Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Μοντέλα Μηχανικής Μάθησης έναντι παραδοσιακού λογισμικού
Επισκόπηση της ροής εργασίας DevOps
Επισκόπηση της ροής εργασίας Μηχανικής Μάθησης
ML ως Κώδικας Συν Δεδομένα
Συστατικά ενός συστήματος ML
Μελέτη περίπτωσης: Μια εφαρμογή πρόβλεψης πωλήσεων
Πρόσβαση σε δεδομένα
Επικύρωση δεδομένων
Μετασχηματισμός δεδομένων
Από το pipeline δεδομένων στο pipeline ML
Δημιουργία του μοντέλου δεδομένων
Εκπαίδευση του μοντέλου
Επικύρωση του μοντέλου
Αναπαραγωγή της εκπαίδευσης μοντέλου
Ανάπτυξη ενός μοντέλου
Διάθεση ενός εκπαιδευμένου μοντέλου σε παραγωγή
Έλεγχος ενός συστήματος ML
Ενορχήστρωση συνεχούς παράδοσης
Παρακολούθηση του μοντέλου
Έλεγχος εκδόσεων δεδομένων
Προσαρμογή, Κλιμάκωση και Συντήρηση μιας πλατφόρμας MLOps
Επίλυση προβλημάτων
Σύνοψη και Συμπεράσματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση του κύκλου ανάπτυξης λογισμικού
- Εμπειρία στη δημιουργία ή εργασία με μοντέλα Μηχανικής Μάθησης
- Εξοικείωση με προγραμματισμό Python
Ακροατήριο
- Μηχανικοί ML
- Μηχανικοί DevOps
- Μηχανικοί δεδομένων
- Μηχανικοί υποδομών
- Προγραμματιστές λογισμικού
Σχόλια (2)
Ο Craig ήταν εξαιρείτικά πληροφορημένος και εμπλεγμένος στην εκπαίδευση, πάντα διασφαλίζοντας ότι προσέχουμε, προσαρμόζοντας τα παραδείγματα στις καθημερινές μας δραστηριότητες και πάντα παρέχοντας απάντηση όταν ζητούνταν, ακόμη και αν η πληροφορία δεν εξακολουθούσε να βρίσκεται στην παρουσίαση.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Κομμάτι - DevOps Foundation®
Μηχανική Μετάφραση
Υψηλό επίπεδο υποχρέωσης και γνώσεων του εκπαιδευτή
Jacek - Softsystem
Κομμάτι - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Μηχανική Μετάφραση