MLOps: CI/CD για Machine Learning Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή χώρος παρουσίας), απευθύνεται σε επιβλέποντες αναπτυξιακούς, ειδικούς αυτομάτων και προσώπου του IT που θέλουν να κατακτήσουν μεγάλη γνώση στις προσαρμοσμένες εντegrations και αυτόματες διεργασίες πολλαπλών βημάτων στο Zapier.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν προσαρμοσμένες εντegrations στο Zapier χρησιμοποιώντας APIs και webhooks.
• Σχεδιάσουν και διαχειρίσουν περίπλοκες διεργασίες πολλαπλών βημάτων.
• Βελτιώσουν και υποδιορθώσουν προηγμένες αυτόματες διεργασίες.
• Διαχειρίσουν το Zapier με ιδιωτικές ή λιγότερο κοινές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να βελτιστοποιήσουν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το Zapier για επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε και εφαρμόστε αποτελεσματικές ροές εργασίας Zapier.
• Ενσωματώστε πολλές επιχειρηματικές εφαρμογές για απρόσκοπτη αυτοματοποίηση.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση του Zap και αντιμετωπίστε κοινά προβλήματα.
• Κλιμακώστε την αυτοματοποίηση ροής εργασιών για να καλύψετε τις επιχειρηματικές ανάγκες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubeflow στην εγκατάσταση και στο cloud χρησιμοποιώντας AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε ροές εργασίας ML με βάση Docker κοντέινερ και Kubernetes.
• Εκτελέστε ολόκληρους αγωγούς μηχανικής εκμάθησης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και περιβάλλοντα cloud.
• Χρήση του Kubeflow για δημιουργία και διαχείριση φορητών υπολογιστών Jupyter.
• Δημιουργήστε εκπαίδευση ML, συντονισμό υπερπαραμέτρων και εξυπηρέτηση φόρτου εργασίας σε πολλές πλατφόρμες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν Machine Learning φόρτους εργασίας σε έναν διακομιστή AWS EC2.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubernetes, το Kubeflow και άλλο απαραίτητο λογισμικό στο AWS.
• Χρησιμοποιήστε το EKS (Elastic Kubernetes Service) για να απλοποιήσετε την εργασία προετοιμασίας ενός συμπλέγματος Kubernetes στο AWS.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε μια διοχέτευση Kubernetes για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση μοντέλων ML στην παραγωγή.
• Εκπαιδεύστε και αναπτύξτε TensorFlow μοντέλα ML σε πολλαπλές GPU και μηχανήματα που λειτουργούν παράλληλα.
• Αξιοποιήστε άλλες υπηρεσίες που διαχειρίζεται το AWS για να επεκτείνετε μια εφαρμογή ML.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία υπόκειται στην καθοδήγηση του δάσκαλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να καταφέρουν να εφαρμόσουν φορτία δουλειάς μηχανικής μάθησης στο Azure cloud.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Kubernetes, Kubeflow και άλλες απαραίτητες λογισμικές στο Azure.
• Να χρησιμοποιήσουν την Azure Kubernetes Service (AKS) για να απλοποιήσουν τη δουλειά της εκκίνησης μιας κλωβοδέσμης Kubernetes στο Azure.
• Να δημιουργήσουν και να καταφέρουν να εφαρμόσουν ένα κλωβό πίπελα Kubernetes για την αυτομάτο χειρισμό και διαχείριση ML μοντέλων σε παραγωγή.
• Να εκπαιδεύσουν και να εφαρμόσουν TensorFlow ML μοντέλα σε διάφορες GPUs και υπολογιστές που λειτουργούν σε παράλληλη λειτουργία.
• Να εκμεταλλευτούν άλλες διαχειρισμένες υπηρεσίες AWS για να επεκταθούν σε μια ML εφαρμογή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubeflow στο premise και στο cloud.
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε ροές εργασίας ML με βάση Docker κοντέινερ και Kubernetes.
• Εκτελέστε ολόκληρους αγωγούς μηχανικής εκμάθησης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και περιβάλλοντα cloud.
• Χρήση του Kubeflow για δημιουργία και διαχείριση φορητών υπολογιστών Jupyter.
• Δημιουργήστε εκπαίδευση ML, συντονισμό υπερπαραμέτρων και εξυπηρέτηση φόρτου εργασίας σε πολλές πλατφόρμες.

Αυτή η διδασκαλία με εποπτεία καθηγητών, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε ειδικούς της πληροφορικής και μηχανικούς αυτοματοποίησης με διάβλεψη να αξιοποιήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του Make, να βελτιώσουν περίπλοκες ροές εργασίας και να διαχειριστούν αποτελεσματικά την καταχώρηση σφαλμάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν προχωρημένες λειτουργίες του Make για την αυτοματοποίηση ροών εργασίας.
• Να βελτιώνουν ροές εργασίας με τη χρήση συνθηματικής λογικής, αναδόθηκαν και διαχείριση σφαλμάτων.
• Να ενσωματώνουν πολλές εφαρμογές για αποδοτική αυτοματοποίηση.
• Να μετράνουν και να τροβλεύουν ροές εργασίας για μέγιστη απόδοση.
• Να εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την υποστήριξη μεγάλων λύσεων αυτοματοποίησης ροών εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες του ηλεκτρονικού εμπορίου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες πωλήσεων και διαχείρισης αποθεμάτων χρησιμοποιώντας το Make.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωματώστε πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου όπως Shopify, WooCommerce και Etsy με το Make.
• Αυτοματοποιήστε τις ενημερώσεις αποθέματος και την παρακολούθηση παραγγελιών σε πολλές πλατφόρμες.
• Ρυθμίστε αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για επικοινωνία και υποστήριξη πελατών.
• Βελτιστοποιήστε τις πωλήσεις και τη διαχείριση αποθεμάτων μέσω προηγμένων στρατηγικών αυτοματισμού.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online or onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους μετέχοντες που θέλουν να μάθουν τα βασικά για την αυτόματη εκτέλεση ροών εργασιών και να απλοποιήσουν τις ημερήσιες τους εργασίες με τη χρήση Make.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται ροές εργασιών στο Make.
• Συνδυάζουν διάφορες εφαρμογές σε ροές εργασιών.
• Αυτοματοποιούν απλές εργασίες όπως συγχρονισμός δεδομένων, καθηκόντων, και διαχείριση αρχείων.
• Κατανοούν πώς να χρησιμοποιήσουν προκατασκευασμένα πρότυπα και να δημιουργήσουν περιστασιακές ροές εργασιών.
• Μαθαίνουν πώς να τροποποιούν και να σφάλματα ροών εργασιών.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε μεταξύ-επίπεδους προϊόντες marketing που θέλουν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες, να καλλιεργήσουν τα leads με αποδοτικότητα και να βελτιώσουν τη συναίνεση των πελατών μέσω αυτοματοποίησης workflows.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιήσουν το Make για την αυτοματοποίηση marketing καμπάνιων και workflows εκτροφής leads.
• Να δημιουργήσουν προσωποποιημένες χάρτες ταξιδιών πελατών μέσω ολοκληρωμένων πλατφόρμων.
• Να συγχωνεύουν δεδομένα ανάμεσα σε εργαλεία marketing όπως το Mailchimp, HubSpot και πλατφόρμες social media.
• Να επιβλέπουν και να αναλύουν αυτοματοποιημένες workflows για τη βελτίωση της απόδοσης campaign.
• Να εφαρμόζουν καλύτερες πρακτικές για μεγεθικά ανεξάρτητες στρατηγικές marketing automation.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προχωρήσουν πέρα από τη δημιουργία μοντέλων ML και να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία δημιουργίας, παρακολούθησης και ανάπτυξης μοντέλων ML.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τις MLflow και σχετικές βιβλιοθήκες και πλαίσια ML.
• Εκτιμήστε τη σημασία της δυνατότητας παρακολούθησης, της δυνατότητας αναπαραγωγής και της δυνατότητας ανάπτυξης ενός μοντέλου ML
• Αναπτύξτε μοντέλα ML σε διαφορετικά δημόσια σύννεφα, πλατφόρμες ή διακομιστές εσωτερικής εγκατάστασης.
• Κλιμακώστε τη διαδικασία ανάπτυξης ML για να φιλοξενήσει πολλούς χρήστες που συνεργάζονται σε ένα έργο.
• Ρυθμίστε ένα κεντρικό μητρώο για να πειραματιστείτε, να αναπαράγετε και να αναπτύξετε μοντέλα ML.

Αυτή η εξοπλισμένη με διδάσκων, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή offline) προσβλέπει σε εξειδίκευτες επαγγελματίες αγοράς και μηχανικούς αυτοματοποίησης που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Zapier και τις ενσωμάτωσες AI για την αποτελεσματική μεγάλη κλίμακα λειτουργιών.

Ατελειωτές της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν και εφαρμόσουν πολύπλοκες διαδικασίες αυτοματοποίησης χρησιμοποιώντας το Zapier.
• Ενσωματώσουν μοντέλα AI σε επιχειρηματικά προцέσσα για προσβλέποντας πληροφορίες.
• Βελτιώσουν τις λειτουργίες εξοικονομώντας δουλειές σε πολλά πλατφόρμα.
• Δημιουργήσουν και αποδιορίζουν αυτοματοποιημένες διαδικασίες για συνεχή βελτίωση.

Αυτή η καθοδηγημένη εκπαίδευση, με ζωντανό εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε επιχειρηματίες που βρίσκονται στο επίπεδο αρχάριων και θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Zapier για την αυτομάτωση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τη βελτίωση της αποδοτικότητας χωρίς προγραμματισμό.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά σημεία του Zapier και τις δυνατότητες αυτομάτωσης του.
• Να ρυθμίζουν και να σχεδιάζουν Zaps για την αυτομάτωση εργασιών.
• Να ενσωματώνουν δημοφιλείς επιχειρηματικές εφαρμογές με το Zapier.
• Να διαχειρίζονται και να βελτιοποιούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε εμπορικούς πρωτότυπους επαγγελματίες μέσης τάξης που θέλουν να αυτοματοποιήσουν την επεξεργασία παραγγελιών, τις πληρωμές και τη υποστήριξη των πελατών με τη χρήση Zapier.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αυτοματοποιήσουν την επεξεργασία και την πληρωμή παραγγελιών.
• Συγχρονίσουν δεδομένα πληρωμής με λογιστικά συστήματα.
• Βελτιώσουν τη υποστήριξη πελατών μέσω αυτομάτων διαδικασιών.
• Βελτιώσουν τα εργαλεία μάρκετινγκ και πωλήσεων.

Αυτή η καθοδηγημένη από διδάσκοντα, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online or onsite) απευθύνεται σε μεταξύ-επίπεδους διαφημιστές που θέλουν να αυτοματοποιήσουν τη γενίκευση ενδιαφερόμενων, τις email καμπάνιες και τις ακολουθίες πελατών χρησιμοποιώντας το Zapier.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν το ρόλο του Zapier στη διαφημιστική αυτομάτωση.
• Να καθιερώσουν ροές εργασίας για την αυτοματοποίηση της γενίκευσης και της φύλαξης προοπτικών.
• Να ολοκληρώσουν διαφημιστικά εργαλεία όπως CRM, πλατφόρμες email και εργαλεία ανάλυσης.
• Να βελτιώσουν και να υποδιαγράψουν τις ροές εργασίας αυτομάτωσης για μέγιστη απόδοση.