Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
1. Σκέψη για το Προϊόν
- Ανίχνευση ανάγκων πελατών
- Ανάλυση αγοράς και ανταγωνισμού
- Οριζόντωση μεγέθους αγοράς συνδεδεμένης με το πρόβλημα ή την ανάγκη του πελάτη
- Κατηγοροποίηση χρηστών και οριζόντωση συνθήματος χρήστη
- Βίου του προϊόντος, σκοπός και στρατηγική
- Προτεραιότητα βάσει αξίας/εγκατάστασης
- Χάρτες αξίας και επιθυμητά αποτελέσματα
2. Δημιουργία του Προϊόντος
- Θετική σχεδιαστική για χρήστες (UX/UI)
- Αυξηματική και επαναληπτική ανάπτυξη με διαφορετικές πλευρές ομάδων (Scrum)
- Διαχείριση της εγκατάστασης και συγγραφή ιστοριών χρηστών
- Τεχνικές πρόωθης απόδειξης (MVP, πειράματα)
- Οριζόντωση μετρικών προϊόντος
- Πρακτική Design Thinking δουλειά
- Σχεδίαση για ηγέτες (AI εφαρμοσμένη σε προϊόντα)
- Θετική σχεδιαστική βασισμένη σε δεδομένα
- Χάρτης σχεδίασης υπηρεσίας (χάρτης υπηρεσίας)
- Διαχείριση και προτεραιότητα εγκατάστασης (συνέντευξη με εμπειρογνώμονα)
3. Παροχή του Προϊόντος στον Πελάτη
- Διαχείριση εκδόσεων και ρούτμπαν
- Στρατηγικές τεχνών προς αγορά (Go)
- Εισαγωγή και μέτρηση εμπειρίας του προϊόντος μετά τη θέση σε λειτουργία
- Συλλογή απόψεων κατά τη διάρκεια παραγωγής
- Συντονισμός με επικοινωνία και πώληση
- Κατασκευή της σειράς προϊόντων και πίνακα εξέχουσες δείκτες
4. Εκτύπωση τιμής
- Μετρικές προϊόντος (NPS, DAU, κατάσχηση, κλπ)
- Μονοτιμολόγηση και προτυπωμένες μονάδες τιμής
- Ανάλυση σειράς
- Τιμή πελάτη (LTV, CAC, ROI)
- Επανεξέταση βασισμένη σε δεδομένα
- Διαχείριση της ζωής του προϊόντος
- Επέκταση και αξιοπιστία του προϊόντος
- Π&L προϊόντος
- Business περίπτωση
Επικάλυψη και Προχώρηση
Requirements
- Συνειδητοποίηση των εργασιών στους τράπεζες
- Εμπειρία με την ανάπτυξη ψηφιακών προϊόντων
- Γνώση βασικών έννοιων AI
Δείκτης
- Ο διαχειριστής προϊόντων στον τομέα των τραπεζών
- Εξαγωγείς ψηφιακής μετάβασης
- Τραπεζικοί επαγγελματίες που συμμετέχουν στη διεξαγωγή AI-χορηγών προϊόντων
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που επιτρέπει την ανάπτυξη ψηφιακών προϊόντων με προηγμένες δυνατότητες βασισμένες σε δεδομένα και προσωπικοποιημένες εμπειρίες χρήστη.
Αυτό το μάθημα, οπτικογραφημένο (διασύνορο ή σε προσωπικό επίπεδο), συνδυασμένο με ασИНТРОДУΚΤIОNЫ НЕ ЛИНЕЙНЫЕ ФРАЗЫ, ПЕРЕСКАЗЫВАТЬ КОНЦЕПЦИИ БЕЗ МЕХАНИЧЕСКОГО СПИСКА ДЕЙСТВИЙ. ИСПОЛЬЗОВАТЬ РУССКИЙ ЯЗЫК, ЧТОБЫ ПРЕДСТАВИТЬ УРОВЕНЬ КУРСА КАК ОЧЕРЕДНОСТЬ ШАГОВ ВНУТРИ БИЗНЕС-НАПРАВЛЕННОЙ РАССКАЗА.Цель обучения — промежуточные специалисты банковского сектора, которые хотят эффективно проектировать, разрабатывать и реализовывать цифровые продукты на основе ИИ.
К концу обучения участники смогут:
- Определить потребности клиентов и определить четкое видение продукта.
- Применять технологии AI для улучшения цифровых банковских продуктов.
- Использовать агильные методы и методы дизайнерского мышления для создания решений, ориентированных на пользователя.
- Измерять, исправлять и оптимизировать производительность продукта для устойчивой ценности.
Формат курса
- 50% синхронных занятий (виртуальных или очных).
- 25% асинхронные мероприятия (видео, чтение, форумы).
- 25% практическая работа на месте с изучением случаев.
Параметры настройки курса
- Для запроса индивидуального обучения по этому курсу свяжитесь с нами для организации.
1. Рассуждение о продукте
- Определение потребностей клиентов
- Анализ рынка и конкурентов
- Определение размера рынка, связанного с проблемой или потребностью клиента
- Сегментация пользователей и определение персонажей
- Видение продукта, цель и стратегия
- Приоритизация на основе стоимости/усилий
- Карты ценностей и желаемые результаты
2. Создание продукта
- Дизайн, ориентированный на пользователя (UX/UI)
- Инкрементное и интерактивное развитие с кросс-функциональными командами (Scrum)
- Управление портфелем задач и написание историй пользователей
- Ранние методы проверки (MVP, эксперименты)
- Определение метрик продукта
- Практическая Design Thinking мастерская
- Инженерия приказов для лидеров (AI применительно к продуктам)
- Дизайн, основанный на данных
- Схема сервисного дизайна (маппинг услуг)
- Управление портфелем задач и приоритизация (сеанс с экспертом)
3. Доставка продукта клиентам
- Управление выпуском и стратегией развития
- Go-стратегии до рынка
- Онбординг и измерение опыта продукта после запуска
- Сбор отзывов в эксплуатации
- Координация с маркетингом и продажами
- Построение воронки продукта и мониторинга дашборда
4. Улавливание ценности
- Метрики продуктов (NPS, DAU, удержание и т.д.)
- Модели монетизации и ценообразования
- Анализ воронки
- Ценность клиента (LTV, CAC, ROI)
- Итерация на основе данных
- Управление жизненным циклом продукта
- Масштабируемость и устойчивость продукта
- Продуктовая P&L
- Business случай
Сводка и следующие шаги
40 Hours
Testimonials (1)
Εκτίθενται πολύ την κατάλληλη μέθοδο με την οποία ο εκπαιδευτής παρουσίασε όλα. Έχω καταλάβει όλα ακόμη και αν Finance δεν είναι το πεδίο μου, εξασφάλισε ότι κάθε συμμετέχων ήταν στην ίδια σελίδα, ενώ διατηρούσε την πρόοδο με τον χρόνο. Οι ασκήσεις ήταν καθορισμένες σε καλά διαστήματα. Communication με τους συμμετέχοντες υπήρξε πάντα παρόντας. Ο υλικός ήταν τέλειος, μη πολύ πολύς, μη πολύ λίγος. Απεικόνισε εξαιρετικά καλά σε λίγα πιο περίπλοκα θέματα ώστε να μπορεί να τα καταλάβει κάθε ενδιαφερόμενος.
Diana
Course - ChatGPT for Finance
Machine Translated
