεσμάτων με ανθρώπινη επιβεβαίωση.
Προηγμένη Ανάλυση Οικονομικών Δεδομένων με AI
Προετοιμασία και Ποιότητα Οικονομικών Δεδομένων
- Καθαρισμός, έλεγχος και τυποποίηση οικονομικών δεδομένων.
- Χειρισμός ελλειπών τιμών, διπλοπαραγώσεων, ασυνεπειών σταξονισμών και ζητημάτων ημερομηνιών.
- Συνδυασμός δεδομένων από πολλαπλές πηγές οικονομικών για ανάλυση.
Προηγμένη Οικονομική Ανάλυση
- Ανάλυση εσόδων, εξόδων, περιθωρίων κερδών, κερδοφορίας και κεφαλαίου κίνησης.
- Ανάλυση προϋπολογισμού έναντι πραγματικού, αποκλίσεων και με περιόδους.
- Ανάλυση διάνοιξης (drill-down) για τον εντοπισμό βασικών οικονομικών παραγόντων.
Ανάλυση και Ανίχνευση Ανωμαλιών με Υποστήριξη AI
- Χρήση AI για την διερεύνηση μεταβολών, μοτίβων και ασυνήθων συναλλαγών.
- Δημιουργία αναλυτικών ερωτημάτων και υποθέσεων από οικονομικά δεδομένα.
- Διαχωρισμός χρήσιμων σημάτων από παραπλανητικές ερμηνείες που δημιουργούνται από AI.
Προβλέψεις και Ανάλυση Σεναρίων
- Ιστορικές τάσεις, παράγοντες και υποθέσεις για προβλέψεις.
- Ανάλυση what-if και ευαισθησίας για υποστήριξη αποφάσεων στον κλάδο των οικονομικών.
- Χρήση AI για τη στήριξη συνόψεων σεναρίων διατηρώντας ταυτόχρονα τους οικονομικούς ελέγχους.
Πρακτική Εφαρμογή
- Διεξαγωγή ολοκληρωμένης ανάλυσης σετ δεδομένων οικονομικών και εντοπισμός βασικών αποκλίσεων και ανωμαλιών.
- Ετοιμασία συνοπτικής σύνοψης ενοτήσεων οικονομικών με υποστήριξη AI, εδραιωμένης στα υποκείμενα δεδομένα.
Πίνακες Ελέγχου Οικονομικών με Βάση AI και Ενοτήσεις Διοίκησης
Σχεδιασμός Πινάκων Ελέγχου Οικονομικών
- Επιλογή σημαντικών KPI για οικονομικά, διοίκηση και λειτουργική αναφορά.
- Σχεδιασμός πινάκων ελέγχου γύρω από ερωτήματα λήψης αποφάσεων αντί για οπτικό όγκο.
- Διαμόρφωση οπτικών πεδίων για διευθυντικά στελέχη, διοίκηση και αναλυτές.
Δημιουργία Διαδραστικών Οικονομικών Πινάκων Ελέγχου
- Σύνδεση και μετασχηματισμός οικονομικών δεδομένων για χρήση σε πίνακες ελέγχου.
- Δημιουργία καρτών KPI, τάσεων, οπτικοποιήσεων αποκλίσεων, διανοίξεων (drill-downs) και φίλτρων.
- Δημιουργία οπτικών πεδίων για προϋπολογισμό έναντι πραγματικού, κερδοφορία, ταμειακές ροές και απόδοση.
Πίνακες Ελέγχου Ενισχυμένοι με AI
- Χρήση ερωτήσεων φυσικής γλώσσας για εξερεύνηση οικονομικών δεδομένων.
- Δημιουργία συνόψεων και εξηγήσεων μεταβολών KPI με υποστήριξη AI.
- Χρήση AI για τον εντοπισμό περιοχών που απαιτούν βαθύτερη ανάλυση.
Έλεγχοι και Αξιοπιστία Πινάκων Ελέγχου
- Λήψη υπόψη ανανέωσης δεδομένων, ιχνηλασιμότητας, επαλήθευσης και συνεισαγωγής.
- Διαχείριση πρόσβασης, ευαίσθητων οικονομικών πληροφοριών και ελεγχόμενης διανομής.
- Αποφυγή παραπλανητικών οπτικών συμπερασμάτων ή συμπερασμάτων που δημιουργούνται από AI.
Πρακτική Εφαρμογή
- Δημιουργία διαδραστικού οικονομικού πίνακα ελέγχου χρησιμοποιώντας ένα οργανωμένο σετ δεδομένων.
- Προσθήκη διοικητικού σχολιασμού με υποστήριξη AI, συνδεδεμένου σε μετρήσιμες οικονομικές μεταβολές.
Προηγμένα Εργαλεία AI στο Γενικό Λογιστικό και στις Λειτουργίες Οικονομικών
Εφαρμογές AI στο Γενικό Λογιστικό
- Ανάλυση λογαριασμών ΓΛ, μοτίβων συναλλαγών και συμπεριφοράς καταχωρήσεων.
- Χρήση AI για τη στήριξη ταξινόμησης συναλλαγών και εξετάσεων στο επίπεδο λογαριασμού.
- Εντοπισμός ασυνήθων, υψηλού κινδύνου ή εκτός μοτίβου καταχωρήσεων.
AI για Συνεισαγωγές (Reconciliations)
- Συναλλογή εγγραφών και εντοπισμός εξαιρέσεων σε σετ δεδομένων οικονομικών.
- Υποστήριξη συνεισαγωγών τραπεζών, μεθοριακών εταιρειών και ενεργητικού παθητικού.
- Ταξινόμηση μη συνεισαγμένων στοιχείων για ανθρώπινη διερεύνηση.
Ανάλυση Λογιστικών Εγγραφών
- Ανίχνευση διπλοπαραγώσεων, ασυνήθων και χειροκίνητων λογιστικών εγγραφών.
- Ανάλυση λογιστικών εγγραφών τέλους περιόδου και δημιουργία υποστηρικτικών εξηγήσεων.
- Δείκτες κινδύνου και σημεία ελέγχου για ομάδες οικονομικών.
AI στο Κλείσιμο Λογαριασμών και στην Αναφορά
- Ταξινόμηση εργασιών κλεισίματος και επανεξέταση βάσει εξαιρέσεων.
- Εξηγήσεις αποκλίσεων, σχολιασμός και σημείωματα επανεξέτασης με υποστήριξη AI.
- Χρήση οργανωμένης έγκρισης και επαλήθευσης πριν από την τελική αναφορά.
Πρακτική Εφαρμογή
- Ανάλυση δείγματος σετ δεδομένων ΓΛ και εντοπισμός ανωμαλιών και εξαιρέσεων συνεισαγωγής.
- Παράδοση ελεγχόμενης σύνοψης επανεξέτασης με υποστήριξη AI για τη διοίκηση των οικονομικών.
Agent-based AI για Λειτουργίες Οικονομικών και Υποστήριξη Αποφάσεων
Κατανόηση της Agent-based AI για Χρηματοοικονομικά
- Τι καθιστά μια ροή εργασιών AI agent-based: στόχοι, planejamento, εργαλεία, μνήμη, ενέργειες και βρόχοι ανατροφοδότησης.
- Πού η agent-based AI μπορεί να υποστηρίξει τις λειτουργίες των οικονομικών και πού η ανθρώπινη έγκριση παραμένει απαραίτητη.
- Ροές εργασιών μονοαγοριστών έναντι πολυβήματων ή πολυαγοριστών στον κλάδο των οικονομικών.
Σχεδιασμός Ροών Εργασιών Agent-based στον Κλάδο των Οικονομικών
- Δημιουργία agents για εργασίες συλλογής δεδομένων, ανάλυσης, επαλήθευσης και αναφοράς.
- Σύνδεση agents με οργανωμένα δεδομένα οικονομικών και εγκεκριμένα εργαλεία.
- Σχεδιασμός κανόνων αναβάθμισης, σημείων ελέγχου και ορίων έγκρισης.
Περίπτωσεις Χρήσης Agent-based στον Κλάδο των Οικονομικών
- Αυτοματοποιημένη διερεύνηση αποκλίσεων και ροές εργασιών διοικητικού σχολιασμού.
- Ταξινόμηση εξαιρέσεων ΓΛ, υποστήριξη συνεισαγωγών και παρακολούθηση κατάστασης κλεισίματος.
- Αναβαθμίσεις προβλέψεων, προετοιμασία σεναρίων και βοηθοί ερωτήσεων οικονομικών.
Διακυβέρνηση, Κίνδυνοι και Έλεγχοι για Agent-based AI
- Έλεγχοι με άνθρωπο στον βρόχο (human-in-the-loop), ίχνη ελέγχου, άδειες και διαχωρισμός αρμοδιοτήτων.
- Εμπιστευτικότητα δεδομένων, κίνδυνος «παραλογισμού» (hallucination), επαλήθευση και περιορισμοί μοντέλων.
- Ορισμός ασφαλών ορίων λειτουργίας πριν από την παραγωγική διαμόρφωση.
Τελική Πρακτική Εφαρμογή (Capstone)
- Συνδυασμός Python με AI, προηγμένης ανάλυσης και εξόδων πινάκων ελέγχου σε μία περίπτωση χρήσης οικονομικών.
- Σχεδιασμός ροής εργασιών agent-based που αναλύει αποτελέσματα, σημαδεύει εξαιρέσεις και προετοιμάζει ενοτήσεις διοίκησης.
- Παρουσίαση της ροής εργασιών, των ελέγχων, των εξόδων και των προτεινόμενων επόμενων βημάτων.
Απαιτήσεις
- Βασική κατανόηση εννοιών χρηματοοικονομικών, λογιστικής, χρηματοοικονομικής αναφοράς ή FP&A (Financial Planning & Analysis).
- Εξοικείωση με το Excel και την εργασία με σετ δεδομένων (datasets) χρηματοοικονομικών.
- Δεν απαιτείται προηγμένη εμπειρία προγραμματισμού Python, αν και η βασική εξοικείωση με την ανάλυση δεδομένων είναι χρήσιμη.
- Βασική γνώση εργαλείων AI ή γενετικής AI, όπως ChatGPT, Microsoft Copilot ή Claude, είναι οφέλιμη αλλά όχι απαραίτητη.
- Οι συμμετέχοντες πρέπει να αισθάνονται άνετα με την εργασία σε χρηματοοικονομικές αναφορές, δείκτες απόδοσης (KPIs), προϋπολογισμούς, αποκλίσεις και συναφή οικονομικά δεδομένα.
- Ένας φορητός υπολογιστής με πρόσβαση στα απαραίτητα εργαλεία εκπαίδευσης, σετ δεδομένων και εγκεκριμένες πλατφόρμες AI πρέπει να είναι διαθέσιμος για τις πρακτικές συνεδρίες.
Σχόλια (1)
οι συμβουλές και οι προτεινόμενες εντολές που μπορούμε να αντλήσουμε από αυτή την εκπαίδευση
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Κομμάτι - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Μηχανική Μετάφραση
