MLOps: CI/CD για την Μηχανική Μάθηση Κομμάτι εκπαίδευσης

Αυτή η εκπαιδευτική σεσσίο (online ή in person) κατεύθυνεται προς υψηλής τάξης διαμορφωτές, ειδικοί αυτομάτων και IT επαγγελματίες που επιθυμούν να κατακτήσουν τεχνίτες συνδέσεις και πολυβήματες αυτοματοποιήσεις στο Zapier.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν προσαρμοσμένες συνδέσεις του Zapier χρησιμοποιώντας APIs και webhooks.
• Σχεδιάσουν και διαχειριστούν περίπλοκες πολυβηματικές ροές εργασίας.
• Βελτιώσουν και να αποδοκιμάσουν προηγμένες ροές εργασίας αυτομάτων.
• Να συνδέουν το Zapier με ιδιόκτητες ή λιγότερο κοινές εφαρμογές.

Αυτή η πρωτοβουλία διδασκαλίας υπό διευθυντή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματικούς που θέλουν να δημιουργήσουν και βελτιώσουν αυτοματοποιημένες ρουτίνες εργασίας χρησιμοποιώντας το Zapier για επιχειρηματικές λειτουργίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν αποδοτικές ρουτίνες εργασίας με το Zapier.
• Ολοκληρώνουν πολλές επιχειρηματικές εφαρμογές για αυστηρή αυτομάτωση.
• Βελτιώνουν την απόδοση του Zap και επιλύουν συνηθισμένα προβλήματα.
• Κλίμακα αυτόματων ρουτινών για να καλύπτει τις επιχειρηματικές ανάγκες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubeflow στην εγκατάσταση και στο cloud χρησιμοποιώντας AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε ροές εργασίας ML με βάση Docker κοντέινερ και Kubernetes.
• Εκτελέστε ολόκληρους αγωγούς μηχανικής εκμάθησης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και περιβάλλοντα cloud.
• Χρήση του Kubeflow για δημιουργία και διαχείριση φορητών υπολογιστών Jupyter.
• Δημιουργήστε εκπαίδευση ML, συντονισμό υπερπαραμέτρων και εξυπηρέτηση φόρτου εργασίας σε πολλές πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαιδευτική εξ αποστάσεως, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να διατέθεσουν φόρτο εργασίας μηχανικής μάθησης σε έναν server AWS EC2.

Εως το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Kubernetes, Kubeflow και άλλη απαραίτητη λογισμικό στο AWS.
• Να χρησιμοποιήσουν EKS (Elastic Kubernetes Service) για να εξυπηρητήσουν την απλοποίηση της προσωπικοποίησης μιας κλάδου Kubernetes στο AWS.
• Να δημιουργήσουν και να διαθέσουν έναν πίπα παραγωγής Kubernetes για την αυτόματη εκτέλεση και διαχείριση μοντέλων ML σε παραγωγή.
• Να εκπαιδεύσουν και να διαθέσουν TensorFlow μοντέλα ML σε πολλά GPUs και υπολογιστές τρέχοντας παράλληλα.
• Να εκμεταλλευτούν άλλες διαχειριζόμενες υπηρεσίες AWS για την επέκταση μιας εφαρμογής ML.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία υπόκειται στην καθοδήγηση του δάσκαλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να καταφέρουν να εφαρμόσουν φορτία δουλειάς μηχανικής μάθησης στο Azure cloud.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Kubernetes, Kubeflow και άλλες απαραίτητες λογισμικές στο Azure.
• Να χρησιμοποιήσουν την Azure Kubernetes Service (AKS) για να απλοποιήσουν τη δουλειά της εκκίνησης μιας κλωβοδέσμης Kubernetes στο Azure.
• Να δημιουργήσουν και να καταφέρουν να εφαρμόσουν ένα κλωβό πίπελα Kubernetes για την αυτομάτο χειρισμό και διαχείριση ML μοντέλων σε παραγωγή.
• Να εκπαιδεύσουν και να εφαρμόσουν TensorFlow ML μοντέλα σε διάφορες GPUs και υπολογιστές που λειτουργούν σε παράλληλη λειτουργία.
• Να εκμεταλλευτούν άλλες διαχειρισμένες υπηρεσίες AWS για να επεκταθούν σε μια ML εφαρμογή.

Kubeflow είναι ένα ανοιχτό πλατφόρμα λογισμικού σχεδιασμένη να διευκολύνει την κατασκευή, εκπαίδευση και η εφαρμογή φορτίων εργασίας μηχανικής μάθησης σε Kubernetes.

Αυτή η κατεύθυνση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού, ζωντανά (online ή in-person) στοχεύει σε προфессионаλές αρχικού μέχρι διαμεσολαβητή επιπέδου, που θέλουν να κατασκευάσουν αξιόπιστα ροές εργασίας ML με τη χρήση Kubeflow.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα εκτελέσουν τις δεξιότητες να:

• Να περιηγήσουν στο εκοσύστημα και τα βασικά συστατικά Kubeflow.
• Να κατασκευάζουν αναπαραγωγή ροές εργασίας με Kubeflow Pipelines.
• Να τρέχουν κλιμακώδη προσωπικές εργασίες στο Kubernetes.
• Να εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης αποδοτικά χρησιμοποιώντας Kubeflow Serving.

Μορφή του μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και συλλογικές συζητήσεις.
• Εργασίες εφαρμογών με πραγματικά συστατικά Kubeflow.
• Πρακτικές εξασκήσεις για την κατασκευή ροών ML από την αρχή μέχρι το τέλος.

Εξατομικεύσεις κατευθύνσεων μαθήματος

• Εξατομικευμένες εκδοχές αυτής της κατεύθυνσης μπορούν να διοργανωθούν για να συμφωνούν με το stack τεχνολογίας και τους απαιτήσεις έργου της ομάδας σας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ροές εργασιών μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Kubeflow στο premise και στο cloud.
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε ροές εργασίας ML με βάση Docker κοντέινερ και Kubernetes.
• Εκτελέστε ολόκληρους αγωγούς μηχανικής εκμάθησης σε διαφορετικές αρχιτεκτονικές και περιβάλλοντα cloud.
• Χρήση του Kubeflow για δημιουργία και διαχείριση φορητών υπολογιστών Jupyter.
• Δημιουργήστε εκπαίδευση ML, συντονισμό υπερπαραμέτρων και εξυπηρέτηση φόρτου εργασίας σε πολλές πλατφόρμες.

Αυτή η διδασκαλία με εποπτεία καθηγητών, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε ειδικούς της πληροφορικής και μηχανικούς αυτοματοποίησης με διάβλεψη να αξιοποιήσουν τις προχωρημένες λειτουργίες του Make, να βελτιώσουν περίπλοκες ροές εργασίας και να διαχειριστούν αποτελεσματικά την καταχώρηση σφαλμάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν προχωρημένες λειτουργίες του Make για την αυτοματοποίηση ροών εργασίας.
• Να βελτιώνουν ροές εργασίας με τη χρήση συνθηματικής λογικής, αναδόθηκαν και διαχείριση σφαλμάτων.
• Να ενσωματώνουν πολλές εφαρμογές για αποδοτική αυτοματοποίηση.
• Να μετράνουν και να τροβλεύουν ροές εργασίας για μέγιστη απόδοση.
• Να εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την υποστήριξη μεγάλων λύσεων αυτοματοποίησης ροών εργασίας.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online or onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους μετέχοντες που θέλουν να μάθουν τα βασικά για την αυτόματη εκτέλεση ροών εργασιών και να απλοποιήσουν τις ημερήσιες τους εργασίες με τη χρήση Make.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται ροές εργασιών στο Make.
• Συνδυάζουν διάφορες εφαρμογές σε ροές εργασιών.
• Αυτοματοποιούν απλές εργασίες όπως συγχρονισμός δεδομένων, καθηκόντων, και διαχείριση αρχείων.
• Κατανοούν πώς να χρησιμοποιήσουν προκατασκευασμένα πρότυπα και να δημιουργήσουν περιστασιακές ροές εργασιών.
• Μαθαίνουν πώς να τροποποιούν και να σφάλματα ροών εργασιών.

Αυτή η εκπαιδευτική κατεύθυνση, διεξαγόμενη υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε μεσοβάθμιου επίπεδου πρωτοφυλλιακούς marketing που θέλουν να αυτοματοποιήσουν επαναληπτικές εργασίες, να τροφοδοτούν σωστά leads και να βελτιώσουν την αλληλεπίδραση με τους πελάτες μέσω της αυτομάτωσης ροών εργασιών.

Στο τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιήσουν το Make για την αυτομάτωση εκστρατειών marketing και ροών εργασιών lead nurturing.
• Δημιουργήσουν προσωπικοποιημένες κάρτες ταξίδιου πελάτη μέσω ολοκληρωμένων πλατφόρμων.
• Συγχρονίσουν δεδομένα μεταξύ εργαλείων marketing όπως το Mailchimp, HubSpot και πλατφόρμες κοινωνικών δικτύων.
• Παρακολουθούν και αναλύουν τις αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για να βελτιώσουν την απόδοση των εκστρατειών.
• Υιοθετούν καλές πρακτικές για αυτομάτωση marketing με ελαστικότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση μέσω εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προχωρήσουν πέρα από τη δημιουργία μοντέλων ML και να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία δημιουργίας, παρακολούθησης και ανάπτυξης μοντέλων ML.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε τις MLflow και σχετικές βιβλιοθήκες και πλαίσια ML.
• Εκτιμήστε τη σημασία της δυνατότητας παρακολούθησης, της δυνατότητας αναπαραγωγής και της δυνατότητας ανάπτυξης ενός μοντέλου ML
• Αναπτύξτε μοντέλα ML σε διαφορετικά δημόσια σύννεφα, πλατφόρμες ή διακομιστές εσωτερικής εγκατάστασης.
• Κλιμακώστε τη διαδικασία ανάπτυξης ML για να φιλοξενήσει πολλούς χρήστες που συνεργάζονται σε ένα έργο.
• Ρυθμίστε ένα κεντρικό μητρώο για να πειραματιστείτε, να αναπαράγετε και να αναπτύξετε μοντέλα ML.

Αυτή η εξοπλισμένη με διδάσκων, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (online ή offline) προσβλέπει σε εξειδίκευτες επαγγελματίες αγοράς και μηχανικούς αυτοματοποίησης που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Zapier και τις ενσωμάτωσες AI για την αποτελεσματική μεγάλη κλίμακα λειτουργιών.

Ατελειωτές της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν και εφαρμόσουν πολύπλοκες διαδικασίες αυτοματοποίησης χρησιμοποιώντας το Zapier.
• Ενσωματώσουν μοντέλα AI σε επιχειρηματικά προцέσσα για προσβλέποντας πληροφορίες.
• Βελτιώσουν τις λειτουργίες εξοικονομώντας δουλειές σε πολλά πλατφόρμα.
• Δημιουργήσουν και αποδιορίζουν αυτοματοποιημένες διαδικασίες για συνεχή βελτίωση.

Αυτή η καθοδήγηση με επίβλεψη καθηγητή (online ή on-site) απευθύνεται σε πρωτότυπους επιχειρηματία που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Zapier για να αυτοματοποιούν επαναληπτικές εργασίες και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα χωρίς προγραμματισμό.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τα βασικά του Zapier και τις δυνατότητες αυτοματοποίησης.
• Να ρυθμίζουν και να ρυθμίζουν Zaps για την αυτοματοποίηση εργασιών.
• Να συνδέουν δημοφιλείς επιχειρηματικές εφαρμογές με το Zapier.
• Να διαχειρίζονται και να βελτιώνουν αυτοματοποιημένα workflows.

Αυτή η εποπτεύουμενη, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προς τους μεσαιωνικού βαθμού επαγγελματίες e-commerce, οι οποίοι θέλουν να αυτοματοποιήσουν την επεξεργασία παραγγελιών, τις πληρωμές και την υποστήριξη πελατών με τη συμβολή του Zapier.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αυτοματοποιήσουν την επεξεργασία και συμπλήρωση παραγγελιών.
• Συγχρονίσουν τα δεδομένα πληρωμής με λογιστικά συστήματα.
• Ενισχύσουν την υποστήριξη πελατών μέσω αυτομάτωσης.
• Αποδυναμώσουν τα ρεύματα διαφήμισης και πωλήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε μάρκετινγκ επαγγελματίες επίπεδου μέσης βαθμολογίας που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία leads, τις καμπάνες email marketing και τις ακολουθίες πελατών χρησιμοποιώντας το Zapier.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν το ρόλο του Zapier στην αυτομάτωση μάρκετινγκ.
• Να ρυθμίσουν οχήματα για την αυτομάτωση δημιουργίας και παρέχουν εξυπηρέτηση leads.
• Να συνδέουν μάρκετινγκ εργαλεία όπως CRMs, πλατφόρμες email marketing και αναλυτικά εργαλεία.
• Να βελτιστοποιήσουν και να υποδιαμένουν τα οχήματα αυτομάτωσης για μέγιστη αποδοτικότητα.